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數據資產體系建設

【課程背景】
數據不僅是企業的核心資產和重要戰略資源，也是重要的生產要素。數據資產已日益成為企業搶占未來發展主動權的前提和保障，而數據治理就是發掘這些數據資產的重要手段和工具。*國資委在頒布的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中強調，要構建數據治理體系，加強數據標準化、元數據和主數據管理工作，定期評估數據治理能力成熟度。要強化業務場景數據建模，深入挖掘數據價值，提升數據洞察能力。管好數據、用好數據，不僅能夠幫助企業洞察市場變化和趨勢，降低風險，還能提高決策效率，進一步提升企業核心競爭力。
本課程系統地闡述了(le)(le)(le)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)治(zhi)理的體系、工(gong)具、實(shi)(shi)施等(deng)諸方(fang)面，提出和(he)分析了(le)(le)(le)主(zhu)要(yao)類別(bie)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)治(zhi)理的解決方(fang)案(an)；通過對典型(xing)行業(ye)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)治(zhi)理實(shi)(shi)踐的考察，深(shen)入淺出地介紹了(le)(le)(le)當今(jin)主(zhu)流的大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)之(zhi)列技術與平臺(tai)，在(zai)此(ci)基礎上，結合大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)、區塊鏈、移(yi)動(dong)互聯、人工(gong)智能等(deng)前沿技術，在(zai)數(shu)據(ju)治(zhi)理和(he)數(shu)據(ju)共享交(jiao)換等(deng)方(fang)面為(wei)企(qi)業(ye)提供相(xiang)關的建議(yi)和(he)技術指南(nan)。

【課程收益】
-可以有效指導大型企業全方位開展高質量的數據治理
-對行業數據治理的理念、路徑、方法的全面系統闡述，見解獨到，對數字化工作者具有重要的啟示意義
-數據治理在戰略層面的頂層設計，以及數據治理在執行層面的實施方法
-既是企業數據治理的綱領性指南，也是數據治理的實操指導
-深度解析業界主流的數據治理理論框架，包含多年的數據項目實戰經驗總結
-詳細闡述了數據治理的理論、方法、技術和工具，為企業打好數智商業創新的數據基礎提供啟示和幫助
-由表及里地分析了(le)系(xi)統性提升企業數據管(guan)理能(neng)力的方(fang)法(fa)，具有很強的實用性

【課程對象】
-企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等
-戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
-各個條線的業務負責人和技術專家
-產品開發與創新人員、服務方案制定者
-市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
-創新業務(wu)的(de)負責人，創新創業導(dao)師及(ji)實踐者

【課程大綱】
一、數字化時代大數據向服務化發展：數據治理是大數據服務的基礎
1、虛擬時空交易與現實時空交付的數字化時代
2、行業現象和需求
3、未來企業的發展趨勢：未來的企業必將成為數字化企業
-趨勢：CDO辦公室成為數字化企業的標準崗位
-趨勢：數字化企業的數據中心向大數據服務轉型
-趨勢：大數據平臺由功能化平臺向服務化平臺轉型
4、大數據治理是大數據平臺服務化的關鍵
-傳統數據治理難以解決大數據平臺的問題
 -大(da)數(shu)據(ju)治理連接業(ye)務創新(xin)與大(da)數(shu)據(ju)

二、大數據治理架構與關鍵技術
1、目前的大數據平臺難以滿足數字化時代要求
2、管理/業務/技術的大數據治理全面提升創新能力
-大數據治理：重新定位數據管理部門
-大數據治理：提供全面的業務創新能力
-大數據治理：提供智能化自勱化的技術平臺
-大數據治理的十二個技術原則
3、可視化管理企業數據資產
-數據信息的自動獲取
-從需求開始控制數據質量
4、大數據服務智能化
5、數據管理(li)能(neng)力服務化

三、數據治理解決方案
1、數據管理范圍
2、數據管理框架
3、數據治理的總體解決思路
-數據資產盤點：暗數據發現和分類
-讓數據變得更干凈，少歧義
-重新組織數據
-數據治理持久化
-數據治理的延伸：數據管理
4、數據治理的體系架構
5、數據治理的方案價值
6、大數據技術能力框架
7、數據管理產品體系
Part1：暗數據發現和分類
Part2：數據實時采集：數據支撐平臺
Part3：數據管控平臺
Part4：流動數(shu)(shu)據安全(quan)：大數(shu)(shu)據脫敏

四、行業大數據的深度治理平臺及解決方案
1、大數據治理體系與數據治理體系的聯系與區別
-大數據時代下的數據治理壓力
-大數據時代的數據治理（典型案例）
2、企業的大數據服務轉型
-數字化企業的數據中心轉型
-大數據治理與創新能力提升（管理/業務/技術）
3、大數據治理框架
-大數據治理框架
-大數據治理要點（技術原則）
4、數據架構及相關核心概念
-主數據和參考數據管理
-元數據管理
5、大數據中心建設方案
-新一代大數據中心
-大數據基礎平臺
-大數據治理平臺
-大數據智能分析平臺
-大(da)數據可視化平臺

五、綜合案例：以大數據為驅動的企業數字化轉型
1、紅領集團：業務創新實現由客戶需求直接驅勱工廠的運作模式
2、蘇州工業園區：政務信息共享：“三庫、三通、九樞紐”建設
3、浙江電力：數據自劣化分析平臺
4、東(dong)方(fang)航空(kong)：業務數據地圖加速業務創新過程

數據資產體系建設