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數字制造技術在工廠的應用培訓
課程背景
21世紀以來，全球出現了以物聯網，云計算，大數據，移動互聯為代表的新一輪技術創新浪潮。2013年4月，德國正式推出工業4.0的概念，立即風靡全球。*推進振興高端制造，日本發展協同機器人和無人工廠，中國也加緊了制造業升級轉型的步伐，工業與信息化部于2015年頒布了《中國制造2025》，將智能制造視為振興實體經濟和新興產業的支柱與核心，以及提高競爭力和可持續發展能力的基礎與關鍵。
而(er)企業層面(mian)，由于勞(lao)動力短缺導致工人難招，難于管理，成本不斷攀升，許多企業都(dou)非(fei)常愿意進行制造(zao)升級，導入自(zi)動化設備，實(shi)現智能(neng)制造(zao)來降低(di)生產成本，穩定產品品質。

課程目標
本課程李東講師有著二十多年大型日企的管理經驗，親歷了企業進行智能制造升級的過程，推動了一大批智能制造項目的建設，對工廠的各個環節的智能制造有深入的研究，有豐富的可以復制的實戰經驗。
具體掌握的知識點：
1.智能制造的架構
2.ERP與MES的重點介紹
3.制造各環節職能制造導入方法與效果

授課特點
1.講課生動，激情，充滿感染力
2.通俗易懂，邏輯性強，易于理解與記憶
3.源于實踐，操作性強，易于復制
4.小組討論?實戰演練等多種形式讓學員積極參與
課程對象：經營(ying)管理部(bu)(bu)、生(sheng)產管理部(bu)(bu)、制造部(bu)(bu)、生(sheng)產技術(shu)(shu)部(bu)(bu)、系統技術(shu)(shu)部(bu)(bu)、設備技術(shu)(shu)部(bu)(bu)及相關部(bu)(bu)門人員

課程大綱
第一章 工業4.0與“中國制造2025”
1、德國工業4.0戰略
1）德國工業4.0背景；
2）德國工業4.0戰略要點；
3）德國工業4.0現狀
2、中國制造發展現狀與“中國制造2025”
3、“中國制造2025”四大類熱門企業
1）智能工廠；
2）智能設備制造；
3）智能解決方案公司；
4）IT技術(shu)供應(ying)商

第二章 智能制造的基本構成
1、傳統經典管理技術
1）工業工程；
2）精益生產；
3）六西格瑪
2、智能工廠的平臺架構
1）企業層（ERP、PLM）；
2）管理層（MES）；
3）操作層（設備監控與數據采集）；
4）控制層 （PLC、CNC）；
5）現(xian)場(chang)層（設備）

第三章 企業資源計劃（ERP）
1、基礎數據管理：
1）物料主數據；
2）物料清單；
3）產線布局；
4）客戶信息；
5）供應商信息；
6）價格主數據；
7）固定資產
2、銷售管理
3、主生產計劃管理：
1）主生產計劃；
2）物料需求計劃
4、物料管理
5、采購管理
6、售后服務管理
7、人力資源管理
8、應收帳款
9、應付帳款
10、固定資產和總帳管理
11、成本管理
12、現金管理

第四章 制造執行系統（MES）
1、MES（Manufacturing Execution System）功能框架
1）生產運營管理；
2）產品質量管理；
3）生產實時控制；
4）生產動態調度；
5）生產效能分析；
6）物料管理；
7）設備管理；
8）文檔管理；
9）人力資源管理
2、MES的設計原則
1）成本控制；
2）目標一致性；
3）整體性和擴展性；
4）系統安全性；
5）可維護性；
6）穩定性
3、MES的項目目標
1）提高透明度
A.生產計劃進度達成；
B.生產效率（工藝）；
C.設備OEE；
D.LT/資金占優；
E.質量狀況：直通率/抽檢不良率
2）強化生產過程控制
A.計劃達成監控；
B.關鍵部件的追溯；
C.變更管理；
D.自動監測數據記錄；
E.勞務管理（制造）
3）加快響應
A.快速產能分析；
B.計劃工單的快速傳遞；
C.物料準時供應；
D.異常快速響應
4）支持持續改善
A.生產相關數據積累；
B.歷史數據統計(ji)分析

第五章 智能供應鏈管理
1、供應商管理
2、采購管理
3、運輸管理
4、銷售管理
5、物料需求計劃管理
6、倉庫管理
7、財務管理
8、內外部供(gong)應鏈(lian)管理

