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客戶洞察數據(ju)分析課程(cheng)

第一章：客戶行為分析與洞察
影響客戶行為的環境因素
——文化與客戶購買行為
——社會階層與客戶購買行為
——購買者決策過程的階段
——客戶決策的類型
——客戶對問題的認知
——客戶購買前的評價
——客戶購買過程
——購后行為
客戶價值需求
——功能性價值
——社會性價值
——心理性價值
客戶讓渡價值
——客戶總價值
——客戶總成本
客戶的動機和行為：
——錨定效應——客戶消費對比心理
——心理賬戶——客戶決定的關鍵因素
——自我形象認知——客戶心理需求
——價值認同——信任的快速建立
——共鳴——分歧的緩解方案
——價值對比與預(yu)期——議價解決方案(an)

第二章：客戶數據基礎_市場調研
什么是市場調研
為什么要進行市場調研
市場調研的分類
市場調研的步驟
市場調研中應注(zhu)意(yi)的問題(ti)

第三章：數據獲得方法
間接數據來源
直接數據來源（詢問法）
直接數據來源（觀察法與試驗法）
抽樣方法
問卷設計
新型數據獲取方法
——如何利用互聯網資料及數據庫進行數據獲取
——網絡營銷基本方法及與數據獲取
——網絡基本數據(ju)獲(huo)取(qu)與分析

第四章：數據分析與結果輸出
定性數據分析（描述統計等方法）
定量數據分析（集中、差異分析等統計學方法）
調研分析的必備基本軟件工具
——SPSS統計軟件的應用
——AMOS結構方程軟件的應用
——基(ji)本辦公圖表的使用(yong)（EXCELL、PPT等(deng)）

第五章：如何完成有價值的數據分析報告
數據分析報告的基本結構
成功的市場調研報告的關鍵特征
——目標及假設明確
——調研結論清楚
——數據可信而且充分
——數據分析工具科學
——用定量數據說話
撰寫商業數據分析報告的技能
——盡量用圖表分析，表達直觀
——突出關鍵結論點，價值點突出
——不要記流水賬
——數據來源要標明
——方便閱讀者快速了解結論著
——好的報告不在于篇幅長短
——通用的分析和結論放后面備查即可
——一定注意原(yuan)始數(shu)據的(de)保存

第六章：“大數據”及其應用
“大數據”是個什么概念？
大數據對數據分析有什么作用！
數據成為企業的核心資產之一？
如何將數據轉化為營銷的價值
大數據帶來的營銷(xiao)和管理(li)深(shen)層變革

客戶洞察數據分析(xi)課(ke)程