課程描(miao)述INTRODUCTION
日(ri)程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據治(zhi)理(li)專家(jia)cdgp認證(zheng)
培訓費用
CDGP 數據治理專家培訓費:5800 元/人(含培訓費、平臺使用費等)
CDGP 數據(ju)治(zhi)理專家考試費:2000元(yuan)/人
培訓背景
DAMA 中國(guo)(guo)以國(guo)(guo)際數據(ju)管理(li)(li)協會(簡稱“DAMA 國(guo)(guo)際”)DAMA 數據(ju)管理(li)(li)知識體系為基礎,結合國(guo)(guo)內實際需求,對 DAMA 國(guo)(guo)際數據(ju)管理(li)(li)專業人員認(ren)證(CDMP)的考(kao)(kao)(kao)試(shi)(shi)語言、考(kao)(kao)(kao)試(shi)(shi)形式(shi)、考(kao)(kao)(kao)試(shi)(shi)內容、證書(shu)類型(xing)等(deng)進(jin)行(xing)了(le)適當本地化重構。重構后認(ren)證考(kao)(kao)(kao)試(shi)(shi)分為“數據(ju)治(zhi)理(li)(li)工(gong)程師(CDGA)”和“數據(ju)治(zhi)理(li)(li)專家(jia)(CDGP)”,DAMA 中國(guo)(guo)承擔認(ren)證考(kao)(kao)(kao)試(shi)(shi)命題工(gong)作,并定期組織中文考(kao)(kao)(kao)試(shi)(shi),對考(kao)(kao)(kao)試(shi)(shi)通過者由 DAMA 中國(guo)(guo)頒發認(ren)證證書(shu)。
培訓收益
通過學習本課程,您將獲得如下收益:
掌握數據管理知識體系的整體框架及各領域知識內容;
對關鍵數據管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解;
系(xi)(xi)統化(hua)(hua)、體(ti)系(xi)(xi)化(hua)(hua)、結構化(hua)(hua)的(de)數據管理問(wen)題(ti)辨析、思考和分析能力(li),及(ji)數據管理解決方案設計、執(zhi)行能力(li)。
培訓對象
企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導;
數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員;
企業數據管理專家/專家委員會專員;
數據管理團隊及專兼職人員;
業務部門信息化領導/經理/專員;
IT 部門總監/經理;
IT 項目管(guan)(guan)理辦公室(PMO)總監/經(jing)(jing)理/數據管(guan)(guan)理專(zhuan)員(yuan)/技術經(jing)(jing)理。
課程大綱
第一章數據管理
1、數據管理基本概念
2、數據管理框架
第二章數據治理
1、數據治理業務驅動因素、目標和原則
2、數據治理組織和管理職責
3、數據治理活動
4、數據(ju)治理實(shi)施指南(nan)、組織和(he)文化
第三章數據架構
1、數據架構的業務驅動、成果和實施
2、數據架構的基本概念
3、數據架構活動
4、數據架構管理工具
5、數據架構實施,評估和風險、組織和文化
6、數據架構(gou)評估指標(biao)
第四章數據建模與設計
1、數據模型設計概念及目標
2、數據建模方法
3、數據模型治理
4、數(shu)據(ju)模型評(ping)估(gu)指標
第五章數據安全
1、數據安全業務驅動因素、目標和原則
2、數據安全基本概念
3、數據安全活動
4、數據安全評估指標
5、數(shu)據安全治理
第六章主數據與參考數據
1、主數據業務驅動因素、目標和原則
2、主數據的基本概念
3、主數據管理活動
4、主數據實施
5、主數據組織和文化變革
6、參考數據和主數據治理
第七章數據倉庫與商業智能
1、業務驅動因素、目標和原則
2、基本概念
3、實施活動
4、技術和工具
第八章元數據管理
1、元數據管理業務驅動,目標和原則
2、基本概念
3、元數據管理活動
4、元數據工具和技術
5、元數據治理
6、元(yuan)數(shu)據(ju)評(ping)估指標
第九章數據質量
1、數據質量業務驅動因素、目標和原則
2、數據質量基本概念
3、數據質量活動
4、數據質量技術
5、數據質量(liang)評(ping)估指標
第十章大數據和數據科學
1、業務驅動和原則
2、基本概念
3、活動
4、工具和技術
第十一章數據管理成熟度評估
1、業務驅動因素、目標和原則
2、活動
3、指南
4、實施
總結考試注意事項(xiang)講解
授課專家
王老師 (TOGAF9.2 鑒定級、CDMP、PMP、高級信息系統項目管理師、ITI V3)數據治理及數據標準化專家,信息工程碩士。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目,長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐
