課程描述INTRODUCTION
工業4.0時代培訓課程大綱
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大(da)綱(gang)Syllabus
課程背景
工業4.0正在全球掀起新一輪的工業革命,所有這一場角逐的相關者都在面臨同樣的問題:工業4.0將如何落地,從何處實施?
工業4.0不僅提高了制造業生產效率,而且改變了人與人之間的生產關系。面臨新的機遇,我們如何盡快創造并適應全新的商業模式。
工業4.0給傳統大型制造企業的轉型升級提出了挑戰,同時給中小企業制造業帶來了新的機遇。德國制造業企業正如何實施工業4.0.
工業4.0由于其高度的智能化和網絡化,給制造業廠商的經營和管理帶來了挑戰,面臨新的環境,企業如何升級自身的管理運營方式。
工業4.0時代的到來,圍繞發展智能制造,智慧工廠和智能機器人等領域,傳統制造業所需的人才如何轉型?新型人才如何培養?
工業4.0中的大數據、物聯網、云計算、移動互聯網有何關系,如何應用?
隨著4.0時代的(de)到來,在新技術(shu)與新模式的(de)洗禮下,誰將把握機遇?成為國(guo)際制造業的(de)新霸主(zhu)?
課程收益
領會德國工業4.0模式的時代本質與特征
明辨我國傳統制造業變革創新的時代情境
了解領先企業在工業4.0時代思維與布局
讀懂工業4.0與中國制造2025的真正奧秘
感受工業4.0時代信息技術的新穎體驗
探索工業4.0時代制造供應鏈變革的思路
視頻分享00:為什么成功,為什么失敗?你準備好了嗎?
第一部分:工業4.0時代 一場偉大的變革
歷史故事:慈禧與火車的故事
討(tao)論:中國目(mu)前制造業面臨困(kun)境
第一講:破譯“工業4.0”
什么是工業4.0?有哪些核心特征?
為什么說是第四次工業革命?
工業4.0實現什么?
工業4.0實現的商業愿景
工業4.0時代的帶來的機遇與挑戰有哪些?
未來工業4.0對互聯網巨頭(小米與淘寶)會有什么樣沖擊?
小(xiao)結:工業4.0的核心價值
第二講:工業4.0的思維方式:顛覆
發達國家如何通過第四次工業革命搶占高科技制高點?
虛擬全球如何與現實全球相融合?
人、機器和信息如何互相連接,融為一體?
工業4.0如何打造個性化生產與消費的時代?
重營銷輕制造的互聯網經濟還有生存空間嗎?
預測(ce)型制(zhi)造與工業大數據有何聯系?
第三講:工業4.0的內涵與支撐:物聯網 大數據 移動互聯網
物聯網是什么?
大數據又是什么?
移動互聯網如何實現萬物互聯?
第四講:工業4.0生態系統:滿足個性消費的生態鏈
價值網絡如何進行橫向整合?
如何橫跨整個VSM的端對端工程?
垂直整合與網絡制造系統如何對接?
信息技術與制造工業如何結合?
萬物聯網的趨勢一定會到來嗎?
第五講:工業4.0在中國:從2.0-4.0的彎道超車
哪些產業適合導入工業4.0?
視頻01:《中國制造2025》正式發布十大關鍵領域
討論:這些領域有哪些共同特征
高效供應鏈與敏捷供應鏈兩種戰略及異同?
工(gong)業4.0供應鏈變革(ge)有何障(zhang)礙?
第二部分:工業4.0時代智能供應鏈模式
第一講:互聯網時代推動供應鏈轉型
貫穿供應鏈始末的四大部分是什么?
完整供應鏈系統是怎樣?
從生產源頭到終端是個樣鏈?
如何協調整合?
如何(he)實現智能(neng)供應鏈?
第二講:大數據分析法對銷售的影響
是什么驅動了供應鏈變革?一切為了顧客
大數據如何優化定價?
大數據如何制定推銷規劃?
大數據如何基于地點的市場營銷?
營銷組合優化的全景是什么樣(yang)?
第三講:大數據分析法對制造的影響
制造市場需要的產品
支持產品設計與創新
改善制造流程
數字化工廠
由智能制造連接(jie)的價值(zhi)鏈
第四講:大數據分析法對物流的影響
運送銷售貨物流程如何?
大數據如何影響物流環節?
物流活動(dong)如(ru)何整(zheng)合?
第五講:大數據分析法對采購的影響
大數據如何輔助采購決策?
企業到底有多需要大數據分析法?
數據業務如何外包?
如(ru)何進行(xing)風險管理?
第六講:構建大數據智能供應鏈路線圖
如何實現?
如何拆分分區?
如何戰略聯合?
如何度量重要性?
大數據供應鏈進(jin)程?
第三部分:傳統制造業向工業4.0變革的實現
第一講:如何布局工業4.0時代
自動化裝備系統集成
汽車產業的智能系統集成
機器人系統集成:奮起直追爭市場
自動化產業改造和升級
布局工業4.0:穩中求進,贏在起點
第二講:走在前列的企業在工業4.0中的實踐
案例一:視頻-海爾佛山工業4.0工廠解析
案例二:視頻-西門子智慧制造 P131
案例三:徐工開啟工業4.0時代“智”能制造模式
案例四:中興通訊的“互聯網+”制造業創新實務分析
案例五:聯想集團與工業4.0
案例六:勞斯萊斯汽車的轉型
討 論:工業4.0如何(he)在我們公司(si)落地生根(gen)?
第三講:如何推行變革
案例一:三星李健熙如何推行變革
案例二:北歐航空公司卡爾森如何推進變革《*》
提問與問答
轉載://citymember.cn/gkk_detail/13891.html
已開(kai)課時間Have start time
- 申明江
人工智能內訓
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