課程描述INTRODUCTION
日(ri)程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱(gang)Syllabus
智慧工廠課程
【課程背景】
制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業制造先后經歷了4個階段,而當今的工業4.0發源于德國,是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革,無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。
居于此趨勢,中(zhong)國政(zheng)府于2015年5月(yue)8日正式發布了“中(zhong)國制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)2025“ ,并講(jiang)此行(xing)動(dong)綱(gang)領(ling)作為(wei)國家(jia)戰(zhan)略。如何將創新作為(wei)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業的(de)核心,如何高質量的(de)運營和交(jiao)付各種符合市場(chang)需求的(de)產(chan)(chan)品(pin),如何將信息產(chan)(chan)業+先進制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業落實到企(qi)業本身,打造(zao)(zao)智能(neng)化工(gong)廠是(shi)我們制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業企(qi)業目前面臨的(de)重要課題,也是(shi)本課程(cheng)的(de)內容所(suo)在。
【課程特色】
課程引入工(gong)業(ye)(ye)(ye)4.0的(de)發展和(he)(he)相關理(li)論,突破(po)很多智(zhi)能制(zhi)造課程不(bu)(bu)(bu)適合當下制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)行業(ye)(ye)(ye)特點,只(zhi)講理(li)論思想、思維和(he)(he)理(li)念,沒有實(shi)(shi)戰經驗、缺少工(gong)具方(fang)法的(de)瓶頸(jing),還(huan)原先進制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)一個實(shi)(shi)際發生的(de)案例,以及(ji)案例背后不(bu)(bu)(bu)為人知的(de)客觀規律(lv)。同時結合智(zhi)能制(zhi)造的(de),立(li)足于(yu)國(guo)內實(shi)(shi)際情(qing)況,解決學(xue)員在企業(ye)(ye)(ye)升級轉型(xing)的(de)過(guo)程中面臨(lin)的(de)“看不(bu)(bu)(bu)清、想不(bu)(bu)(bu)到、做不(bu)(bu)(bu)了”的(de)三(san)大難題,使學(xue)員學(xue)之解惑,學(xue)之能用,帶領企業(ye)(ye)(ye)踏上成功的(de)升級轉型(xing)之路(lu), 實(shi)(shi)現(xian)企業(ye)(ye)(ye)價值的(de)持續成長。
【課程收益】
構建”工業4.0“的概念和和智慧工廠核心體系;
掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;
掌握企業升級過程中,打造智能數字化工廠實施關鍵點
掌握汽車行業在智能制造和智慧工廠的典型應用;
掌(zhang)握(wo)數字化工廠中,將(jiang)個人(ren),企(qi)業、行(xing)業趨勢結合,實現同步成長。
【學員背景】
企業廠長
【課程大綱】
一、“智能工廠”的到來
1、當前的困局
當下面臨問題,解決方法和過去方法
疲憊不堪的當下
三座大山壓垮一個優秀員工
2、制造業的巨變
發展歷史:了解制造業發展史和工業4.0
升級階段:工業3.0和工業40的區別
生產模式:大規模生產到大規模定制
驅動方式: 從資源驅動到信息驅動
服務方式: 全生命周期制造服務
場景分析,解析各階段特點和代表
3、制造業轉型趨勢
行業趨勢特點
主要內容:三個核心
發展趨勢:三個趨勢引領未來
應用場景分析,解析趨勢變化
傳統企業轉型五大標志
產品形態
生產模式
生產設備
生產者
消費形態
二、走向智慧工廠
1、智能工廠
智能制造技術內涵和特征
智能數字化工廠和結構
智能制造技術
數字化工廠體系結構
三大關鍵技術介紹
常規應用場景分析
全球數字化燈塔企業案例分享
德國 汽車制造業
* 軍工高科技制造業
2、智能數字化工廠
數字化工廠
案例分享:典型數字化工廠結構和分析
制造工藝系統化
案例分享:MES的應用場景分享
高感知體系的建立
案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理
柔性化生產的建立
案例分享:輔助裝配系統的引入
全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例(li)分析(xi),引入世界*的制(zhi)造技(ji)術,充分解讀智能制(zhi)造的特點和發展趨勢(shi)
三、智慧工廠打造和落地
1、實施關鍵點解讀
生產運營管理模式升級
大數據平臺,以數據為依據
全名參與
個人和企業同步成長
2、工廠建立實施
企業需求匯總
數字化實施十大痛點
實施痛點詳解
智能計劃管理
智能物流管理與供應鏈
智能工藝管理
案例分享:德國先進數字化工廠內部分享解密
3、典型數字化工廠分析
數字是新型的物流
數字信息化解讀
數據缺乏的影響
案例分享:中車集團內部案例分享解密
數字基礎構建
數字化裝配全體系搭建
6大模塊組功能詳細探究
質量控制體系的變革
全流程質量控制體系的建立
快速響應機制的建立
高效追溯系統
授(shou)課方法:小組(zu)討論,深入(ru)理解(jie)數字(zi)化(hua)對制造全過程的提升
四、汽車零配件制造應用
1、實施關鍵點解讀
汽車零配件分類
典型業務流程整理
不同生產模型的特點解析
企業特定需求分析
2、工廠建立實施
整體方案設計
提升訂單交付能力
加強生產過程管控
全過程質量管理
優化供應鏈
3、實施路徑
*目標:降低成本,提高競爭力
持續改進:6大(da)模(mo)塊全(quan)方位改進
五、汽車整車制造應用
1、實施關鍵點解讀
生產體系分析
整車工藝流程分解
生產方式的變革
生產策略的升級
供應模式的變化
生產計劃模式的變革
生產領域模式的變革
2、工廠建立實施
整體信息方案設計
整體信息流分析
制造執行系統MES的設計
MES-AVI 車輛識別和調度
倉儲管理-WMS結構
WMS和BOM的關系
WMS的追溯管理
建立(li)智能(neng)供應(ying)鏈-SCM
六、智能制造數字化必有之路
1、當前現狀和特點
案例分享:歐洲,*制造業企業規劃
2、制造業智能制造5層級分析
國際到國家
行業到企業
個人發展所需
3、數字化工廠三步走
”中國制造2025“三步走規劃
企業和個人實施三步走詳解
4、卓越企業成長之路
生命周期分布結構
企業升級之路:適者生存
引入風險管理,構建護城河
把握趨勢,提高行業認知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
5、培訓寄語
金句收尾
學員共鳴
小結
智慧工廠課程
轉載://citymember.cn/gkk_detail/293262.html
已開課時間Have start time
- 田偉華
人工智能內訓
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