DAMA國際數據管理專業人士認證 CDMP
講師： 瀏(liu)覽次(ci)數：2634
課(ke)程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
國際數據管理
培訓講師： 
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
2024-11-26
北京
2024-12-23
北京
課程大綱Syllabus
國際數據管理
培訓費用4800元 考試費用2500元
培訓背景
本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》，全面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理*實踐經驗，精心打造而成，力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識，是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力，打造企業“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程，是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業*實踐，提升數據管理專業能力。
培訓收益
通過學習本課程，您將獲得如下收益：
－掌握數據管理知識體系的整體框架及各領域知識內容；
－對關鍵數據管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解；
－系統化、體系化、結構化的數據管理問題辨析、思考和分析能力，及數據管理解決方案設計、執行能力。
培訓對象
－企業CIO、CDO 等信息化相關的高層領導；
－數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員；
－企業數據管理專家/專家委員會專員;
－數據管理團隊及專兼職人員;
－業務部門信息化領導/經理/專員；
－IT 部門總監/經理；
－IT 項目管理辦公室（PMO）總監/經理/數據管理專員/技術經理。
培訓特色
1.理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行；
2.專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；
3.通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。
課程大綱
第一章 數據管理
模塊：掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
培訓內容：
1.1 簡介
1.2 什么是數據？
1.3 數據與信息
1.4 數據作為組織資產
1.5 數據管理原則
1.6 數據管理面臨的挑戰
1.7 數據戰略
1.8 數據管理框架
1.9 DAMA與DMBOK
1.10 總結
第二章 數據道德
模塊：了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。
培訓內容：
2.1 簡介
2.2 業務驅動因素
2.3 什么是數據道德
2.4 數據隱私背后的原則
2.5 數字化環境下的道德
2.6 不道德的數據處理和風險實踐
2.7 建立數據道德文化
2.8 數據道德與數據治理
2.9 總結
第三章 數據治理
模塊：掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理*實踐
培訓內容：
3.1 簡介
3.2 數據治理基本活動
3.3 數據治理工具和技術
3.4 數據治理實施指南
3.5 數據治理關鍵指標
3.6 數據治理*實踐
3.7 總結
第四章 數據架構
模塊：掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構*實踐。
培訓內容：
4.1 簡介
4.2 數據架構基本活動
4.3 數據架構工具和技術
4.4 數據架構實施指南
4.5 數據架構關鍵指標
4.6 數據架構*實踐
4.7 總結
第五章 數據建模與設計
模塊：掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模*實踐。
培訓內容：
5.1 簡介
5.2 數據模型基本活動
5.3 數據建模工具和技術
5.4 數據建模實施指南
5.5 數據模型關鍵指標
5.6 數據建模*實踐
5.7 總結
第六章 數據存儲與操作
模塊：掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理*實踐。
培訓內容：
6.1 簡介
6.2 數據庫管理基本活動
6.3 數據庫工具和技術
6.4 數據庫實施指南
6.5 數據庫管理關鍵指標
6.6 數據庫管理*實踐
6.7 總結
第七章 數據安全
模塊：掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理*實踐。
培訓內容：
7.1 簡介
7.2 數據安全基本活動
7.3 數據安全工具和技術
7.4 數據安全實施指南
7.5 數據安全關鍵指標
7.6 數據安全管理評價
7.7 數據安全*實踐
7.8 總結
第八章 數據集成與互操作性
模塊：掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性*實踐。
培訓內容：
8.1 簡介
8.2 數據成與互操作性基本活動
8.3 數據集成與互操作性工具和技術
8.4 數據集成與互操作性實施指南
8.5 數據集成與互操作性關鍵指標
8.6 數據集成與互操作性*實踐
8.7 總結
第九章 文檔和內容管理
模塊：掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理*實踐。
培訓內容:
9.1 簡介
9.2 文檔和內容管理基本活動
9.3 內容管理工具和技術
9.4 內容管理實施指南
9.5 內容管理關鍵指標
9.6 內容管理*實踐
9.7 總結
第十章 參考數據和主數據
模塊：掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據*實踐。
培訓內容：
10.1 簡介
10.2 參考數據和主數據基本活動
10.3 參考數據和主數據工具和技術
10.4 參考數據和主數據實施指南
10.5 參考數據和主數據關鍵指標
10.6 參考數據和主數據*實踐
10.7 總結
第十一章 數據倉庫與商務智能
模塊：掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務*實踐。
培訓內容：
11.1 簡介
11.2 數據倉庫與商務智能基本活動
11.3 數據倉庫與商務智能工具和技術
11.4 數據倉庫與商務智能實施指南
11.5 數據倉庫與商務智能關鍵指標
11.6 數據倉庫與商務智能*實踐
11.7 總結
第十二章 元數據管理
模塊：掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據*實踐。
培訓內容：
12.1 簡介
12.2 元數據管理基本活動
12.3 元數據管理工具和技術
12.4 元數據實施指南
12.5 元數據管理關鍵指標
12.6 元數據*實踐
12.7 總結
第十三章 數據質量
模塊：掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量*實踐。
培訓內容：
13.1 簡介
13.2 數據質量基本活動
13.3 數據質量工具和技術
13.4 數據質量實施指南
13.5 數據質量關鍵指標
13.6 數據質量*實踐
13.7 總結
第十四章 大數據與數據科學
模塊：掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學*實踐。
培訓內容：
14.1 簡介
14.2 大數據與數據科學基本活動
14.3 大數據與數據科學工具和技術
14.4 大數據與數據科學實施指南
14.5 大數據與數據科學關鍵指標
14.6 大數據與數據科學*實踐
14.7 總結
第十五章 數據管理能力成熟度
模塊：掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度*實踐。
培訓內容：
15.1 簡介
15.2 數據管理能力成熟度基本活動
15.3 數據管理能力成熟度工具和技術
15.4 數據管理能力成熟度實施指南
15.5 數據管理能力成熟度關鍵指標
15.6 數據管理能力成熟度*實踐
15.7 總結
第十六章 數據管理組織及角色
模塊：掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織*實踐。
培訓內容：
16.1 簡介
16.2 數據管理組織模式
16.3 數據管理成功關鍵要素
16.4 建立數據管理組織
16.5 數據管理組織與其他組織間關系
16.6 數據管理組織中的角色
16.7 總結
第十七章 數字化轉型下組織變革管理
模塊：掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。
培訓內容：
17.1 簡介
17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則
17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個誤區
17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個階段
17.5 數字化轉型下組織變革的可持續發展
17.6 數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值
17.7 數字化轉型組織數據管理文化*實踐
17.8 總結
學員交流、考核與返程
國際數據管理
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/251289.html
已開課時(shi)間Have start time
2024-09-27
成都
2024-07-29
北京
2024-05-23
廣州
2024-04-23
上海
2024-01-25
北京
IT相關內訓
- 5G技術的應用 武(wu)威
- 互聯網新技術在銀行的應用 武(wu)威(wei)
- 云計算的應用領域和實踐 武威
- Fine BI 數據分析與 張(zhang)曉如(ru)
- Python高效辦公自動化 張曉如
- 大模型技術與應用培訓 葉梓
- IT崗位數智化能力提升路徑 甄文智
- CISSP認證培訓課程 張(zhang)勝生
- 信息安全風險評估與加固技能 張勝生
- 滲透測試與攻防實戰高級課程 張勝生
- 網安管理崗培訓 張勝生
- 軟件安全意識加強與技能提高 張勝生