智能工廠運營大數據的應用
講師：李(li)老師 瀏覽次數：2623
課程描述INTRODUCTION
智能工廠大數據運營
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排SCHEDULE
2025-06-05
上海
課(ke)程大綱Syllabus
智能工廠大數據運營
課程(cheng)收益：
掌握大(da)數(shu)據的(de)應用(yong)特點(dian)和基本算法(fa)；理解工業大(da)數(shu)據的(de)體系架構，初(chu)步(bu)掌握工廠(chang)各(ge)類運(yun)營(ying)場景(jing)（預測、設備、質量(liang)、工藝等）大(da)數(shu)據分析(xi)的(de)基本方法(fa)，逐步(bu)實(shi)現工廠(chang)管理的(de)數(shu)據化(hua)(hua)與智能化(hua)(hua)。
培訓對象：
制(zhi)造型企業高管，廠長，運營(ying)總監，生產管理(li)，設備管理(li)，質量(liang)管理(li)，信息化系統(tong)等相(xiang)關(guan)部(bu)門(men)負(fu)責人
課程大綱：
1.解讀(du)智能制造與工業(ye)大數據
德國，*，中國智能制(zhi)造戰略的差異本質(zhi)
工(gong)業(ye)互聯網與工(gong)業(ye)大(da)數據(ju)的應用場景舉例
模(mo)式創新：服裝行業大數據的案(an)例介紹
2.工(gong)業大(da)數據及其(qi)技術基礎
運營管理人員的四項必備技(ji)術(shu)：概率、算法(fa)、構架與應用
何為(wei)“大”？__工業大數(shu)據的兩個界限
工業大(da)數據與商業大(da)數據的區(qu)別
核心算(suan)法舉例：分(fen)類、聚類
案例介紹“基于(yu)CNN算(suan)法的現場安全管理”
關聯背景簡介：人工(gong)智能，hadoop，數據挖掘……
3.工業大數據的項目實施
目前(qian)工業大數據實施(shi)的熱點與(yu)難點分(fen)析(xi)
正確評估大數據(ju)項目實施(shi)的期望與技術(shu)
工業大數(shu)據的實施重點(dian)：
數據采集：從(cong)ERP到物聯(lian)網
數(shu)據處理：數(shu)據質量(liang)、成(cheng)熟度、建模
應用場景：產品設(she)計、設(she)備(bei)診(zhen)斷、質(zhi)量(liang)管理等
4.工業(ye)大數據目前應用(yong)場景
主要典型場景概述
產品研發與仿真(zhen)
產品(pin)仿(fang)真：CPS和西門子(zi)數字(zi)孿生(sheng)技術(shu)
產品研發應(ying)用(yong)：谷歌醫(yi)藥技術、半(ban)導體工藝(yi)材料(liao)
大數(shu)據與車(che)間排(pai)程
管理現狀(zhuang)：計劃趕不上變化(hua)
改變原(yuan)有(you)認知：預(yu)測的價值？
無約束計劃與現實存在(zai)的(de)多(duo)種變量
案例討論(lun)：APS系統與數(shu)據應用
質(zhi)量分析與管理
目(mu)前質量分析工(gong)具(ju)：精益6西(xi)格(ge)瑪等
案例“基(ji)于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
數(shu)據相關性的工藝傳遞路線質量(liang)分析(xi)
設(she)備故障
傳統故障診斷技術與設備維護
案例：大數據在風電(dian)設(she)備診斷(duan)中的應用(yong)
不(bu)同設備機(ji)理(li)的故障診斷現(xian)狀
講師介紹：李老師
精益供應鏈與工廠物流管理資深專家
國內(nei)制(zhi)造業(ye)供應鏈(lian)與(yu)物流管理領域中(zhong)具有豐富實踐(jian)經驗和深刻理解的咨詢顧問
通過(guo)對日本豐田(tian)元(yuan)圢工(gong)廠(chang)以及德國工(gong)業4.0的(de)(de)(de)研(yan)究，對精益物(wu)流與(yu)智能制造具有(you)深(shen)刻的(de)(de)(de)理解(jie)和應用(yong)，其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數(shu)量超(chao)過(guo)100家，各期(qi)公開(kai)課(ke)學員人(ren)數(shu)累計超(chao)過(guo)10000人(ren)次，既有(you)管理系統的(de)(de)(de)外資(zi)企業，也有(you)快速擴張的(de)(de)(de)民營企業。
豐富的智能制造與智能物流(liu)系統規劃經驗(yan)。