第六章 智能生產管理
1、智能計劃
1）預測計劃（銷售/生產）；
2）生產能力；
3）多級生產計劃的制定
2、生產進度管控
3、生產人員的調度管理
4、智能生產設備與產線
1）智能生產設備；
2）自動搬運；
3）自動識別；
4）自動檢測與判斷
5、物品管控
1）物料防錯；
2）批號管理；
3）在制品管理；
4）返修品管理；
5）廢棄品管理；
6）出庫管理
6、作業標準的智能管理
1）作業標準的智能揭示；
2）xBOM
7、快速換線/快速換模
8、績效管理
1）作業工時統計；
2）平衡率；
3）生產效率；
4）計劃達成率
9、外協管理

第七章 智能倉儲物流管理
1、智能倉庫管理系統
1）系統構成
A.WMS（Warehouse Management System）；B.WCS（Warehouse Control System）；C.控制層（PLC）；D.設備層（輸送機+堆垛機+AGV…）
2）功能
A.入庫、在庫管理、分揀、出庫；
B.在庫可視化（庫存值/周轉天數）
2、識別技術的應用
1）圖像識別技術；
2）光學字符識別技術（OCR）；
3）生物識別技術；
4）磁卡 IC識別技術；
5）條碼識別技術；
6）激光刻碼識別技術；
7）RFID識別技術
3、智能接受分揀
1）物品數據信息建立（QR/RFID）；
2）智能接受（數據上載）；
3）智能分揀；
4）分揀作業標準同步可視化
4、智能倉庫存儲
1）立體自動倉庫；
2）“貨到人”自動倉庫；
3）“FreeLocation”的倉庫
5、物料申請系統
1）系統自動定期配料；
2）不足時向倉庫管理系統申請（申請的時機與數量）
6、智能搬運系統
1）運輸工具（AGV）的選擇；
2）物品容器標準化；
3）站點的就近設置；
4）運輸效率
7、智能盤點管理
8、生產現場的智能物流
1）在制品傳遞；
2）部品與組件的搬運工具；
3）容器與載具設置的原則；
4）現場物料的管理；
5）領料方式:倉庫配料/生產領料；
6）領料退料的制度；
7）倉庫與線邊倉的設置；
8）批號管理；
9）追溯管理；
10）原材料，半成品，成品，報廢品的放置，標示數量；
11）生產線投料時機；
12）包裝(zhuang)材(cai)料的回收

第八章 智能質量管理
1、檢查作業標準書同步可視化
2、數據采集電子化
1）檢查作業數據；
2）品質情報（異常/不良品/修理品）
3、檢查標準及記錄的數據庫管理
1）質量標準規范；
2）檢查記錄（自檢/首檢/制程檢/成品檢）；
3）客戶投訴
4、品質情報統計/自動生成/分析/共享/可視化
5、質量改善平臺(QCC)
6、來料檢驗智能化案例
1）檢查標準錄入；
2）自動數據錄入；
3）自動數據判斷；
4）工程能力分析/趨勢分析；
5）供應商共享情報；
6）檢查進度及(ji)異常(chang)的可視化(hua)

第九章 智能設備管理
1、設備安全管理
2、設備資產管理
1）軟件；
2）夾具；
3）備品
3、設備使用管理
1）操作規程；
2）參數；
3）刀具模具的壽命；
4）保養體系；
5）5S管理
4、運行數據的采集與管控
1）設備能力；
2）稼動率
5、運行記錄資料管理
1）維修保養履歷；
2）人員的培訓經歷

第十章 智能監控系統
1、生產進度監控
2、物料在庫監控
3、設備監控
4、模具壽命監控
5、工藝質量監控
6、ANDON監控
7、工時監控
8、趨勢分析(xi)與預警

第十一章 智能辦公系統
1、企業考勤系統
2、審批流程
3、員工工作日志，日程提醒
4、企業知識庫管理
5、郵件系統
6、企業溝通系統

第十二章 智能人力資源
1、組織架構
2、職務資格薪資
3、企業公告指令傳達
4、各部門崗位職責權限
5、招聘流程
6、績效管理體系
7、員工關系管理體系流程
1）工時管理；
2）薪資核算；
3）人員調度管理；
4）履歷/教育管理；
5）教育(yu)培訓管理

第十三章 基礎網絡架構
1、硬件基礎設施
1）綜合布線；
2）機房系統；
3）數據中心；
4）存儲管理
2、網絡基礎設施
1）應用程序接口；
2）數據庫；
3）操作系統

數字制造技術在工廠的應用培訓