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新基建：智能驅動與產業數字化

課程背景：

戰“疫”期間，助力線上交易、遠程辦公、在線教育，云服務無處不在；從流動人員健康監測，到疫情態勢研判，大數據應用身手不凡；廣泛應用機器人配送、無接觸方艙CT、紅外人體溫度快速篩檢儀，人工智能嶄露頭角……數字技術的普及運用，人們愈發感受到托舉產業數字化、數字產業化的新型基礎設施的重要性。
不久前召開的*政治局常委會會議強調，“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”。這一要求，為“新基建”按下快進鍵，彰顯著以高質量發展促進經濟增長的決心，賦予中國企業創新發展的機遇紅利。
“新基建”作為新興產業，一端連接著巨大的投資與需求，另一端連接著不斷升級的消費市場，必將成為未來中國經濟社會繁榮發展的重要支撐。實際上，當我們從工業經濟邁向數字經濟，基礎設施的內涵也隨之革新。過去，大量經濟活動建立在以鐵路、公路、機場等為代表的傳統基礎設施建設上。如今，5G網絡、工業互聯網、物聯網等網絡基礎、數據中心等數字基礎、人工智能等運算基礎，成為必要而普遍的新型基礎設施。
作為“新基建”的重要組成部分，數字基建將為提升企業競爭力、消費驅動經濟增長、創造更多就業機會等方面提供堅實支撐，促使更多傳統企業轉型線上尋找新機遇。
數(shu)字(zi)基建(jian)的賦能(neng)(neng)，還將(jiang)成為各地政(zheng)(zheng)府(fu)提(ti)升現(xian)代化治理能(neng)(neng)力的有力抓手。如(ru)何(he)提(ti)升政(zheng)(zheng)府(fu)效能(neng)(neng)，推動政(zheng)(zheng)策精準落地，背后是對政(zheng)(zheng)府(fu)數(shu)字(zi)化轉型的考驗。作為深化“最多(duo)(duo)跑(pao)一次”改(gai)革的積極探索，與更多(duo)(duo)現(xian)實場景融合，將(jiang)叩開(kai)城市數(shu)字(zi)化治理的大門。可以說，推進新基建(jian)，拓展應(ying)用服務，有助于(yu)政(zheng)(zheng)府(fu)把公共服務高效地“精準滴灌(guan)”至企業(ye)和(he)群眾(zhong)手中。

課程結構：
課程時間：1天，6小時/天
授課對象：政府部門主管、企業管理層、相關領域人員
授課方式：講師講授+案例(li)剖析(xi)+互動交流

課程大綱
引言：數字時代生存之道——保持饑餓感
【案例解析】疫情之下的逆襲：釘釘用戶數超11億
第一單元：新基建的內涵定義和基礎條件
一、5G商用
1．高速率、低時延、大帶寬、廣連接
2．5G之爭：技術制高點和產業主導權
3．重構全球產業分工體系
【案例解析】抗疫停課不停學VS下調視頻清晰度
二、萬物互聯
1. 物聯網本質：連接一切
2. 物聯網三個基本特征
3. 物聯網的四個關鍵點
4. 人類感官延伸：物聯網是整個世界
【案例解析】硬核戰疫：無人機空中喊話，機器人紅外測溫
三、新能源：大數據
1. 數據是*的生產資料
2. 機器和傳感數據——圖文、語音、影像
3. 行為數據——位置、軌跡、交易
4. 消費數據——用戶畫像與個性化服務
【案例解析】通信大數據行程卡，防疫累計查詢4.5億次
四、云計算：智能時代的基石
1. 為了無法計算的價值
2. 算力提升與算法優化
3. 大數據反哺云計算
4. 企業上云和政務上云大趨勢
【案例(li)解析】阿里(li)達(da)摩院：AI算法疑似病例(li)檢測縮至半小時

