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工業互聯網發展課程

培訓收益：
1、學習工業互聯網發展現狀、新技術和行業應用。
2、掌握運用工業互聯網思維解決現有問題。
3、學會如何進行數據化(hua)管理并(bing)解決問題。

課程對象：
1、企業高層領導
2、中層干部
3、骨干員工

課程大綱：
一、工業互聯網的發展現狀
1、工業經濟向數字化、網絡化、智能化邁進
2、工業互聯網的蓬勃發展
3、工業互聯網系統三大核心要素
1）用于數據采集的傳感設備
2）智能化的控制系統
3）可實現的智慧化決策
4、當下主流工業互聯網商業模式
1）網絡化協同
2）智能化生產
3）個性化定制
4）服務化延伸
討論(lun)：工業互聯網如何與本(ben)公(gong)司發展(zhan)相(xiang)結合以及面臨的問題

二、工業互聯網的基礎技術架構
1、邊緣層是基礎
2、平臺層是核心
3、應(ying)用層是使能(neng)

三、在工業制造中的相關應用
1、工業互聯網與智能化工廠
2、智能化工廠平臺上的系統生命周期
1）幾何級數的時間壓縮模式
2）云系統引領下的智能化工廠
3）無人工廠集聚區
4）情景感知設備
3、智能化工廠4個基本要素
1）數字化車間
2）自動質檢設備
3）工業互聯網管理數據
4）人機協同操作模式
4、工業互聯網與能源開發利用
1）能源生產端
2）能源傳輸端
3）能源消費端

四、以問題為導向的應用場景
1、工業互聯網平臺應用場景 
2、從大規模制造向大規模定制的創新 
1）大規模定制的實現原理
2）體現工業4.0實力的第三代數字化工廠
案例：*哈雷-戴維森摩托車公司的大規模定制生產
3、從線型供應鏈向數字化網狀供應鏈的創新
1）數字化供應鏈從線型向網狀的演進
2）數字化網狀供應鏈是打造差異化戰略的核心武器
案例：微軟硬件部門打造需求驅動的數字化供應鏈
4、從以制造為中心向以服務為中心的創新
1）工業產品服務系統的定義和分類
2）通過數字化技術向服務提供商轉型的路線
案例：卡特彼勒通過以配件為核心的售后服務打造核心競爭力
5、構建面向業務和數據的服務體系
案例：三一根云平臺
6、強化工業APP創新能力與業務交付能力
案例：徐工Xrea平臺為工業賦能
7、生態建設成為下一階段發展主線
案(an)例：海爾CosmoPlat平臺構建(jian)共(gong)創共(gong)贏(ying)生(sheng)態圈

五、數據化管理流程
1、分析需求
2、收集數據
3、整理數據
4、分析數據
5、數據可視化
6、應用優化

六、數據分析的方法
1、邏輯樹分析
2、多維度拆解分析方法
3、對比分析方法
4、假設檢驗分析方法
5、相關分析方法
6、群組分析方法
7、RFM分析方法
8、AARRR模型(xing)分析方法

七、用數據分析解決問題
1、如何明確問題
2、如何分析原因
3、如(ru)何提出建(jian)議

八、課程總結和回顧

工業互聯網發展課程