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供應(ying)鏈大數(shu)據分析應(ying)用公開課

課程背景
在當下的數字化時代，一方面各類數字化技術概念應用比比皆是，但是另一方面從事供應鏈管理的小伙伴們平時更多面對的還是處理不完的數據與報表，無論用的是什么系統，到頭來用的最多的還是EXCEL，離所期望的供應鏈大數據應用及分析總是相隔的那么遠，那么究竟如何提高供應鏈大數據應用及分析的能力，要學編程嗎？需要上系統嗎？還是……？
本課(ke)程將幫助學員了解(jie)、學習(xi)供應(ying)鏈大數(shu)(shu)據應(ying)用(yong)及分(fen)析的幾大抓手（數(shu)(shu)據采集、數(shu)(shu)據治理(li)、數(shu)(shu)據管理(li)、數(shu)(shu)據建模(mo)、數(shu)(shu)據分(fen)析），經常遇到的問題，以及如(ru)何借助0代碼工具及實用(yong)技(ji)能突破現有技(ji)能瓶頸、輕松實現千萬級數(shu)(shu)據量的自(zi)動(dong)處理(li)、模(mo)型架構、數(shu)(shu)據庫管理(li)以及分(fen)析決策應(ying)用(yong)，實現供應(ying)鏈管理(li)的量化決策

課程目的
了解大數據與供應鏈管理的關系
了解供應鏈管理中哪些方面需要大數據應用分析
了解大數據應用及分析的幾大抓手
學習最靠譜的量化、自動化、可視化“黃金組合”
掌握如何“治數”、“管數”、“用數”的基本概念及技能
介紹知名(ming)企(qi)業的(de)供應鏈(lian)大數據(ju)應用及分析的(de)成功落地案(an)例

課程對象
對大數據應用及(ji)量化決策感興(xing)趣，少走彎(wan)路(lu)、切實提(ti)升(sheng)相關技(ji)能(neng)的供(gong)應鏈從(cong)業人員(yuan)（生產(chan)、采(cai)購、物流、計劃等領域）

授課形式 
課(ke)件講授(shou)、案(an)例(li)分(fen)析及(ji)演示、互動討(tao)論、實操練(lian)習，偏重實際應用

課程大綱 
一、供應鏈管理中的大數據應用概述
大數據應用的本質
應用的幾大方面
應用的幾大抓手

二、數據的采集
分組討論：根據給定的案例，需要采集哪些數據，數據來源于哪里
應用數字機器人做數據采集(ji)

三、數據治理
數據治理的重要性
數據治理的幾大原則
分組討論：經常出現的數據質量問題以及應對方法
案例講解：物流成本數據規范應用
案(an)例講解：如何通過數字(zi)機器(qi)人、數據庫及可視化建立高效的數據質量管控應用(yong)

四、數據更新與管理
更新需要注意的細節
應(ying)用數(shu)據(ju)庫進行大(da)數(shu)據(ju)的(de)管理和應(ying)用，建立一個“小(xiao)中(zhong)臺(tai)”

五、數據建模
數據建模的基本概念
案例分析1：庫存管理的數據建模
案例(li)分(fen)析2：供應(ying)鏈控制塔的數據建(jian)模

六、數據分析
指標與維度的設定：案例分析-分組討論
實際案例應用講解1：某500強制造型企業的供應鏈控制塔
庫存管理
總交付成本
風險鏈
實際案例應用講解2：某行業龍頭企業的跨境供應鏈控制塔(B2B,B2C)
客戶畫像
商品畫像
海外倉產銷協同補貨計(ji)劃

講師介紹
Henry
工作經歷和擅長領域/特長
20多年在甲方和乙方供應鏈運營管理及數字化應用的經驗, 擅長構建高效共享協同的數字化系統平臺，建立完善的供應鏈可視化體系。
歷任：
奧托立夫中國區物流總監
馬士基物流合同物流部負責人、操作部負責人
現任:
馬士基大中華區供應鏈方案高級專家，親自設計、開發、落地的數字化項目
某世(shi)界500強外資制造企業全球供應鏈綜合協同平臺

供應鏈大(da)數據分析應用公開(kai)課(ke)