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AI人工智能創新

課程背景
面對撲面而來的大數據、人工智能應用臺風，面對轉型時期的艱難經營環境，2018年，
中國企業應該如何做創新，才能手持大數據和人工智能兩個板斧，在成本攀升、銷售困
難、缺乏渠道、競爭激烈等困境中殺出一條生路，在求生存的同時，找到企業持續成長
之道？世界企業華潤在人工智能大潮里又是如何進行戰略布局和創新的?
《人工智能創新實戰》培訓課程在為您回答這些問題的同時，還提供以下干貨：
如何理解商業大數據和人工智能？
如何界定和選擇企業創新所需人工智能？
運用人工智能做商業創新的方法和路線圖是什么？
如何運用人工智能促進傳統企業轉型？
本課程基于世界500強企業AI實戰案例，采取適時討論的方法，*程度地讓學員摒棄守
舊傳統的商業思維，全新接受大數據/人工智能和互聯網+思維，為傳統行業開創在互聯
網時代中的商業新格局，使那些愿意和善于用數據思考，依靠數據和人工智能做決策的
中國企業在未來的全球市場競爭中成為佼佼者。
傳統行業企業，包括娛樂傳媒、零售、商業地產、能源，交通運輸、金融、制造、餐飲
、服裝鞋帽、教育等的高級管理人員，日常業務與海量數據打交道的相關政府主管部門
等。一切對運用大數據人工智能做商業創新感興趣的中高層管理人士。
1、大數據人工智能革命對商業、政務帶來的挑戰和機遇
2、西方做人工智能創新的成功經驗和失敗教訓分享
3、運用人工智能做創新的方法和路線圖
4、通過成功(gong)案(an)例, 全面(mian)了解和把握其運用(yong)人(ren)工智(zhi)能做創新的戰略和實操(cao)場景

序篇人工智能革命，你無法逃避的現實    
第一節 全球大數據人工智能創新史 (09:00-10:00)                         
1、大數據人工智能演義                 
1.1 大數據人工智能及其全球應用簡介   
1.2 中國人工智能應用挑戰            
2、人工智能誤解和澄清                 
2.1 人工智能與傳統商業智能之別      
2.2 大數據與人工智能                 
3、人工智能的“能”與“不能”             
3.1 人工智能可以做什么，不能做什么    
3.2 誰能從人工智能獲益，誰不能           
(案例) 人工智能消費業運用  
3.2以具體業務到整體業務                
第二節 人工智能創新實戰方法(上) (10:10-12:00)                         
1、你的企業需要人工智能促進業務提升嗎？                                     
1.1 理清你的大數據                                   
1.2根據需求定人工智能項目和方向        
2、到哪里去獲得人工智能需要的數據？         
2.1 內部還是外部數據                          
2.2如何獲得所需外部數據                            
3、選擇人工智能項目注意事項                  
3.1 業務而非技術驅動                   
3.2清晰的變現模式                                                           
(案例) 人工智能金融客服運用                        
第三節 人工智能創新實戰方法(下) (13:00-14:00)                          
1、搭建人工智能創新團隊                
1.1 如何搭建“靠譜的”人工智能團隊?      
1.2如何測量人工智能團隊的績效?         
2、如何選擇業務所需的人工智能算法？    
2.1 人工智能常見算法                   
2.2如何讓所選的人工智能算法變現        
3、如何通過人工
智能全面促進企業創新和發展？           
3.1 以突出的業務痛點為突破口   
(案例) 人工智能營銷應用                
第四節 人工智能案例演練 (14:00-17:00)  
1、案例介紹                            
1.1 金融機構的競爭對手盡調及其痛點     
1.2傳統的解決方案與缺陷                
2、基于人工智能產品服務的應用創新      
2.1 提出基于人工智能的解決方案         
2.2 研討和記錄小組實操細節             
3、人工智能案例實操點評                
3.1 各小組案例思想實驗點評             
3.2 西(xi)方人(ren)工智能成功經驗和教訓(xun)總(zong)結                                     

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