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大數據和互聯(lian)網思維(wei)應用課程(cheng)

【課程大綱】
一、何謂“大數據”
1、從幸存者偏差和小票分析談起
2、通過數據及勾稽關系進行分析應用的幾個案例
3、關注數據數量質量，采用科學管理決策和營銷
4、互(hu)聯網企業(ye)大數據應用方法(fa)對零(ling)售銀(yin)行的(de)啟示

二、零售銀行大數據應用關鍵問題和具體做法
1、零售銀行從1.0到4.0的營銷模式進化過程
2、以“轉介營銷MGM”為例，談總行級別大數據應用方法
3、以“客戶洞察”“精準營銷”為例談分支行層面大數據應用
4、以“目標客群”“產品適配”為例談支行一線的大數據營銷
5、分支行現有任務指標體系和數據資源的實際利用
6、大數據(ju)和(he)人工智能在銀行(xing)業應用仍存困難問題

三、零售轉型和資產配置營銷的大數據營銷實踐
1、資產配置營銷：是什么，為什么，怎么辦
2、從大數據層面分析洞察客戶資產配置結構
3、在發現商機和促進勝率過程中的數據應用
4、客戶信息的數據發掘，客戶行為的數據分析
5、如何(he)利用現有數據條件指(zhi)導一線的綜合營銷

四、互聯網思維與傳統商業模型的共性和創新
1、導流獲客、場景動線和產銷一體的互聯網商業思維
2、技術進步和終端普及促進了長尾客戶的激活和經營
3、注重“消費者教育”、需求誘導和體驗營銷
4、互聯網公司目的是通過廣泛擁有客戶實現壟斷經營
5、互聯網思(si)維與銀行(xing)業規(gui)律迥異的幾(ji)點(dian)問題

五、零售銀行應用互聯網思維的主要方法和具體做法
1、為什么“月活”成為零售客群經營的“北極星”指標
2、生硬布置硬性任務的線上展業為什么不符合客戶體驗
3、客戶活動的邀約率、到約率和“營銷閉環”難以落實
4、支行的“一元購”、“猜漲跌”和抖音宣傳帶貨
5、客戶經理積累場景證據、改進刻板話術和運營好微信群
6、互聯(lian)網金融(rong)的做法(fa)對銀行業(ye)的啟迪、參考和警示

六、銀行業大數據互聯網思維應用工作方法和問題
1、總行層面的科技金融戰略及配套舉措
2、分行層面的努力方向和與分行經營相結合
3、支行一線展業營銷中主動創造適配性應用
4、基于大數據互聯網思維的銀行零售關鍵指標
5、課堂提問和老師解(jie)析

大數(shu)據和互(hu)聯網思維應用課程