課程描述(shu)INTRODUCTION
日(ri)程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據在(zai)電網中(zhong)的(de)應用課(ke)程
課程背景
通過本課程的(de)學習,學生(sheng)將了解(jie)到大(da)數(shu)據(ju)在電(dian)網(wang)領域(yu)的(de)應(ying)用重(zhong)要性(xing)和現狀(zhuang),掌握大(da)數(shu)據(ju)處(chu)理框(kuang)架、電(dian)網(wang)數(shu)據(ju)的(de)采集與存儲方法,學習大(da)數(shu)據(ju)預處(chu)理、分(fen)析和建模技術,了解(jie)大(da)數(shu)據(ju)在電(dian)網(wang)故障檢測、能源管(guan)理以及智(zhi)能電(dian)網(wang)中的(de)應(ying)用方法。
課程收益
理解電力大數據的價值、來源、分類和特點,并認識到它對智能電網發展的重要性。
學習電力大數據應用的思路和商業模式,探討未來投資價值的方向,并了解如何構建電力完整大數據生態平臺。
熟悉電力大數據的應用場景,包括智能電表和配電網的大數據分析、電力負荷預測、新能源消納等領域。
了解國(guo)內外(wai)的大(da)數據應用案(an)例,如智能(neng)客服、太陽能(neng)資源搜索引擎和電力盜竊(qie)降(jiang)低(di)損失等。
課程大綱
第一章:大數據簡介
1、什么是大數據
2、大數據的機器學習與專家思維
3、大數據的4V特征
4、大數據的來源
5、大數據決定企業競爭力
6、大數據帶來的思維變革
7、案例:谷歌翻譯系統
8、案例:林登與亞馬遜推薦系統
9、大數據創新的方法論
案例:重組數據
案例:數據廢氣
10、大數據的應用案例
第二章:電力大數據的價值
1、電力大數據將改變什么?
2、電力大數據的價值
3、電力大數據的來源
4、電力大數據——整體框架
5、電力大數據的分類
6、電力大數據的特點
7、電力大數據的用途
8、電力大數據對智(zhi)能電網發展的重要性
第三章:電力大數據的應用思路
1、電力大數據應用的三個領域
2、電力大數據的商業模式
3、智能電網大數據未來具備投資價值的方向
4、如何用好大數據?
5、如何構(gou)建電力完整大數據(ju)生態(tai)平(ping)臺(tai)?
第四章:電網數據的采集與存儲
3.1 電網監測數據的來源和種類
3.2 傳感器和智能設備在電網數據采集中的應用
3.3 大規模數據存儲(chu)方案(an)和技術
第五章:電力大數據的應用場景
1、智能電表大數據與分析平臺帶來的商業價值
2、智能配電網大數據場景分析
3、電力負荷預測
4、新能源消納
5、風、光發電預測
6、微電網中的儲能控制
7、打通“電-碳-能”數據鏈條
8、大數據與用戶服務
9、輸電線路在線視頻監控
10、故障預測:狀態檢修的核心問題
11、電力市場大數據應用場景
12、電力市場用戶畫像標簽體系
13、大數據在電力營銷中的作用
14、建“數據工廠”,揪出了“散亂污”老鼠
15.利用大數據打造雙層充電防護體系
16、能效賬單
17、電e貸
18.虛擬配網調度員——帕奇
19、虛擬電廠
第六章:國內外大數據案例分享
1、Opower新形態客服
2、“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar
3、AutoGrid電力大數據分析以優化需求管理
4、Vestas風機選址
5、Budget Assistant — 電費預算輔助工具
6、減少電力盜竊降低損失
7、利用大數據分析降低變壓器更換成本
8、Forgitit——根據用(yong)戶(hu)用(yong)電習(xi)慣推(tui)薦最優用(yong)電方案
第七章:大數據業務規劃
1、大數據業務的常見問題
2、如何著手大數據?
3、一切從“小”而“美”做起
4、大數據的敏捷項目管理
5、數據的分析方法
5、1分類分析
5、2聚類分析
5、3回歸分析
5、4關聯分析
6、大數據營銷
第八章:從數據中臺到企業數字化轉型
1、數字化建設中常見的問題
2、什么是中臺
3、中臺的核心理念
4、中臺解決的問題
5、數據中臺形成數據資產,為前臺業務賦能
6、數據中臺與業務中臺
7、數據中臺體現什么樣的企業核心價值
8、基于中臺的智能、虛擬、數字化工廠的商業價值
9、數據中臺在工業的應用場景
10、數(shu)據中臺(tai)建設的策略(lve)
大數(shu)據在電網中的應用課(ke)程
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