国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

銷售管理課培訓班

【課程收益】
1.您可以知道您的贏利和成長性客戶、供應商、產品在哪里。
2.您可以在保持銷量的同時，調整您的客戶、產品結構，針對不同的客戶群采用不同的市場策略。
3.您可以有把握的預測未來的銷量趨勢，合理制定供應商調整策略、貨架調整策略。
4.您可以直觀地掌握產品的銷售走向，并制定相應的產品調整策略。
5.您可以量化促銷和銷售的關系，對促銷進行有效管理。
6.您可以有效跟蹤促銷效果和競爭對手價格動態，適時調整銷售政策。
7.您可以直觀地掌握采購品種的價格、銷量、競爭對手傾向走向，并制定相應的采購策略。
8.您可以跟蹤您的收銀通道資源利用效率，合理控制人力資源。【課程收益】
1.您可以知道您的贏利和成長性客戶、供應商、產品在哪里。
2.您可以在保持銷量的同時，調整您的客戶、產品結構，針對不同的客戶群采用不同的市場策略。
3.您可以有把握的預測未來的銷量趨勢，合理制定供應商調整策略、貨架調整策略。
4.您可以直觀地掌握產品的銷售走向，并制定相應的產品調整策略。
5.您可以量化促銷和銷售的關系，對促銷進行有效管理。
6.您可以有效跟蹤促銷效果和競爭對手價格動態，適時調整銷售政策。
7.您可以直觀地掌握采購品種的價格、銷量、競爭對手傾向走向，并制定相應的采購策略。
8.您可以跟蹤您的收銀通道資源利用效率，合理控制人力資源。
【課程特點】
是管理培訓，區別于技術培訓，以解決管理需求為核心，以OFFICE為工具和手段，達到提高工作效率，提升工作質量，啟發管理思路的目標。
 根據貴公司業務需要和培訓需求(qiu)個性化設計課程內容和案例。培訓后(hou)就可以獲得很多(duo)實用(yong)的(de)管理模型(xing)，學(xue)員(yuan)的(de)EXCEL操作(zuo)和應用(yong)水平(ping)也可以得到快速(su)提升(sheng)。

【課程大綱】
專題一:運營儀表盤原理介紹
1.運營儀表盤的三大功能
2.建立運營儀表盤的4個步驟
3.商務智能架構
4.運營系統和商務智能的關系
5.數據成熟度模型
6.從運營監控報表到策略分析、戰略管理的進化
7.數據架構（P159）--從數據到信息、知識
8.尋(xun)根溯(su)源(yuan)的工具---魚刺圖、決策樹

專題二:EXCEL提高工作效率和質量
1.難以想象的右鍵功能（基礎之基礎）
2.友好界面表格的制作及保護
3.數據的有效整理（分列、常用函數的）
4.數據透視表在海量數據分析中的應用
5.圖形(xing)展(zhan)示和在(zai)線分析的應用

專題三:數據分析常用分析方法
1.方差分析
2.時間序列分析和對比分析
3.頻數分析
4.多業務條件動態分類匯總
5.可(ke)視化分(fen)段與結構分(fen)析(xi)

專題四:面向競爭的市場分析與管理中的應用
1.如何進行市場和產品細分分析
2.目標市場的研究、分析和選擇
3.產品策略的圖表演繹
4.價格分析與對策
5.企業如何營造持續性的贏利結構（直觀的量本利分析）
6.案例分析(xi)與(yu)討論(lun)

專題五:在管理市場推廣活動中的應用
1.市場推廣活動的全程分析與管理數據分析
2.如何對整體促銷活動進行監控和評估
3.如何簡便發現異常費用流向和預警機制的建立
4.如何利用方案工具尋求*市場方案
5.案例分析與討論

專題六:在門店銷售的建立與管理中的應用
1.客戶屬性分析與歸類方式
2.產品價格的管理統計分析
3.如何有效提前識別客戶消費行為和產品商發展趨勢
4.收銀臺與收銀員效率分析與調整
5.案例分析與討(tao)論(lun)

專題七:在建立銷售與采購團隊中的應用
1.銷售與采購隊伍的整體規劃與綜合診斷信息基礎建立
2.業績跟蹤數據體系建立方法
3.用直觀的圖表激活您的銷售和采購團隊
4.案(an)例(li)分析與(yu)討論

專題八:商業預測技術
1.預測模型的類型概述
2.如何選擇合適的預測模型
3.基于時間序列的一元回歸預測，例如
1）如何預測公司明年、后年的營業收入
2）如何預測新年度生產成本
4.多元回歸分析:如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
1）如何建立多變量業務預測模型
2）如何評估業務模型的有效性
3）企業外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
4）季節因素的時間序列回歸分析
5.回歸分析演練:如何預測新市場的規模及制定發展目標
專題九:在銷售與進貨計劃與預測中的應用
1.有效的銷售計劃和銷售目標設立
2.銷售的有效計劃和跟蹤機制建立方式
3.建立在可持性發展基礎上銷售規模提升數據模型
4.銷售規模和銷售質量的多維分析方法
5.案例(li)分析(xi)與討論

專題十:在銷售支持方面的應用
1.顧客投訴的價值和顧客投訴的原因分析
2.客戶信用評估管理和客戶信用級別的確定
3.分銷物流布局預測
4.案例(li)分析與(yu)討論(lun)

銷售管理課培訓班