国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

AI人工智能技術及其應用實戰 培訓班
一、課程介紹
近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業, 通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業信息化領域,包括新興互聯網企業(如電商企業、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、金融企業(銀行、保險、證券公司、互聯網金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯通)等行業的企業。在國內外形成了獨具特色的智能產業和智能經濟。因此中國信息化人才培訓中心（www.bjtbedu.com)決定舉辦 “人工智能技術及其應用實戰培訓班”望各單位收到通知后組織相關人員參加。現將有關事宜通知如下：
本課程對業界主流*的人工智能及其應用實戰技術分成基礎級、 進階級、 高級實戰三個層次進行系統化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統地掌握人工智能技術的應用
1) 第一階段:人工智能基礎級培訓內容,讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進階級培訓內容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監督學習,無監督學習和半監督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經網絡機器學習、深度學習、巻積神經網絡和 LSTM神經網絡機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。
3) 第三階段(duan):人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能高級項(xiang)目應(ying)用(yong)培訓(xun)內(nei)容(rong),讓學(xue)員掌握人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的系(xi)統(tong)平(ping)臺(tai)工(gong)(gong)具的應(ying)用(yong)實(shi)(shi)戰, 包(bao)括人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的代表性系(xi)統(tong)工(gong)(gong)具平(ping)臺(tai): TesorFlow深度學(xue)習平(ping)臺(tai), Keras深度學(xue)習庫和 Python Al系(xi)統(tong)的應(ying)用(yong)實(shi)(shi)踐(jian),在講解(jie)的同時(shi),由講師帶著學(xue)員對(dui)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)具安排(pai)實(shi)(shi)踐(jian)操作, 讓學(xue)員更突出掌握實(shi)(shi)戰技(ji)能。

二、培訓目標
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內容
2、讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。
3、讓學員(yuan)掌握(wo)人工智能的(de)技術平臺應用(yong),重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用(yong)實戰(zhan),并且通(tong)過兩三個具體的(de)企(qi)業應用(yong)實驗操作,鞏固掌握(wo)的(de) Al技術和平臺。

三、培訓對象
1、IT工程師
2、技術總監
3、人工智能架構師
4、其它對人(ren)工(gong)智能和機器(qi)學習(xi)感興趣的人(ren)員

四、培訓方式
定制授課+實戰案例訓練+互動咨詢討論
本(ben)課程采(cai)用(yong)技(ji)術原理與項目(mu)實戰相(xiang)結合的(de)方式(shi)進行教(jiao)學(xue)(xue), 在講授原理的(de)過程中, 穿插實際(ji)的(de)系(xi)統操(cao)作, 本(ben)課程講師也精心準(zhun)備的(de)實際(ji)的(de)應用(yong)案(an)例供學(xue)(xue)員動手訓練 。

五、詳細大綱與培訓內容
模塊一：人工智能基礎、技術及其體系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途
2.人工智能的發展歷程與脈絡
3.人工智能的國家政策解讀
4.人工智能的技術體系
5.人工智(zhi)能(neng)的技術(shu)框架

模塊二：人工智能的問題求解及技術實現 
6.人工智能領域的經典問題和求解方式
7.機器學習模型和推理符號模型
8.人工智能和大數據
9.人工智能和機器學習
10.人工智能和深度學習

模塊三：人工智能的學習方式 
11.有監督學習訓練 
12.無監督學習訓練 
13.半(ban)監督學習訓練

模塊四：人工智能的行業應用與發展 
14.人工智能的行業圖譜和行業發展割析 
15.人工智能結合大數據的行業應用案例 
16.人工智能在“互聯網+”領域的應用 
17.人工智能在制造業領域的應用 
18.人工智(zhi)能在金融、消費領域的應用

模塊五：部署人工智能實驗平臺
19.部署人工智能實驗操作軟件和環境 
20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環境的準確性 
21.熟(shu)悉實驗資(zi)料(liao)和實驗環境 

