智能工廠與數字化車間打造
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課程(cheng)描(miao)述INTRODUCTION
培訓講師： 
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數字化車間打造培訓
課程背景
人類發展的歷史就是科技進步的歷史。從機械化和電氣化代替自然力，到現代 流水線式規模化生產，進而計算機、互聯網技術發展帶來了人類處理信息能力的飛躍，每一次技術和產業的變革都帶來了新的經濟和商業形態。隨著過去十多年來物聯網、5G、人工智能、數字孿生等科技的爆發性發展，以智能化為代表的新經濟已初現雛形。“智能 +”，促進先進制造業和現代服務業融合，為制造業轉型升級賦能。制造業在國民經濟中具有舉足輕重的作用，也是衡量一個國家競爭力的重要標志
課程將以智能工廠與數字化車間為切入點，幫助學員認知智能制造給企業帶來哪些深層變革？生產制造業智能化的價值賦能是什么？智能工廠的制造執行體系是什么？智能工廠與數字車間的大量案例呈現，使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上成功的智能工廠轉型之路，實現企業真正可視化管理與降本增效的能力。
課程亮點
干貨，沒有廢話，既是技術型人才，也是商業型人才，能從多種視角解讀數字化
大多案例都是親自帶隊操刀的案例
課程目標和收益
了解制造業企業的“雙重壓力”， 工業4.0與智能制造的發展
了解智能制造面臨主要問題，智能工廠還需補齊四個短板
智能工廠組成域，智能工廠的參考架構實施步驟，以客戶價值為導向打通端到端價值鏈，智能工廠的制造執行體系及風險管理，醫藥食品企業數字車間解決方案，適應中小企業的智能工廠與數字車間案例解析
課程大綱
一、工業4.0與智能制造基礎
1、思維創新路徑
2、制造業企業的“雙重壓力”
（1）企業內部挑戰日趨嚴峻
（2）外部市場變化圍困制造企業
3、“燈塔工廠”是工業4.0技術應用示范者
【案例】：美的工業4.0
4、智能制造面臨主要問題
（1）智能制造相關標準不夠完善
（2）關鍵設備和核心部件受制于人
（3）研發設計類工業軟件國產化率較低
（4）智能制造復合型人才缺乏
5、智能工廠還需補齊四個短板
（1）高性能芯片
（2）工業軟件
（3）儀器傳感器
（4）操作系統
【案例】：PCBA打樣工廠（智能工廠典型創業案例）
二、智能工廠與數字化車間
1、智能制造深度賦能三個層級智能化建設
（1）“數據貫通”建設智能車間，提升質量和效率
（2）“協同優化”塑造智能工廠，實現多業務聯動
（3）“高效配置”建智慧供應鏈，推動跨組織協同
2、智能工廠組成域
（1）資源域
（2）服務域
（3）組織域
3、智能工廠的參考架構實施步驟
4、智能工廠的制造執行體系
5、構建泛在感知的工業物聯網
6、大數據驅動決策和生產管理模式
7、以客戶價值為導向打通端到端價值鏈
8、機器換人，柔性生產降本增效
【案例】：醫藥食品企業數字車間解決方案（親自操刀案例）
解讀一：數字車間需求分析
解讀二：數字車間建設目標
解讀三：數字車間建設規劃
解讀四：工廠仿真
解讀五：體驗中心
解讀六：業務過程管理，業務流程設計
?解讀七：業務過程管理，生產信息流與物流設計
?解讀八：業務過程管理，設備管理
?解讀九：業務過程管理，資源管理
?解讀十：業務過程管理，生產制造執行管理
?解讀十一：業務過程管理，數字車間實施樣例
?解讀十二：大數據工藝優化，工藝參數動態調整控制
?解讀十三：管理駕駛艙
9、中小企業建設智能工廠建議
（1）“小輕快準”技術架構
（2）合適用例與云部署
（3）打通數據流價值鏈，融入生態
【案例】：中小企業智能工廠與數字車間案例解析（親自操刀案例）
?解讀一：智能工廠5大場景
?解讀二：智能工廠產品架構
?解讀三：全局管理BOSS數字看板
?解讀四：客戶管理與對接服務
?解讀五：數字車間可視看板
?解讀六：數字車間生產執行
?解讀七：質量管理，多種質檢方案
?解讀八：庫房管理多功能多維度
?解讀九：采購管理
【案例】：中小企業數字工廠案例解析（PCBA真實案例）
?解讀一：數字工廠架構設計
?解讀二：實施路徑
解讀三：人，機，料，法，環所有環節的關鍵要素
數字化車間打造培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/292642.html
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