數據統計分析Minitab運用實戰訓練
講師(shi)：韓永春 瀏覽(lan)次數：2581
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安排(pai)SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
數(shu)據統計分析運用課(ke)程
課程目的
培訓實戰型企業管理人才
培訓對象
與數據統計分析與運用相關的所有人員
課程大綱
第一章 數據統計分析基礎
一、什么是統計
二、數據的變化（波動）
三、總體與樣本的統計量
四、中心趨勢的度量
五、離散度的度量
六、正態分布
七、過程能力CP、CPK的衡量
第二章 數據非正態分布的類型及原因
一、偏斜(Skewness)
二、峰度(Kurtosis)
三、多種模式分布
四、間隔分布(Granularity)
五、總結
第三章 數據的圖表統計分析方法
一、離散性數據集中圖法
1、集中圖法的原理
2、集中圖法的樣例
二、箱線圖層別法
1、何謂層別法?
2、箱線圖層別法的對象與項目
3、箱線圖層別法的使用和樣例
三、多變量分析法
1、多變量分析簡介
2、輸入變量
3、多變量分析的步驟
4、多變量分析實例
四、柏拉圖法
1、什么是柏拉圖(排列圖)？
2、柏拉圖的制作方法
3、柏拉圖的Minitab樣例與練習
五、特性要因圖法
1、特性要因圖的作圖要求
2、特性要因圖樣例
3、特性要因圖的Minitab制作
4、特性要因圖的課堂練習
5、影響控制圖法
6、改善實戰練習（針對工廠的實際情況做實際改善）
六、數據的相關分析與回歸分析
1、相關系數
2、對于相關性的誤解
3、中相關性的分析
4、回歸分析介紹
5、簡單的回歸-一元線性模式
第四章 統計數據的假設檢驗
一、平均值的假設檢驗
1、平均值假設檢驗的類型
2、平均值假設檢驗的一般步驟
3、單個正態總體的平均值假設檢驗
4、兩個正態總體的平均值假設檢驗
二、方差的假設檢驗
1、方差假設檢驗的簡介
2、方差假設檢驗的樣例
3、對兩個以上的樣本進行方差假設
4、檢驗的樣例
第五章 運用數據進行統計過程控制
一、常規統計過程控制選擇導向圖
二、統計過程控制與監控
三、過程控制失控
四、I-MR控制圖的樣例
五、I-MR控制圖的練習
培訓總結與答疑
數據統計分析運用課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/302491.html
已開(kai)課時間Have start time
- 韓永春
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