課(ke)程(cheng)描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
人工智能寫軟文課程
課程背景:
在當今信息化社會,人工智能(AI)技術的廣泛應用正在深刻地改變各行各業的工作模式。其中,人工智能在軟文撰寫方面的應用,為內容創作和營銷推廣帶來了巨大的便利。
本(ben)課程(cheng)將(jiang)系(xi)統介紹人(ren)工智能寫作(zuo)的(de)基本(ben)原(yuan)理和方法。通(tong)過(guo)學習(xi),學員將(jiang)掌(zhang)握(wo)如(ru)(ru)何利用人(ren)工智能進行高效的(de)軟(ruan)文創作(zuo)。通(tong)過(guo)案例(li)分(fen)析和實(shi)踐(jian)操作(zuo),學員將(jiang)掌(zhang)握(wo)如(ru)(ru)何結合實(shi)際需求,靈活(huo)運(yun)用人(ren)工智能創作(zuo)出吸引人(ren)、有感染力的(de)軟(ruan)文內容,為(wei)個人(ren)或企業的(de)發展提供有力支持。
學員收益:
掌握運用人工智能寫軟文的方法,大幅提升軟文寫作效率和質量。
了解不同類型的人工智能寫作工具的特點和使用場景,選擇適合自己需求的人工智能工具。
掌握將人工智能技術與新(xin)媒體、融媒體相結(jie)合(he)的(de)方法,有力(li)提升品牌(pai)知名度和轉化率。
課程特色:
專業——講師是專門研究創意寫作與新媒體寫作的博士,*得克薩斯州立大學訪問學者,中國社科院高級訪問學者,“格局創意寫作”系列叢書作者,有著豐富的軟文撰寫與軟文培訓經驗;
通透——追根溯源,將軟文寫作的相關理論講透徹,讓學員知其然,更知其所以然;
實用——課程匯總了諸多寫作經驗,提供了軟文寫作的流程與模式,拿來即用;
有(you)趣——講故事、做游戲、看電(dian)影(ying),讓課程與枯(ku)燥(zao)說拜(bai)拜(bai)。
授課對象:
企(qi)(qi)業企(qi)(qi)劃部、宣傳部、市場(chang)部、營銷部、公關部、網(wang)(wang)絡推(tui)廣部人員(yuan);網(wang)(wang)店店主(zhu)、網(wang)(wang)站(zhan)站(zhan)長、網(wang)(wang)站(zhan)編輯、創(chuang)業人員(yuan)。
授課方式:
1.主題講授;
2.分組PK;
3.現場演練;
4案例研討;
5視頻欣賞;
6.游戲互動
課程提綱:
第一講:人工智能對寫作之影響
(培訓目標:掌握運用人工智能寫軟文的核心技法,大幅提高創作和寫作效率)
人工智能,革命性的變革
內容生產力的大變革;
具有強大的邏輯能力;
具有強大的學習提升能力。
人工智能會讓寫作者失業嗎?
人工智能會讓寫作行為加速;
寫作崗位將會收縮;
未來已來,不會用人工智能將是很可怕的事。
人工智能寫軟文的核心技法
明確主題;
提供信息;
發出指令;
校正修改。
現場演練:運用人工(gong)智能寫軟(ruan)文。
第二講:軟文的人工智能寫作
(培訓目標:借助經典的創作模式,運用人工智能,實現2-5分鐘寫就一篇優質軟文,大幅提升軟文創作的效率和質量)
一、抓住產品賣點的模式
繪制九宮格;
頭腦風暴呈現賣點;
頭腦風暴圈定賣點。
二、如何運用人工智能分析產品賣點
明確人工智能身份;
告知相關產品信息;
發出明確指令;
篩選人工智能答案。
如何運用人工智能5分鐘創作一篇優質軟文
懸念式軟文的寫法;
新聞式軟文的寫法;
故事式軟文的寫法;
情感式軟文的寫法;
對比式軟文的寫法;
促銷式軟文的寫法。
四、強化文案創意的六種模式
幽默;
驚嚇;
煽情;
展示;
借勢;
名人說法。
五、軟文吸引了用戶,但他們為何卻不買?
文案解決了用戶的“興趣問題”,卻沒有解決“風險問題”;
功能/健康風險;
財務風險;
時間風險;
社交風險;
心理風險
六、讓文案促成購買的模式
廣告訴求變“消除負面”為“提升正面”;
消除功能/健康風險的文案設計模式;
消除財務風險的文案設計模式;
消除時間風險的文案設計模式;
消除社交風險的文案設計模式;
消除心理風險的文案設計模式。
現場(chang)演練:從(cong)用戶(hu)視角出發(fa),運用人工智能,為本(ben)公司的產品設計一(yi)份有銷售力的文(wen)案。
第三講 新媒體的文案發布技巧
(培訓目標:增強企業經營自媒體的能力,提升借助自媒體進行有效宣傳的能力)
一、媒體的吸粉模式
為什么你的媒體平臺吸不來粉絲;
宣傳為什么需要加強媒體建設;
吸粉的根本原則和方法是什么。
二、軟文的發布模式
怎樣讓更多的讀者讀到我們的軟文;
怎樣讓讀者對于軟文形成深刻的印象;
如何促使讀者對我們的軟文形成持續的關注。
現場演練:為軟文設計(ji)一份(fen)能夠聚攏人氣(qi)的傳(chuan)播(bo)方案。
第四講:總結、回顧
人工智能寫軟文課程
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