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AI應用培訓

課程背景
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。作為計算機科學的一個分支，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。近年來，隨著互聯網和深度學習模式的迅速崛起，人工智能迎來了一波輝煌的發展，并向各領域快速擴散，同時也帶來了機器智能是否會帶來人類失業，超越人類甚至毀滅人類的全球性恐慌與大討論。
本課程通過講師講解、案例分析、小組討論、學員練習等授課方式，從幾部影視作品開始，帶著你展開AI之旅，了解AI的前世今生來龍去脈，給你帶來全面的對人工智能的思考和解讀，讓你在領略機器和算法之美的同時，避免無謂的恐慌并逐漸學會人工智能賦能新時代，讓人工智能成為人類的助力，并通過率先應用人工智能獲得企業的競爭優勢。
主課程分(fen)為(wei)“道篇”（全面把握AI戰(zhan)略(lve)的(de)(de)(de)(de)心法）與“德篇”（關(guan)鍵領域(yu)應用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)技法），通過理論和案例(li)分(fen)析的(de)(de)(de)(de)結(jie)合，力圖(tu)做到對AI知(zhi)識體(ti)系的(de)(de)(de)(de)完整把握，和對實(shi)際應用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)知(zhi)行合一(yi)。

課程特點
授課形式：體系講解 經典案例分析 業務結合討論 互動答疑
系(xi)統(tong)梳理AI發展(zhan)(zhan)脈絡并展(zhan)(zhan)望(wang)AI應用前(qian)景（了解歷(li)史才能預(yu)測未(wei)來(lai)），突出理論特點，注重知識理解、案例分(fen)析(xi)與實戰(zhan)體(ti)驗，其(qi)中(zhong)體(ti)系(xi)講解45%，經典案例分(fen)析(xi)35%，業務(wu)結(jie)合討論15%，互(hu)動答疑5%。

課程收益
掌握了解AI的發展歷程，以及當今AI的發展趨勢和脈絡。
把握AI與人類智能的區別，以及二者的結合點。
建立算法思維，系統化培養“機器商”。
破除對AI的恐懼，讓AI成為企業發展助力。
了(le)解如何入手處理(li)AI與自有業(ye)務的(de)結合，做到(dao)“人機共舞”。

受眾對象
企業高管，希望了解如何將AI應用于自身業務的管理人員。
產品經理、項目經理、研發團隊、運營團隊，*何將AI與產品做有機結合的業務團隊。
對AI、機器人和前沿科(ke)技懷有濃厚興趣者。

課程內容
About AI –人工智能賦能新時代
第一單元 前導--從幾部電影講起
傳奇的阿蘭圖靈
斯皮爾伯格對AI情感的探討
天網：《終結(jie)者(zhe)》帶(dai)來的AI恐慌(huang)

第二單元 AI綜述（道篇）
人工智能的定義
機器對人腦的模仿游戲—圖靈測試
智能的內涵與外延
AI與人類智能的區別
發展歷史
黃金年代和低谷
深度學習的高潮—風起云涌的類腦研究
展望未來
AI-aas（AI as a service）與openAI：水電煤一樣的基礎設施
吳恩達的火箭理論
價值千億美金的公式
“意會”的AI：場景、上下文、強人工智能
深度學習
AlphaGo與深藍的根本區別
算法
大數據
需求
行業應用
推薦算法、圖像識別、語音、自然語言
應用領域：AR/VR/MR
AI恐慌
《未來簡史》、《終結者》：取代人類
阿西莫夫的機器人三定律
情感計算
自動駕駛的“電車悖論”
機器人的高度擬人化：恐怖谷理論、Hanson Robotics的蘇菲亞和愛因斯坦
AI的價值觀和倫理
道篇小結：關(guan)于AI的幾個深度思考

第三單元 典型應用（德篇）
圖像識別
圖像識別原理
GPU云
語音與自然語言
語音識別原理
語義識別
自然語言交互
推薦算法
協同過濾算法（CF）
奇異矩陣分解（SVD）
標簽匹配
算法混合
其他應用
德篇小結
第四單元 人機共舞--業務結合
分組討論
總結討論
課程總結

AI應用培訓