李老師學識豐富、思維敏(min)銳，條理清(qing)晰，邏輯性、實(shi)務(wu)性強，善于針(zhen)對學員和企業(ye)的實(shi)際需求組織課(ke)程(cheng)內容，用(yong)生(sheng)動(dong)豐富的實(shi)際咨詢案(an)例與學員共同探討解決方案(an)，課(ke)程(cheng)內容翔實(shi)，案(an)例生(sheng)動(dong)。
中國首批(pi)創業(ye)板(ban)上市公司鄭州XX電子運營管(guan)理咨(zi)詢
第一期項(xiang)目6個月(yue)，擔任項(xiang)目經(jing)理和高(gao)級顧問
精益項目，負責生產計劃(hua)改善和庫(ku)存控制(zhi)咨(zi)詢項目。對(dui)企(qi)業(ye)(ye)實(shi)現大規模(mo)產業(ye)(ye)化能力(li)的(de)提(ti)(ti)升奠定了(le)堅實(shi)的(de)基(ji)礎(chu)，其(qi)中(zhong)一(yi)期庫(ku)存周轉率提(ti)(ti)升15％，SOP（銷售運作計劃(hua)）機制(zhi)的(de)建立對(dui)企(qi)業(ye)(ye)銷售模(mo)式與生產模(mo)式的(de)匹配確(que)定了(le)具(ju)體的(de)方(fang)法。
中國運動服飾(shi)著名品牌(pai)香港上(shang)市公司XX集團工廠倉儲物流優化(hua)項目
項目(mu)時間2期(qi)，共(gong)計14個月，擔任項目(mu)經理和高(gao)級(ji)顧問(wen)
對其服(fu)(fu)裝原(yuan)材料、鞋(xie)業(ye)原(yuan)材料以及服(fu)(fu)裝和(he)鞋(xie)業(ye)成(cheng)品倉庫(ku)實施系(xi)統(tong)化改善，包括倉儲(chu)規劃、現(xian)場(chang)布局、物流設備、標識系(xi)統(tong)建設、呆滯物料清庫(ku)盤(pan)點、倉儲(chu)作(zuo)業(ye)流程規范、績效指標建立(li)等內容，大幅提高(gao)倉儲(chu)進出庫(ku)效率（成(cheng)品倉出貨(huo)時間(jian)縮短35%），有效降低(di)倉儲(chu)作(zuo)業(ye)成(cheng)本和(he)勞動強度，得到(dao)客戶(hu)高(gao)度好評。
上海XX智能(neng)儀表有限公司(si)（德資(zi)）智能(neng)工廠規劃(hua)項目
項目時(shi)間(jian)18個月，擔任項目經(jing)理和高級顧問
結合(he)(he)上海G60科創走廊建設，XX上海工廠(chang)(chang)為(wei)打造集團智(zhi)能(neng)化(hua)標(biao)桿工廠(chang)(chang)，結合(he)(he)廠(chang)(chang)區擴建和MES、APS系統(tong)實施，立足智(zhi)能(neng)化(hua)和系統(tong)化(hua)布局建設啟動智(zhi)能(neng)工廠(chang)(chang)規劃項目(mu)。
項(xiang)目工(gong)作分為兩個大(da)的(de)階段，工(gong)廠大(da)布局(ju)和(he)(he)車間精益(yi)運(yun)營(ying)(ying)。經過一年(nian)半的(de)規劃實施和(he)(he)建設(she)，工(gong)廠格局(ju)與運(yun)營(ying)(ying)管理煥然一新。其中(zhong)工(gong)廠物流整體效率提(ti)高25%。結合XX工(gong)廠各個不同工(gong)藝車間的(de)特點，完成(cheng)自動化和(he)(he)信(xin)息化升級，其中(zhong)注塑車間的(de)集(ji)中(zhong)供料和(he)(he)自動化傳輸(shu)，直接降低40%以上(shang)的(de)WIP，節(jie)省30%的(de)物流成(cheng)本。
智能工廠大數據運營
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/242421.html
已開課時(shi)間Have start time
人工智能內訓
- 電信戰新業務趨勢 盧(lu)森煌
- AI時代下中層管理者的7項 叢興飛
- 國藥《運用Al工具提升管理 盧森煌(huang)
- 《探索AI：人工智能技術的 黃(huang)光偉
- 電信大模型+數字人+AI賦 盧森(sen)煌(huang)
- AI虛擬數字人視頻制作：打 叢興飛(fei)
- AI能力訓練與實戰應用 盧森煌
- 服飾內訓AI輔助設計 盧森(sen)煌
- AI在銀行業應用場景 董彥彩(cai)
- ChatGPT九劍-爆款辦 叢興飛
- AI時代步伐，AI發展趨勢 盧森(sen)煌
- ChatGPT在營銷領域的 叢興(xing)飛