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中國企業培訓講師
高并發高性能大容量數據庫設計培訓
 
講師：尹立慶 瀏(liu)覽(lan)次數：2549

課(ke)程描述INTRODUCTION

大容量數據庫設計

· IT人士· 其他人員· 技術主管

培訓講師：尹立(li)慶(qing)    課程價格：￥元(yuan)/人    培訓天數：2天   

日程安排(pai)SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大容量數據庫設計
 
培訓目標
1、 本課程介紹高并發高性能大容量分布式數據庫系統，包括高并發高性能大容量數據庫設計原理、部署方法、優缺點和應用模式等；
2、 本課程介紹數據存儲架構，包括數據分片、弱的事務、分布式一致性協議算法、強一致性、平滑無限水平擴展節點的分布式數據庫；
3、 介紹較新的高并發系統分布式緩存集群設計，代表產品有阿里的HBase、Redis、Redis Cluster，并且目前都已經在互聯網場景進行了實踐，取得了不錯的效果；
4、 本課程介紹NoSQL原理及分類及使用，這些產品的原理、性能、實踐、多個維度對比等方面進行有針對性的剖析，為企業的技術升級做準備。
 
培訓對象
1、 本課程適合于高并發高性能大容量數據庫設計應用人員；
2、 適合于互聯網、金融機構等分布式數據庫使用人員；
3、 適合于大數據、人工智能、數據挖掘人員；
 
課程大綱
第1個主題： 高并發高性能大容量數據庫設計（介紹當前主流的高并發高性能大容量數據庫設計原理、部署方法、優缺點和應用模式）
1、 業界主流的高并發高性能大容量數據庫有哪些 
2、 高并發高性能大容量數據庫的應用場景 
a) 大數據非結構化數據的應用場景 
b) 大數據歷史明細查詢的應用場景 
c) 秒殺高并發的應用場景 
d) 實時高并發業務的應用場景 
e) 在線實時統計分析的應用場景 
3、 高并發高性能大容量數據庫的具體應用案例 
a) 分布式內存庫在運營商話單詳單查詢系統中的應用 
b) 分布式內存庫在金融行業流水業務查詢系統中的應用 
c) 分布式內存庫在微博自媒體業務中應用
4、 高并發高性能大容量數據庫設計原理 
5、 高并發高性能大容量數據庫部署方法 
6、 高并發高性能大容量數據庫優缺點 
7、 高并發高性能大容量數據庫應用模式
8、 分布式內存庫的特性 
9、 CAP理論 
10、 BASE思想 
11、 RWN理論 
12、 分布式關系型內存庫 
a) MySQL Cluster 
13、 分布式NoSQL列式內存庫 
a) HBase 
b) Cassandra 
c) GemFire 
14、 分布式文檔內存庫 
a) MongoDB 
15、 高并發系統分布式緩存集群 
a) HBase 
b) Redis Cluster 
16、 案例：GemFire在實時交易系統12306的使用案例分享  
 
第2個主題： NoSQL原理及分類及使用（深入剖析NoSQL原理及分類及使用）
1、 什么是NoSQL 
2、 NoSQL基礎概念 
3、 NoSQL種類與特點 
4、 NoSQL原理 
5、 NoSQL數據庫架構 
6、 NoSQL分類 
7、 NoSQL使用 
8、 內存數據庫 
9、 內存數據庫原理 
10、 內存數據庫優劣勢剖析 
11、 單機NoSQL數據庫 
12、 分布式NoSQL數據庫 
13、 典型的NoSQL數據庫 
14、 實例分享：NoSQL數據庫案例剖析  
 
第3個主題： Redis基礎知識（詳細介紹Redis基礎知識）
1、 Redis簡介 
2、 Redis安裝部署 
3、 Redis配置詳解 
4、 客戶端 
5、 Redis Key類型 
6、 Redis String類型 
7、 Redis Hash類型 
8、 Redis Set類型和ZSet類型 
9、 Redis List類型 
10、 Redis Key超時機制 
11、 Redis 持久化 
12、 Redis副本 
13、 Redis常用命令介紹  
 
第4個主題： 高并發系統分布式緩存集群設計（深入介紹高并發系統分布式緩存集群設計） 
1、 Redis數據庫原理 
2、 Redis數據庫應用 
3、 Redis開發實踐（倒排索引） 
4、 Redis開發調試 
5、 Redis優化 
6、 Redis發布訂閱機制剖析 
7、 Redis集群搭建 
8、 Codis介紹 
9、 Codis整體設計 
10、 Codis架構 
11、 Codis組件介紹  
 
第5個主題： Redis高級管理（深入介紹Redis的高級管理功能） 
1、 Redis安全 
2、 Redis加密 
3、 Redis信號處理 
4、 Redis連接管理 
5、 Redis高可用方案 
6、 Redis監測 
7、 Redis Benchmarks  
 