模塊六：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經典算法模型 
23.神經網絡機器學習算法模型及其應用 
24.決策樹算法模型及其應用 
25.關聯分析算法模型及其應用 
26.聚類分析算法模型及其應用 
27.深度學習算法模型及應用 
28.CNN卷積(ji)神經網(wang)絡(luo)算(suan)法模型及應用

模塊七：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經典算法模型 
23.神經網絡機器學習算法模型及其應用 
24.決策樹算法模型及其應用 
25.關聯分析算法模型及其應用 
26.聚類分析算法模型及其應用 
27.深度學習算法模型及應用 
28.CNN卷積神經網絡算法模型及應用

模塊八：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2)
29.樸素貝葉斯算法模型及其應用 
30.邏輯回歸算法模型及其預測應用 
31.LSTM深度學習庫的應用 
32.Python機器學習庫的應用 
33.Python Scikit-learn算法庫(ku)的(de)使用(yong)講解

模塊九：人工智能和機器學習的實驗操作
34.Python Scikit_learn算法庫的實戰操作 
35.利用 Python語言編程,實現分類預測項目 
36.實驗(yan)要求準確率、召回率、誤差等指標(biao)

模塊十：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1)
37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述 
38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統架構 
39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用 
40.TensorFlow的應用(yong)(yong)場景和應用(yong)(yong)案例

模塊十一：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2)
41.TensorFlow CNN應用操作 
42.TensorFlow LSTM應用操作 
43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作 
44.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介 
45.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作 
46.基(ji)于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操(cao)作

模塊十二：Keras人工智能平臺應用實踐
47.業界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺架構 
48.Keras Al平臺的部署與配置 
49.Keras技術實現與工作機制 
50.Keras實驗操作

模塊十三：項目實踐
51.利用學過的知識，使用Python編程實現基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目 
52.講(jiang)師(shi)提供(gong)項(xiang)目指導(dao)手冊,帶著學員完成,學員獨立(li)完成后,講(jiang)師(shi)答疑

模塊十四：培訓內容綜合、 應用完整實踐與咨詢討論
53.根據講師布(bu)置的實際應(ying)用案例, 開展人工智能(neng)和(he)大數據完整項(xiang)目(mu)部署設計(ji)和(he)應(ying)用開發實踐、 應(ying)用實施以及解(jie)決方案分享咨詢(xun)與交(jiao)流討論

六、師資力量
張教授，西(xi)(xi)安(an)理(li)(li)工(gong)(gong)(gong)大(da)學(xue)博士生導師(shi)。現為國家(jia)重(zhong)點新(xin)產品計劃項(xiang)目咨(zi)詢專(zhuan)家(jia)、陜(shan)西(xi)(xi)省制造(zao)業信息化專(zhuan)家(jia)組(zu)專(zhuan)家(jia)、陜(shan)西(xi)(xi)省衛生信息化專(zhuan)家(jia)組(zu)專(zhuan)家(jia)，西(xi)(xi)安(an)理(li)(li)工(gong)(gong)(gong)大(da)學(xue)計算機(ji)學(xue)院副院長，博士生導師(shi)。從事機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)，機(ji)器(qi)視(shi)覺，人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能方(fang)面(mian)的研究(jiu)20多年(nian)。對大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的收集、處(chu)(chu)理(li)(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘在實際(ji)應用中有(you)深刻的認識。致力于利用大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能在企(qi)業決策規(gui)劃、圖(tu)像處(chu)(chu)理(li)(li)、語義理(li)(li)解、數(shu)(shu)據(ju)(ju)可視(shi)化方(fang)面(mian)的應用。

七、頒發證書
參加相關培訓并通過考試的學員，可以獲得：
1.工業和信息化部頒發的-AI人工智能證書。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明，以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
注(zhu)：請學(xue)員(yuan)帶二(er)寸彩照2張(zhang)（背面注(zhu)明姓名(ming)）、身份證(zheng)復印件一張(zhang)。

AI人工智能技術及其應用實戰 培訓班