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中國企業培訓講師
新技術普及:ChatGPT與大模型技術及應用
 
講師:劉暉(hui) 瀏覽次數(shu):148

課程描述(shu)INTRODUCTION

· IT人士· 其他人員· 高層管理者

培訓講師:劉暉(hui)    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大模型技術應用培訓

培訓主要內容:
1. ChatGPT概念詮釋及技術發展
2. ChatGPT的系統架構及工作流程
3. ChatGPT應用場景及行業布局
4. GPT-4的概念及關鍵技術
5. AI通用大模型的概念及關鍵技術
6. 國內外AI通用大模型介紹
7. 中國電信行業大模型及應用場景介紹
8. 中國移動行業大模型及應用場景介紹
9. 中(zhong)國聯(lian)通行(xing)業(ye)大模型及(ji)應用場景介紹

培訓大綱:
ChatGPT概念詮釋及技術發展
什么是ChatGPT?(技術視角、OpenAI、維基百科的定義)
ChatGPT技術核心要點詮釋
問題:如何理解ChatGPT?-理解ChatGPT的關鍵點
ChatGPT是如何工作的?
ChatGPT的訓練數據來源于何處?
ChatGPT如何進行模型預訓練?
ChatGPT是如何自動生成文本的?
ChatGPT如何準確回答問題?
ChatGPT如何按照人類思維回答問題?
問題:ChatGPT的主要技術有哪些?
ChatGPT的主要特點有哪些?
ChatGPT的*創新點是什么?
ChatGPT優化對話語言模型的優化目標是什么?
ChatGPT與普通聊天機器人的區別是什么?
ChatGPT的基本功能
ChatGPT的產生、發展及影響
如何運用基于人工智能的ChatGPT技術方案賦能行業智慧應用與商用落地和快速發展?
ChatGPT的系統架構及工作流程
ChatGPT的總體技術路線是什么?
自然語言處理+搜索引擎集成架構
GPT3.5+大型語言模型(LLM)+強化學習微調訓練模型架構
ChatGPT實現的關鍵要素有哪些?
構建ChatGPT系統架構需要考慮哪些關鍵問題?
ChatGPT技術架構的關鍵點是什么?
ChatGPT預訓練模型有哪些?
ChatGPT預訓練數據集有哪些?
ChatGPT如何進行模型預訓練?
ChatGPT進行模型訓練的步驟有哪些?
ChatGPT的工作流程-理解ChatGPT架構的基礎
有監督微調(SFT)
獎勵模型(RM)訓練
PPO模型強化學習
基于人類反饋的強化學習-RLHF
例子:ChatGPT語言處理的工作流程
ChatGPT的系統架構-Transformer架構
什么是Transformer?
Transformer模型的作用
Transformer總體架構及組成
Encoder-Decoder編碼器-解碼器框架
輸入部分的實現
編碼器部分的實現
解碼器部分的實現
輸出部分的實現
模型構建
案例分析:使用Transformer構建語言模型
GPT3.5預訓練模型架構
大型語言模型(LLM)架構
強化學習微調訓練模型架構-RLHF架構
ChatGPT應用系統架構及組成-端邊網云(水平分割)
ChatGPT應用終端(PC機、智能手機、PAD等)
邊緣計算(邊緣算力)
互聯網/移動互聯網
云(超級計算機、超級算力)-云數據中心(Microsoft Azure、國資云(國家云)、天翼云、移動云、沃云、華為云、百度云、阿里云、騰訊云等)
ChatGPT系統架構優化及應用推廣
ChatGPT應用場景及行業布局
ChatGPT應用總體思路:運用ChatGPT技術方案及思想賦能行業數智化轉型及落地實施
ChatGPT應用場景及行業領域分析
ChatGPT+機器人場景應用方案及布局
ChatGPT生成式預訓練模型升級各行業機器人
ChatGPT+行業機器人賦能行業應用
ChatGPT聊天機器人+智慧家庭應用方案及布局
ChatGPT聊天機器人精心陪伴老人
ChatGPT聊天機器人陪伴兒童成長
基于ChatGPT聊天機器人的智能客服應用
ChatGPT+工業場景應用方案及布局
GPT生成式預訓練模型+專家系統融合應用
GPT生成式預訓練模型優化專家系統
GPT預訓練優化模型提高產品質檢效率
GPT預訓練優化模型提高設備預測性維護的能力
GPT預訓練優化模型提高設備精準故障定位的能力
ChatGPT+農業場景應用方案及布局
ChatGPT+醫療場景應用方案及布局
ChatGPT+教育場景應用方案及布局
ChatGPT+金融場景應用方案及布局
ChatGPT+展覽宣傳場景應用方案及布局
ChatGPT+新媒體場景應用方案及布局
GPT-4的概念及關鍵技術
GPT-4的概念及主要功能
多模態生成模型及關鍵技術
預訓練語言模型及關鍵技術
預訓練圖像模型及關鍵技術
預訓練音頻模型及關鍵技術
預訓練視頻模型及關鍵技術
多模態融合關鍵技術
AI通用大模型的概念及關鍵技術
AI通用大模型的概念
AI通用大模型的特征
AI通用大模型的體系框架及組成
AI通用大模型的關鍵技術
AI通用大模型的應用場景
國內外AI通用大模型介紹
通用大模型應用現狀與發展
國外主要通用大模型分析
Transformer語言模型架構及功能
微軟旗下OpenAI大模型架構及功能
谷歌大模型架構及功能
meta大模型架構及功能
英偉達大模型架構及功能
其他公司或機構布局
我國主要通用大模型分析
國內大模型發展
華為盤古大模型架構及功能
科大訊飛星火大模型架構及功能
百度文心大模型架構及功能
騰訊混元大模型架構及功能
阿里通義大模型架構及功能
其他公司或機構布局
中國電信行業大模型及應用場景介紹
星辰教育大模型
治理大模型
政務服務大模型
應急大模型
醫保大模型
交通大模型
住建大模型
金融大模型
神農一號大模型
出行大模型
旅游導覽大模型
礦山大模型
中國移動行業大模型及應用場景介紹
中(zhong)國聯通(tong)行(xing)業大模(mo)型及應用場景介紹

大模型技術應用培訓


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    參(can)加課(ke)程:新技術普及:ChatGPT與大模型技術及應用

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開戶名:上海投智企業管理咨詢有限公司
開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號:454 665 731 584
劉暉
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