云生態新技術實踐培訓
講師：尹立慶 瀏覽(lan)次(ci)數：2572
課(ke)程描述INTRODUCTION
云生態系統
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課(ke)程大(da)綱Syllabus
云生態系統
云計算簡介
云計算概念發源于Google和Amazon等超大規模的互聯網公司，隨著這些公司業務的成功，作為其支撐技術的云計算也得到了業界的高度認可和廣泛傳播。時至今日，云計算已被普遍認為是IT產業發展的新階段，被賦予了很多產業和產品層面的意義。由于意義多重，各種概念紛繁復雜，眾多公司和從業人員的眼中都有自己的一朵云。
傳統的系統設計考慮的主要是單機環境，而云計算主要考慮的環境卻是數據中心。從單機到數據中心，很多設計原則發生了根本變化，極端點可以說PC時代30年來一直追捧的系統設計原則與理念在網絡迅速普及和數據爆炸的今天已完全不適用。云計算在互聯網時代應運而生，因此云計算是應對網絡迅速普及和數據爆炸的最有效的IT技術解決方案。
云計算是利用系統架構技術把超大規模服務器資源整合起來，為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務調度能力，實現業務的敏捷性。這里的超大規模、資源整合、靈活與快速都體現著云計算應對網絡迅速普及和數據爆炸所帶來的問題的能力。云計算是采用哪些IT技術來切實可行的解決這些問題的呢？最為核心的兩大技術就是虛擬化、云計算管理平臺，這兩大技術實現了超大規模數據中心的運維管理；并且通過云計算管理平臺為用戶提供虛擬機租賃等服務。
本課程為大家介紹金融云安全，為企業的云安全提供參考。
培訓目標
1、 使學員系統理解云生態新技術，主要介紹虛擬化技術、分布式存儲、DevOps、容器、微服務、自動化運維ansible、私有云的搭建等
2、 使學員深入理解云生態系統的運維、監控和安全等；
3、 使學員深入理解數據分析與挖掘等內容，并掌握數據分析方法論；
培訓對象
1、 本課程適合于企業IT架構師、技術經理、云計算相關人員；
2、 適合于云數據中心運維人員；
3、 適合于配置管理人員；
課程內容：
第1個主題： 云計算生態技術概述（云計算生態技術概述）
1、 什么是云計算
2、 云計算概念
3、 云計算分類
4、 云計算特征
5、 為什么使用云計算
6、 云計算商業價值剖析
7、 云計算生態技術體系
8、 云計算生態核心技術
9、 云計算數據中心建設
10、 虛擬化技術
11、 云計算與虛擬化的關系剖析
12、 分布式存儲
13、 DeVops
14、 容器
15、 微服務
16、 自動化運維ansible
17、 數據分析與挖掘
18、 私有云的搭建
19、 IaaS、SaaS、PaaS之間的區別
20、 業務敏捷性案例：提升IT運維支撐能力
第2個主題： 虛擬化原理
1. 虛擬化原理架構圖
2. CPU虛擬化
3. 內存虛擬化
4. I/O虛擬化
5. VMM的功能和組成
6. VMM的分類
7. 典型虛擬化產品及其特點
第3個主題： 虛擬化技術架構
1. 基于軟件的完全虛擬化
2. 硬件輔助虛擬化
3. 類虛擬化技術
4. 服務器虛擬化
5. 基于容器的虛擬化技術
6. 桌面虛擬化
7. 應用虛擬化
第4個主題： 基于軟件的完全虛擬化
1. CPU虛擬化
2. 內存虛擬化
3. I/O虛擬化
第5個主題： 硬件輔助虛擬化
1. CPU虛擬化的硬件支持
2. CPU虛擬化的實現
3. 中斷虛擬化
4. 內存虛擬化
5. I/O虛擬化的硬件支持
6. I/O虛擬化的實現
7. 時間虛擬化
第6個主題： 類虛擬化技術
1. 類虛擬化體系結構
2. Xen的原理與實現
第7個主題： 分布式存儲（介紹當前主流的分布式存儲，深入剖析分布式存儲系統的原理與機制）
1、 業界主要的分布式存儲有哪些
2、 分布式分布式存儲的應用情況
a) 大數據非結構化數據的應用場景（TFS）
b) 大數據歷史明細查詢的應用場景
c) 秒殺高并發的應用場景
d) 實時高并發業務的應用場景
e) 在線實時統計分析的應用場景
3、 應用的具體案例
a) 分布式內存庫在運營商話單詳單查詢系統中的應用
b) 分布式內存庫在金融行業流水業務查詢系統中的應用
c) 分布式內存庫在微博自媒體業務中應用
4、 分布式分布式存儲的特性
5、 CAP理論