常老師 北京大學會計學博士,ThoughtWorks中國首席金融數據科學家。具有18年數據規劃、數據治理、智能算法在金融和電信行業的落地經驗。協助企業逐步積累數據資產,運用數據智能工具優化業務流程,取得數字化競爭優勢。代表客戶有人民銀行、國家開發銀行、中國建設銀行、中國移動、中國銀行、中國民生銀行。 在加入ThoughtWorks之前,曾在畢馬威大數據部任總監、在中銀消費金融數據部任高級經理、在百度大數據任數據產品經理。兼任北京語言大學金融碩校外導師,同時擔任的社會角色和榮譽有中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員,CDA數據分析研究院名譽院長,騰訊云最有價值專家(TVP),建設銀行反洗錢和數據資產管理資深外部專家。著有《金融數據科學手冊》系列叢書、《Python數據科學:技術詳解與商業實踐》、《用商業案例學R語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG進階》等多本著作。
蔡老師 某石化集團數據標準化項目大項目經理,某軟件公司高級項目總監,數據業務部負責人。同時也是中國電子工業標準化技術協會會員、企業信息標準化委員會常委委員、[emai protected](國際產品分類標準化組織)、北京市大數據及其應用專家委員會專家,中國數據標準化及治理大會組委會評為“ 中國數據標準化及治理專家” 。工信部認證的大數據處理高級工程師、工商管理碩士,具有有20年的特大型集團企業IT咨詢服務和數據治理行業工作經驗,前10年主要從事物資采購變革與管理、PM、ERP、MES等領域咨詢服務。近10年專注主數據標準化及數據中心、數據架構、企業架構、智能工廠等咨詢和技術管理工作。
鄭博士 DAMA中國理事會員,工學博士學位, 清華大學未來科技EMBA 在讀,2012年畢業回國創辦恩核(北京)信息技術有限公司。致力于數據架構、數據建模及數據治理技術方面的研究與實踐,曾出版《海量數據庫解決方案1》,《區塊鏈開發與實例》,后者被清華計算機學院列為指定教材,參與翻譯《數據管理知識體系-DMBOK2.0》,組織翻譯《區塊鏈重構游戲規則》
王老(lao)師 現任某(mou)上市公司軟件(jian)產品部副(fu)總兼大(da)數(shu)據(ju)產品線總經(jing)(jing)理(li)(li),國(guo)(guo)際信(xin)息和數(shu)據(ju)質(zhi)量協(xie)會(IAIDQ)會員,ITSS數(shu)據(ju)治理(li)(li)標(biao)準工(gong)作(zuo)組成員。曾(ceng)獲得數(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)專(zhuan)業(ye)(ye)認(ren)證(zheng)(zheng)(CDMP)、數(shu)據(ju)治理(li)(li)專(zhuan)業(ye)(ye)認(ren)證(zheng)(zheng)(DGP)、信(xin)息質(zhi)量專(zhuan)業(ye)(ye)認(ren)證(zheng)(zheng)(IQCP)三項國(guo)(guo)際認(ren)證(zheng)(zheng)。2010年加入普元,全(quan)面主(zhu)持普元大(da)數(shu)據(ju)產品的研發、拓展及(ji)團隊管(guan)理(li)(li)工(gong)作(zuo)。十年大(da)型企業(ye)(ye)信(xin)息化(hua)架構設(she)計與建(jian)(jian)設(she)經(jing)(jing)驗(yan),曾(ceng)任中國(guo)(guo)人民銀(yin)行(xing)核心平(ping)(ping)(ping)臺架構師。主(zhu)持參(can)與了國(guo)(guo)家開發銀(yin)行(xing)大(da)數(shu)據(ju)治理(li)(li)項目、中國(guo)(guo)人民銀(yin)行(xing)軟件(jian)開發平(ping)(ping)(ping)臺、國(guo)(guo)家電網云計算平(ping)(ping)(ping)臺等大(da)型項目建(jian)(jian)設(she)。對大(da)數(shu)據(ju)行(xing)業(ye)(ye)有著深入的研究和洞察,并對企業(ye)(ye)信(xin)息化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺建(jian)(jian)設(she),企業(ye)(ye)云計算及(ji)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)(ping)(ping)臺建(jian)(jian)設(she)有著豐富經(jing)(jing)驗(yan)。
數據(ju)治理專家cdgp認(ren)證
轉載://citymember.cn/gkk_detail/270078.html
已開課時間Have start time
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