第二單元：AI應用場景與數字化趨勢
一、智能交通
1. 城市大腦建設
2. 新能源車普及
3. 無人駕駛操作系統
4. 道路智能化改造
【案例解析】滴滴出行的大數據金礦
【案例解析】百度逆襲：AI戰略——無人駕駛
二、智慧電網
1. 泛在電力物聯網
2. 電力設施巡檢機器人
3. 輸、配點精準分析決策
4. 節能與系統化智能控制
【案例解析】電力新藍圖：泛在電力物聯網
三、遠程醫療
1. 生命體征數據
2. 全息技術應用
3. 平臺+硬件+服務
4. AI健康管理助手
【案例解析】線上問診暴增：無接觸，“云”看病
四、新基建布局與產業機遇
1．智能革命的國家頂層設計
（1）“一帶一路”大棋局
（2）供給側改革的迫切性
（3）重新定義全球貿易規則
（4）創新助力中國“換道”超車
【案例解析】從“山寨大國”到“新四大發明”
2 . 為什么創新驅動在中國持續引爆
（1）擁有全世界最好的創新土壤
（2）政策導向：互聯網+國家戰略
（3）中國經濟的后發優勢
（4）傳統行業自我革新意識欠缺
3．正在到來的萬億級市場
4 . 業務形態重塑和流程再造
5 . 產(chan)業轉型升級，新舊動能轉換

第三單元：傳統產業如何植入數字化基因
一、用戶思維——為懶人服務
1. 傻瓜式、簡單可依賴
2. 別讓消費者做選擇題
3. 需求洞察與痛點捕捉
4. 用戶需求VS應用場景
【案例解析】郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里
【案例解析】某4S店人員身上折射的用戶思維缺失
二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒
1. 無痛點，不產品（服務）
2. 做減法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免過度的產品設計（機制）
【案例解析】瞄準社區生鮮，錢大媽憑什么火爆
【案例解析】馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵
【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數據思維——傳統行業的短板
1. 數據資產：數據驅動和*體驗
3. 用戶畫像：精準營銷與個性化定制
3. 新能源：沒有小數據，只有大數據
【案例解析】門店暴增，“優剪”的大數據思維和顛覆式創新
四、平臺思維——規則制定者
1. 羊毛出在豬身上
2. 邊際成本與規模效應
3. 利益相關者的交易結構
4. 四度法則：深度、廣度、維度、力度
【實戰分享】某新能源充電樁運營平臺的糾結
五、跨界思維——亂拳打死老師傅
1. 挾用戶數據重構市場空間
2. 瓦解競爭對手的慣性生存條件
3. “跨界打劫”的本質：場景轉換與用戶體驗
【案例解析】銷量持續下滑：康師傅們日子不好過了
【案例解析】遭遇瓶頸，低頭族奪走分眾傳媒的電梯生意
六、創新思維——做別人不做的事
1．創新不是瞎折騰
2. 創新不是耍小聰明
3. 創新是“有中生無”
4. 微創新——保持饑餓感
【案例解析】馬云聲稱的“珍珠港偷襲”

第四單元：創新能力構建及方法工具
一、痛點列舉法
1. 保持覺察的本能
2. 停下來5秒鐘，問“為什么”
3. 訓練步驟——從不經意的細節開始
【案例解析】給紙箱裝上拉鏈，一年賣6個億
二、邏輯推演法
1. 5W2H、SWOT分析
2. 以終為始，步步為營
3．訓練步驟——梳理、篩選、檢驗、論證
【案例解析】起點決定終點——摩拜VS小黃車
三、逆向思維法
1. 既異想天開，又實事求是
2. 避免燈下黑，發現更多可能性
3．訓練步驟——存疑、摸索、試探、非常規
【案例解析】在非洲賣得最好的中國手機品牌
四、場景重構法
1. 先推到，再重建
2. 元素的確定和方案設計
3．訓練步驟——目標、角色、排列、重構
【實戰分享】某家電生產廠家業務模式轉型策(ce)略

新基建：智能驅動與產業數字化