《AI大模型中的PROMPT語言的解析》
講師：李勇 瀏覽次數：2567
課(ke)程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
PROMPT語言的解析課程
培訓對象：數據分析師、軟件工程師、項目經理、技術產品經理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業人士；
課程背景：
本課程旨在當下人工智能和自動化技術快速發展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應用能力。課程通過結合理論講解與實際案例分析，使學員能夠在實際工作中靈活運用PROMPT語言，提高工作效率，促進商業創新。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
掌握PROMPT語言的基本語法和結構；
學會如何將PROMPT語言應用于不同的自動化工具中；
通過實際案例學習如何在具體工作場景中降本增效；
了解PROMPT語言在數據處理、自動化測試、客戶服務等領域的應用。
課程大綱：
單元一 為什么要學習PROMPT
1、和大模型的*溝通語言即prompt
2、 探索PROMPT語言如何成為連接人類創造力與機器效率的橋梁
3、 提升個人競爭力
4、 培養提問能力
案例分析：Alpha Go的前世今生
討論：行業內成功的PROMPT語言應用實例
單元二 PROMPT語言概述 1.語法和結構
2.基本概念和原理
2.1）寫出清晰指令
2.2）讓模型充當某個角色
2.3）使用分隔符清楚指令輸入的不同部分
2.4）指定任務所需要的步驟
2.5）提供參考例子
2.6）指定所輸入長度
案例分析：PROMPT語言在自動化腳本編寫中的應用
討論課題：PROMPT語言與傳統編程語言的對比
單元三 PROMPT語言和自動化工具的結合
1、 常見的PROMPT自動化工具介紹
1.1）文心一言
1.2）OPENAI
1.3）通譯千問
1.4）國內其他工具介紹
2、PROMPT語言在自動化工具中的應用
2.1 自動化報告生成
2.2 數據分析和處理
案例分析：通過PROMPT語言優化數據分析流程
討論課題：如何選擇合適的自動化工具
單元四 工作場景中的應用實踐
1、銷售場景：
（1）銷售前準備
解決工具及PROMPT語言的使用：
1.1 使用文心一言+PROMPT語言，輸入關于目標客戶、產品特點、市場趨勢等信息，生成針對性的銷售話術和談判策略。
1.2 利用大數據分析工具分析歷史銷售數據，結合PROMPT語言生成預測模型，預測不同銷售策略下的可能結果。
（2）銷售洽談
2.1 利用語音識別工具結合PROMPT語言對轉寫文本進行實時分析，提取關鍵信息并生成回應建議
2.2 使用文心一言等生成式AI工具，結合PROMPT語言對客戶需求進行深度挖掘，生成個性化的解決方案和產品推薦。
2、人力資源場景：
（1）招聘
1.1 利用簡歷解析工具結合PROMPT語言，自動篩選符合職位要求的候選人。”
1.2使用文心一言等生成式AI工具，結合PROMPT語言生成面試問題和評估標準。
（2）員工培訓
2.1 利用在線學習平臺結合PROMPT語言，為員工推薦個性化的學習路徑和課程。例如：“根據員工的N能力水平和學習需求，推薦O課程進行學習。”
2.2 使用虛擬助教等工具結合PROMPT語言，為員工提供實時的學習輔導和反饋。例如：“員工在完成P任務時遇到困難，虛擬助教提供Q解決方案和R建議。”
3、生產場景：
（1）生產計劃
1.1 利用智能排產系統結合PROMPT語言，根據訂單需求、設備狀況、人員配置等因素生成最優的生產計劃。
（2）質量控制
2.1 使用質量檢測工具結合PROMPT語言，對生產過程中的關鍵參數進行實時監控和預警。
4、售后場景：
（1）客戶反饋分析
1.1 利用文本分析工具結合PROMPT語言對客戶反饋進行自動分類和情感分析。
（2）解決方案推薦
2.1 使用知識庫檢索工具結合PROMPT語言，根據客戶問題描述推薦相應的解決方案和操作指南。
5、采購場景：
（1）供應商篩選
1.1 利用大數據分析工具結合PROMPT語言對潛在供應商進行自動評估和篩選。
（2）合同管理
2.1 使用智能合同管理系統結合PROMPT語言對采購合同進行自動審查和管理。
6、研發場景：
（1）需求分析
1.1 利用需求管理工具結合PROMPT語言對研發項目的需求進行自動解析和分類。
（2）代碼生成與測試
2.1 使用代碼生成器結合PROMPT語言自動生成部分代碼框架和基礎功能實現，提高開發效率。
單元五 上機實戰測試
1、利用場景分解法幫學員理順真正的應用場景
2、在理順出的貴公司的應用場景中輸出工具+PROMPT的應用解決方案
3、陪伴學員上機測試
PROMPT語言的解析課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/299819.html
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- 李勇
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