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六西格瑪綠帶 培訓

內容提要：
第一部分六西格瑪概論
第二部分六西格瑪DMAIC-定義階段Define
第三部分六西格瑪DMAIC-衡量階段Measure
第四部分六西格瑪DMAIC-分析階段Analyze
第五部分六西格瑪DMAIC-改進階段Improve
第六(liu)部分六(liu)西格(ge)瑪DMAIC-控制階段Control

課程大綱：
第一部分 六西格瑪概論和基礎
1.1六西格瑪概論
什么是六西格瑪？
六西格瑪的作用是什么？
六西格瑪如何在公司推廣？
1.2統計基礎
1.3Minitab簡介(jie)

第二部分 六西格瑪DMAIC-定義階段Define
2.1六西格瑪項目選擇
如何選擇一個好的六西格瑪項目？
六西格瑪項目的選擇流程是什么？
選擇項目中需要注意的問題
2.2六西格瑪項目定義
如何界定項目的范圍？
如何確認項目的衡量指(zhi)標？

第三部分 六西格瑪DMAIC-衡量階段Measure
3.1流程圖
常見的流程圖有哪些？
流程圖的作用是什么？
3.2因果矩陣
如何使用C&E？
3.3潛在失效模式與效果分析
FMEA的基本用法
FMEA的打分原則是什么？
3.4測量系統分析MSA
測量系統分析的重要性是什么？
不同的數據類型如何做MSA?
3.5計量型GageR&R
GageR&R包括測量系統什么特性？
如何使用Minitab進行MSA的策劃和分析？
如何判斷分析的結果？
3.6屬性一致性分析
計數型數據的分析方法有什么不同？
如何使用Minitab進行MSA策劃和分析？
如何(he)判斷分析的(de)結果？

第四部分 六西格瑪DMAIC-分析階段Analyze
4.1過程能力分析
過程能力分析指數Cp/Cpk怎么算？
Pp/Ppk和Cp/Cpk的區別是什么？
短期和長期能力如何計算？
4.2統計過程控制
為什么要使用SPC?
SPC的數據收集方法
4.3假設檢驗
假設檢驗的基本原理是什么？
包括哪些檢驗方法？
4.4卡方分布
4.5回歸
4.6方差分析

第五部分 六西格瑪DMAIC-改進階段Improve
5.1相關性分析
相關性分析和回歸的相同和不同點
5.2多元回歸
5.3DOE試驗設計概論
實驗設計的基本原理是什么？
如何用Minitab策劃和分析實驗？
如何判斷分析的結果？
如何應用DOE的結論？
5.4全因子試驗設計-兩水平因子設計
5.5部分因子試驗設計

第六部分 六西格瑪DMAIC-控制階段Control
6.1防錯設計
常見的防錯原理是什么？
具體的防錯案例有哪些？
6.2標準化流程
6.3統計過程控制-控制圖
6.4控制計劃
如何保證改進的效果持續有效？
以上課程(cheng)是一(yi)般六西(xi)格瑪綠帶需(xu)要接(jie)受的(de)(de)課程(cheng)，每個模塊可以根據客戶(hu)的(de)(de)要求和關(guan)注點(dian)進行相應的(de)(de)調整(zheng)，包括課程(cheng)的(de)(de)范圍，深度(du)等等。

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