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電子商務運營的培訓

課程目標
電商競(jing)爭(zheng)日益白熱化，任一家企業(ye)，無論大小，都難(nan)以(yi)逃離(li)生存或(huo)發展的(de)困境。既(ji)然是(shi)數據的(de)時代，擺脫(tuo)困境也別無選擇，需(xu)要(yao)從(cong)數據入(ru)手(shou)。從(cong)他(ta)處學(xue)習數據分(fen)析(xi)與數據挖掘，要(yao)么(me)太難(nan)——起點高，力(li)不從(cong)心(xin)；要(yao)么(me)太遠，很難(nan)用(yong)于電商業(ye)務。 移動全業(ye)務下，網站經營也是(shi)開拓業(ye)務渠(qu)道(dao)非常重要(yao)的(de)一個環節，本課程(cheng)通(tong)過國內外著(zhu)名網站的(de)實際(ji)運(yun)作(zuo)案例(li)演繹分(fen)析(xi)，來講(jiang)述(shu)網站電子(zi)商務需(xu)要(yao)提升注意的(de)環節。

課程大綱
第1章 電子商務運營和數據 
1、2012年大的賭局  
2、為300萬人建300萬個網站
3、電子商務的RUPI概念  
4、在互聯網上賣米
5、電子商務怎么能離開數據
6、淘寶店的四個核心數據
7、電子商務數據運營的五大應用  
8、讓網站更吸引人
9、把潛在客戶轉化成真正的客戶
10、挖掘老客戶價值
11、推薦系統的設計和應用   
12、針對不同客戶提供個性化的產品   
13、關于電商數據的六個“W”和一個“H” 
  
第2章 我們需要知道的數據分析
1、從數據分析講師林彪說起  
2、數據分析基本概念   
-就這么簡單：三種基礎數據   
-我們這樣來理解數據
-概率并不可怕   
3、讓我們開始加工數據  
-數據集成——把所有數據都拿過來
-數據清洗——給數據玩“洗刷刷”
-數據轉換——給數據換個“馬甲”
-數據規約——有時候也要丟掉數據
4、用向量表示數據  
5、網站日志的收集和處理   
-網站日志信息分類   
-網站日志實例   
-網站日志預處理
6、好的分析方法——看圖說話  
-起起伏伏用折線圖   
-簡單比較用柱狀圖   
-轉化率用漏斗圖表示直觀   
-雷達圖顯示用戶偏好
-表(biao)示比例(li)好的餅圖和環形圖

第3章 我們需要知道的數據挖掘
1、什么是數據挖掘  
-尿不濕和啤酒   
-Target和懷孕預測指數
-從數據分析到數據挖掘   
-數據挖掘的一般過程
2、人人都能做數據挖掘  
3、我們需要知道的四類數據挖掘算法  
-分類——人以群分   
-聚類——物以類聚   
-關聯——馬原告訴我們事物是普遍聯系的   
-序列——排隊的規律，中國人明白   
4、Web挖掘和信息檢索  
-Web挖掘和信息檢索
-協同過濾——推測同類客戶的行為
-個性化推薦和推薦系統——我們要更懂客(ke)戶

第4章 數據分析和數據挖掘工具的選擇 
1、數據分析工具   
-用Excel做數據分析 
-MATLAB  
2、網站分析工具   
-用GA做分析 
-GA的限制 
-各種站長工具   
3、用R語言制作的工具  
-用R做數據分析的優勢   
-用R繪制熱力圖
-用Rattle分析廣告投放數據
4、其他的開源數據挖掘工具  
-Weka數據挖掘工具 
-Google提供的數據挖掘工具   
5、電商平臺上的各種工具   
-用量子恒道分析淘寶網店
-淘寶上的數據*   
-開放平臺上的工具   
6、數據展示工具 

第5章 電子商務數據運營入門 
1、在討論數據運營之前  
-數據運營的四大障礙
- 數據不是萬能的
2、電子商務運營中重要的數據點  
-訪客數
-轉化率
-客單價
3、一切讓數據說話  
-要有總體的概念
-每天的運營數據不可忽視
-重要的是ROI
4、有哪些數據分析需要做   
-網站流量分析   
-商品銷售分析   
-定期數據分析   
-內容分析   
5、從零開始打造電子商務企業   
-Bootstrapping，一步一步來
-商品選擇   
-平臺選擇   
-經營策略和定位的選擇   
-推廣選擇

第6章 電子商務數據運營的方法
1、 用數據解決運營中的問題  
-商品評估   
-流量評估   
-頁面評估   
-網站評估   
-服務評估   
2、客戶分析數據模型   
-數據模型的建立和應用   
-客戶生命周期模型   
-RFM客戶數據模型   
-基于客戶訪問信息的分析模型
-基于訪客系統屬性的分析模型
3、WAMM模型 
4、如何針對獨立B2C做數據運營  
5、數據運營的考核——KPI  
-KPI的SMART原則
-電子商務運營的KPI設定  
 
第7章 電商運營之免費流量獲取
1、免費的自然流量——SEO
-為什么需要做SEO
-SEO站內優化
-SEO站外優化
-SEO小實操
 2、淘寶SEO
 3、企業官網和官博  
 4、口(kou)碑(bei)和(he)互動營銷 

第8章 電商運營流量獲取——做有效的廣告 
1、做有效的廣告   
-互聯網廣告的優勢   
-網站聯盟廣告   
-互聯網廣告分析
-廣告優化和定向投放
2、淘寶上的廣告   
-淘寶直通車
-鉆石展位   
3、搜索引擎競價排名和SEM  
-搜索廣告的類型
-搜索廣告的效果
-通過數據分析做SEM
4、EDM   
-EDM和客戶生命周期   
-EDM的KPI
-EDM中的延時效應性   
-EDM中的數據篩選  
-EDM上的RFM模型應用 
5、多管齊下   
-整合營銷   
-多渠道(dao)運營(ying)   

第9章 把流量變成真實客戶
1、流量分析   
-訪客量的分析   
-分析流量來源特點   
-分析訪客時空屬性   
-分析訪客的人群屬性
-分析客戶興趣屬性   
2、頁面分析   
-網站上的內容   
-頁面跳出率和二跳率
-頁面熱度分析   
3、網站分析   
-網站日志分析   
-提升網站質量   
4、提升網站轉化率  
-抓住每一個環節的數據   
-怎樣吸引客戶下訂單
-找回被放棄的購物車
-不(bu)盲(mang)目追(zhui)求轉化率(lv)  

第10章 深度挖掘客戶價值  
1、有價值客戶的特征
-建立CRM（客戶關系管理）
-構建客戶綜合價值模型 
-用客戶生命周期模型提升收入  
-用RFM算法找出MVC   
 2、如何把客戶黏在我們的網站 
-提升客戶平均停留時間 
-客戶活躍度分析  
-做客戶流失分析  
 3、客戶需要什么商品 
-找出熱門商品 
-用推薦系統提高客單價 
 4、商品相關的數據挖掘
-用決策樹分析商品 
-用聚類算法對商品分類 
-用關聯算法做商品匹配 
-用序列算法分析商品上下架時間
  
第11章 電子商務運營還有哪些事兒  
1、相關管理系統 
 2、移動電商和數據
-移動電商的特殊性 
-數據挖掘和LBS   
-移動廣告 
-移動互聯網數據面臨的問題 
3、電商和Big Data 
-BigData是什么   
-電商的大數據可以怎么“玩”  
-Big Data上的技術  
-聯機分析處理（OLAP）
4、電子商務網絡安全 
5、企業(ye)競爭與反(fan)競爭   

電子商務運營的培訓