6、 BASE思想
7、 RWN理論
8、 分布式文件系統
a) HDFS
9、 分布式關系型存儲
a) MySQL Cluster
10、 分布式NoSQL列式存儲
a) HBase
b) Cassandra
c) GemFire
11、 分布式文檔存儲
a) MongoDB
第8個主題： DevOps模式（學習掌握在AWS上如何實現DevOps）
1、 DevOps思想
2、 DevOps誕生的背景
3、 KISS（Keep it Simple and Stupid，簡單就是美）原則
4、 敏捷項目管理
5、 精益創業
6、 持續改進：持續集成CI、持續部署CD
7、 虛擬化和云計算基礎設施日益普遍
8、 數據中心自動化技術和配置管理工具的普及
9、 DevOps方法的主要概念和做法
a) 減少變更范圍，更小、更頻繁的變更──意味著更少的風險
b) 加強發布協調，促成開發與運營的協作
c) 盡可能地自動化
d) 讓開發人員更多地控制生產環境
e) 更多地以應用程序為中心來理解基礎設施
f) 定義簡潔明了的流程
10、 在 CI/CD 管道的不同階段利用自動測試
11、 交付的應用程序以獲取較高性能，工具和技術監控應用程序和環境，以防出現問題。
第9個主題： 容器技術（剖析容器技術）
1、 容器技術誕生的背景
2、 容器技術
a) LXC
b) Docker
3、 Docker容器和虛擬機的區別
a) 資源隔離性
b) 安全性
c) 運行效率
4、 Docker組件
a) Docker客戶端和服務器
b) Docker鏡像
c) Docker Registry
d) Repositories
e) Docker Hub
f) Docker orchestration tools
g) Dockefile
h) Docker卷
i) Docker Network
j) Docker API
5、 Docker生態
a) K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等
6、 Kubernetes容器云管理平臺
第10個主題： 微服務架構的概念與本質（學習掌握微服務架構的概念與本質）
1、 為什么需要微服務架構？
2、 微服務誕生的背景
3、 研發團隊：目標、成就感、獎懲、待遇、凝聚力
4、 人才培育與成長（人員流動的優勢與弊端）
5、 微服務解決的問題
6、 微服務架構解決方案
7、 微服務架構適用的場景
8、 微服務架構適用的企業
9、 什么是微服務（MicroService）架構？
10、 微服務架構是什么？
11、 微服務架構思路
12、 微服務的本質
13、 微服務架構有哪些特征？
14、 微服務架構視圖
15、 微服務架構構件
16、 微服務架構的數據庫
17、 微服務的服務目錄
18、 SOA與微服務區別
19、 SOA架構特點
20、 微服務架構特點
21、 微服務架構的優勢
22、 微服務架構的劣勢
23、 微服務的設計原則
第11個主題： 云原生應用的開發（剖析云計算環境下的軟件研發趨勢）
1. 應用容器的打包
2. 云原生應用編排
3. 云原生應用交付
第12個主題： Ansible自動化運維介紹（介紹Ansible自動化運維）
1、 Ansible總體介紹
2、 Ansible安裝
3、 需要安裝些什么
4、 選擇哪一個版本?
5、 對管理主機的要求
6、 對托管節點的要求
7、 安裝管理主機
8、 公鑰認證
第13個主題： 私有云搭建
1. 私有云企業需求分析
2. 私有云建設思路
3. 公有云建設方案
4. 數據中心建設方案
5. 私有云建設過程
6. 私有云案例分析
第14個主題： 數據分析與建模概述（深入剖析數據數據分析與建模的過程與方法，介紹數據建模中的機器學習與數據挖掘）
1、 數據分析與建模的概念
2、 數據分析與建模過程
3、 數據分析模型開發過程
4、 數據建模概述
5、 機器學習概念
6、 機器學習算法剖析
7、 算法庫分類
8、 算法庫
9、 深度學習
10、 神經網絡
11、 人工智能
12、 商業智能
云生態系統
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/253118.html
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