企業數據治理和數字資產管理
講師:薛(xue)新 瀏覽(lan)次數:2564
課程描述(shu)INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業數據治理和管理課程
【課程意義】
本課程旨在針對企業數字化轉型需要,深入研究國家數據政策、數據治理、數據應用和數據安全的戰略性應用。學員將學習如何有效地管理、分析和保護數據,以支持企業業務和戰略目標的實現。
【學員收益】
1、理解數據管理在業務中的重要性
2、掌握數據治理、數據應用和數據安全的基本概念
3、了解數據資產的管理辦法和價值變現方法
4、提供領導干部所需的數字化轉型指導
【課程內容】
一、企業數字化轉型與數據治理基礎
1.1 數據治理概述
1.2 數據治理的重要性
1.3 數據治理的核心原則
1.4 數據質量管理要點
二、數據應用與數字化轉型
2.1 數據應用的價值
2.2 數據分析的基本概念
2.3 數據應用案例
2.4 數據驅動決策制定
三、數據安全關鍵要點
3.1 國家關于數據安全的主要政策解讀
a) 網絡安全法
b) 數據安全法
c) 個人信息保護法
3.2數據安全的基本概念
3.3 數據隱私與合規性
3.4 數據安全的實施策略
3.5 數據泄露應急處理
四、數據治理、應用和安全的整合
4.1 如何將數據治理、應用和安全無縫整合
4.2 數據戰略的制定和執行
4.3 數據驅動的未來趨勢
五、解讀國企數字化轉型對領導干部的考核要求
5.1關于國企領導干部的數據思維
5.2關于國企領導干部的數據認證
5.3關于國企領導干部的數據技能
5.4關于企業數據管理能力成熟度標準解讀
六、數據資產管理方法詳解
6.1“數據20條”詳解
a) “數據20條”的概念和背景
b) 每一條的具體內容和應用案例
c) “數據20條”在實際數據治理中的應用
6.2數字資產管理概述
a) 數字資產的定義和類型
b) 管理數字資產的重要性
6.3數字資產管理的*實踐
a) 數字資產的生命周期管理
b) 數字資產的分類和標準化
6.4數字資產的風險管理
a) 識別和評估數字資產的風險
b) 數字資產風險的緩解策略
6.5數字資產入表方法
a) 數字資產入表的步驟和標準
b) 入表過程中的注意事項
c) 實際案例分析
企業數據治理和管理課程
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