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李家貴

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李家貴文章

三大誤區讓實體數字化轉型無疾而終

AI、大數據、云、區塊(kuai)鏈(lian)等對人類(lei)起到了重(zhong)要(yao)作用,對企業經營影響毋庸置疑。商業實體企業發展多年,用二十年的互聯網模式(shi)(shi)顛覆兩千年的商業鐵(tie)律是扯淡,商業的本(ben)質是商品、渠道(dao)和客(ke)戶需求。互聯網相關理論(lun)是新技術在商業上的應用,其(qi)存在是因渠道(dao)銷售(shou)方式(shi)(shi)改變...

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企業數字化如何入手?

企業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)是一個(ge)涉(she)及多方(fang)(fang)面變革(ge)的(de)過程(cheng),其核心在于將傳統的(de)物理形(xing)式(shi)、過程(cheng)或(huo)服務轉換為數(shu)(shu)字(zi)形(xing)式(shi),以優化(hua)信(xin)息(xi)處理、存儲和傳遞的(de)效率。以下是企業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)入手(shou)的(de)簡要描述。 一、首先,企業(ye)需要明確數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型的(de)目標(biao)和愿景,這(zhe)將有助(zhu)于確定數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型的(de)方(fang)(fang)...

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零售企業經營創新如何做?

零售企(qi)業經營(ying)創新(xin)是提(ti)升競爭力、滿足消費者(zhe)需求的(de)關鍵,以(yi)(yi)下是關于(yu)零售企(qi)業經營(ying)創新(xin)的(de)具體做法以(yi)(yi)供參考。 一(yi)、數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)。電(dian)子(zi)商(shang)務平(ping)臺建設:建立(li)電(dian)子(zi)商(shang)務平(ping)臺,實現(xian)線上線下融合,提(ti)供便捷的(de)購物體驗。移動支(zhi)付(fu)與數(shu)據分析:引入(ru)移動支(zhi)付(fu)提(ti)升交易(yi)效率...

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零售實體的數字資產分析

零(ling)售實體的數(shu)(shu)字(zi)資(zi)產(chan)類(lei)型、獲取、使用、增值(zhi)以及確保(bao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全的方式可(ke)以概括(kuo)如(ru)下。 一、數(shu)(shu)字(zi)資(zi)產(chan)類(lei)型。對于零(ling)售實體而(er)言,數(shu)(shu)字(zi)資(zi)產(chan)主要包(bao)括(kuo)以下幾種類(lei)型。電(dian)子商(shang)務數(shu)(shu)據(ju)(ju):包(bao)括(kuo)客戶訂單、交易記錄、庫存數(shu)(shu)據(ju)(ju)等。營銷(xiao)數(shu)(shu)據(ju)(ju):如(ru)客戶行為數(shu)(shu)據(ju)(ju)、市(shi)場(chang)趨勢數(shu)(shu)據(ju)(ju)、...

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AI時代零售人員應具備什么技能?

在AI時代,零售人(ren)(ren)員需(xu)要適應行業的(de)新變革(ge),具(ju)備(bei)一系列與AI技術融合的(de)關(guan)鍵(jian)技能(neng)。以提(ti)供優質的(de)顧客服務并(bing)保持競(jing)爭力,以下(xia)是零售人(ren)(ren)員應具(ju)備(bei)的(de)技能(neng)。 一、數(shu)據分析能(neng)力。零售人(ren)(ren)員應能(neng)夠理解并(bing)運用基(ji)本的(de)數(shu)據分析工具(ju),分析消費者(zhe)購買數(shu)據、銷售趨勢(shi)等(deng)...

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人工智能時代,關乎著整個企業的戰略方向

最近被(bei)AI刷屏了嗎?如果沒有(you),那就(jiu)要小心了,因為在(zai)未來不會用ChatGPT,就(jiu)像今天不會用internet,不去(qu)學習和適應人(ren)工智(zhi)能的時(shi)代(dai),那么就(jiu)將會被(bei)人(ren)工智(zhi)能的時(shi)代(dai)所(suo)拋棄,AI對現代(dai)社會第一波沖擊,它已(yi)經來了,不得不承(cheng)認,人(ren)們(men)已(yi)經無(wu)法再用一...

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