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如何賦能ITO和BPO課(ke)程

課程背景
ChatGPT3個月月活破億，可能會顛覆萬億美金Google，已經顛覆獨角獸Grammerly，未來會有更多的行業和職業被顛覆，在大變局下，我們如何去深刻認識ChatGPT，利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。
本課程通過四大部分：
第一部分全面了解ChatGPT的宏觀影響、前世今生、技術實現原理、行業實踐；
第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還生成圖片、音頻、視頻，AIGC的技術場景，業務場景和商業場景；
第三部分了解驅動ChatGPT與AIGC的底層是大模型，了解大模型的一般原理和技術發展；
第(di)四部分(fen)是通(tong)過分(fen)析行業標桿，客戶和(he)同(tong)行的案(an)例，分(fen)析如何賦能ITO和(he)BPO？

課程大綱
第一章 初識：ChatGPT改變世界
1.1宏觀認識
1.1.1 chatGPT和GPT4啟動AI的iphone時刻
1.1.2 登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例：5000萬美金的朋友圈
1.2 來世今生
1.1.1 chatGPT是如何一步一步走到今天？
1.1.2 chatGPT的本質是什么？
1.1.3 chatGPT與其他技術路線相比的核心優勢？
1.1.4 chatGPT的功能和特點
1.1.5 chatGPT的實現機理
1.1.6 chatGPT的諸多局限性和我們的機會
視(shi)頻：斯坦福學者怎么看？

第二章  近觀：ChatGPT引領AIGC浪潮
2.1 chat引領AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態視角
2.2 AIGC簡史
2.2.1 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創新力
2.2.2 AIGC是技術的融合累積
2.2.3 AIGC三層架構
2.2.4 AIGC技術原理
2.3 AIGC技術場景
2.4 AIGC業務場景和商業場景
2.5  AIGC展望
2.5.1 AIGC國內外科技巨頭布局
2.5.2 AIGC國外創業公司
2.5.3 AIGC國內產業鏈分析
討(tao)論：億達希望在(zai)產業鏈(lian)哪一層？

第三章 深挖：大模型驅動AIGC
3.1 大模型是核心競爭力
3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.1.3 范式層面：知識表示和調用方式
3.1.4 微觀層面：小模型已經沒有機會
3.1.5 大(da)模型將賦能千行百(bai)業

3.2 大模型現狀前沿
3.2.1  大模型的突出特性
3.3.2  最前沿模型：GPT4
3.3.3  國外大模型混戰
3.2.4  大模型可以很省錢
3.3.5  國內很多平替機會
討論：是(shi)否國產大模(mo)型是(shi)*機(ji)會？億達選擇哪條路(lu)線(xian)？

第四章 實踐：億達如何追上風口
4.1 標桿研究
4.1.1 微軟智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
4.1.2 *新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內股價飆升3倍
4.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
4.1.4 國內游戲公司:學習使用chatGPT
4.1.5 一人即團隊

4.2 客戶及同行情況
4.2.1  各廠商調研-員工調研
4.2.2  各廠商調研-軟通動力
4.2.3 各廠商調研-法本
4.2.4 各廠商調研-阿里
4.2.5 各廠商調研-騰訊
4.2.6 各廠商調(diao)研-華為

4.3 如何賦能ITO和BPO
4.3.1  chatGPT可以賦能ITO哪些事？項目管理
4.3.2   chatGPT可以賦能ITO哪些事？代碼管理
4.3.3  chatGPT可以賦能ITO哪些事？測試用例
4.3.4  chatGPT可以賦能ITO哪些事？產品需求
4.3.5 chatGPT可以賦能ITO哪些事？規模運維
4.3.6 chatGPT可以賦能BPO哪些事？客服
4.3.7 chatGPT可以賦能ITO哪些事？直播審核
4.3.8 chatGPT對ITO和BPO的行業影響（正面VS負面）
4.3.8 新(xin)形勢下億達怎么辦？

如何賦能(neng)ITO和BPO課(ke)程