第6個主題： HBase查詢的優化（深入剖析大數據分布式NoSQL技術及原理，并指導學員如何進行調優） 
1、 HBase介紹 
2、 HBase應用 
3、 HBase的特點 
4、 HBase邏輯模型
5、 HBase列族與列 
6、 HBase時間戳 
7、 行式數據庫 vs 列式數據庫 
8、 HBase物理模型 
9、 HBase集群部署優化方案介紹：HBase集群建立時的優化方法 
10、 倒排索引 
11、 HBase調優課堂實戰案例：假如知道每天的活躍用戶為一個集合，如何快速計算自定義時間段內的活躍用戶？需要去重的 
12、 HBase分頁查詢方案介紹：是否有合適的分頁查詢方法？ 
13、 HBase按條件快速查詢方案介紹：假如rowkey的設計原則是：地區+廠家+拍照方+id+時間戳，如何快速的查找一個id一天的所有存儲記錄？如何快速查找按地區、廠商、拍照方、自定義時間段內自由排列組合的所有存儲記錄？ 
14、 HBase Filter 15、 HBase Coprocessor 
 
第7個主題： MongoDB文檔數據庫（深入剖析MongoDB文檔數據庫功能與項目應用） 
1、 什么是MongoDB 
2、 MongoDB發展現狀與趨勢 
3、 介紹MongoDB基礎概念 
4、 MongoDB架構剖析 
5、 MongoDB文檔與集合 
6、 MongoDB集群搭建 
7、 MongoDB狀態監控 
8、 MongoDB安全認證 
9、 MongoDB備份和恢復 
10、 MongoDB Shell操作 
11、 MongoDB數據類型 
12、 文檔的增加、修改與刪除 
13、 Java訪問MongoDB文檔的調試 
14、 MongoDB查詢介紹 
15、 MongoDB MapReduce統計分析 
16、 MongoDB索引 
17、 MongoDB性能優化 
18、 MongoDB主從復制 
19、 MongoDB Sharding分片 
20、 Spark操作MongoDB項目案例：運營商話務數據分析案例剖析   
 
第8個主題： MongoDB文檔數據庫（深入剖析MongoDB文檔數據庫功能與項目應用） 
1、 MongoDB架構剖析 
2、 MongoDB文檔與集合 
3、 MongoDB集群搭建 
4、 Java訪問MongoDB文檔的調試 
5、 MongoDB查詢調優 
6、 提高讀寫速度的優化 
7、 MongoDB MapReduce統計分析 
8、 MongoDB索引 
9、 MongoDB性能優化 
10、 內存的優化方法 
11、 MongoDB主從復制 
12、 MongoDB Sharding分片 
13、 MongoDB副本集、分片集群優化案例：Mongodb副本集、分片集群建立的優化方法？ 
14、 MongoDB優化方案剖析：為什么分片測試讀寫的速度比副本集要慢？ 
 
第9個主題： 關系型分布式內存庫MySQL Cluster（深入剖析關系型分布式內存庫MySQL Cluster數據庫功能與實現原理） 
1、 什么是MySQL Cluster 
2、 MySQL Cluster發展現狀與趨勢 
3、 介紹MySQL Cluster基礎概念 
4、 MySQL Cluster架構剖析 
5、 NDB Cluster存儲引擎 
6、 無共享體系結構 
7、 管理(MGM)節點 
8、 數據節點 
9、 SQL節點 
10、 標準MySQL客戶端 
11、 MySQL Cluster應用場景 
12、 案例分享：MySQL Cluster在電商平臺中的應用  
 
第10個主題： 數據存儲架構（介紹數據存儲架構） 
1、 數據存儲架構 
2、 數據單機版存儲架構 
3、 數據分布式存儲架構 
4、 中心集群 
5、 去中心化集群 
6、 關系型數據庫 
7、 層次數據存儲架構 
8、 網狀數據存儲架構 
9、 行式數據存儲架構 
10、 行式數據庫原理 
11、 行式數據庫架構 
12、 關系型數據庫理論 
13、 RDBMS 
14、 行式數據庫優劣勢剖析 
15、 列式數據存儲架構 
16、 列式數據庫 
17、 列式數據庫原理 
18、 日志結構文件系統 
19、 列式數據庫架構 
20、 列式數據庫優劣勢剖析  
 
第11個主題： 分布式事務（介紹分布式事務） 
1、 強事務ACID 
2、 弱一致性、強一致性 
3、 分布式事務 
4、 兩步提交、三步提交 
5、 分布式技術的存儲、計算、算法、開發等能力的完美結合 
6、 弱事務 
7、 數據的強一致性 
8、 分布式一致性協議算法 
9、 平滑無限水平擴展節點 
10、 深入分析企業業務數據特點 
11、 思想的應用 
12、 事務剖析 
13、 分布式事務剖析 
14、 分布式系統的職責分離思想 
15、 CAP理論 
16、 BASE思想 
17、 RWN原理 
18、 事務的特征ACID 
19、 弱一致性事務 
20、 強一致性事務 
21、 分布式事務
22、 兩階段提交 
23、 三階段提交 
24、 數據庫事務隔離標準分析 
25、 ANSI事務隔離級別 
26、 P1 臟讀(“Dirty read”) 
27、 P2 不可重復讀(“Non-repeatable read”) 
28、 P3 幻讀(“Phantom”) 
29、 基于鎖的事務隔離 
30、 基于快照的事務隔離 
31、 兩階段提交（2 Phase Commit簡稱2PC）協議 
32、 產品應用案例 
 
大容量數據庫設計

轉載：//citymember.cn/gkk_detail/253082.html

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