課程描(miao)述INTRODUCTION
統計過程控制培訓課
日程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
統計過程控制培訓課
一.課程簡介
本(ben)培(pei)(pei)訓課程(cheng)(cheng)通(tong)過(guo)程(cheng)(cheng)理(li)(li)論與(yu)(yu)實(shi)踐相結合(he)作(zuo)為(wei)基點,注重于知識面(mian)和(he)操作(zuo)面(mian),引(yin)導學(xue)員能聯系企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)自身(shen)實(shi)際,尋找SPC的(de)(de)運(yun)作(zuo)項目,并與(yu)(yu)專業(ye)(ye)(ye)技術(shu)及(ji)其它相關工(gong)具方法(fa)相結合(he),在生產和(he)管理(li)(li)現場建(jian)立控(kong)制(zhi)圖,對(dui)出現的(de)(de)問題進(jin)(jin)行分析(xi),能適(shi)宜地采取措(cuo)施(shi),運(yun)用SPC的(de)(de)理(li)(li)念和(he)技能,提高對(dui)生產和(he)服務過(guo)程(cheng)(cheng)控(kong)制(zhi)和(he)改進(jin)(jin)的(de)(de)有(you)效(xiao)性(xing)。SPC應用實(shi)戰課程(cheng)(cheng), 旨(zhi)在為(wei)我國(guo)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)培(pei)(pei)育具有(you)統計(ji)戰略(lve)思(si)維的(de)(de)中高層管理(li)(li)干(gan)部(bu), 通(tong)過(guo)SPC管理(li)(li)方法(fa)的(de)(de)引(yin)進(jin)(jin), 逐步引(yin)進(jin)(jin)其他先進(jin)(jin)品(pin)質管理(li)(li)工(gong)具和(he)手(shou)法(fa), 領導企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)向世界*企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)邁進(jin)(jin).本(ben)課程(cheng)(cheng)適(shi)合(he)于那(nei)些SPC導入成(cheng)效(xiao)甚(shen)小但又渴望高效(xiao)導入SPC手(shou)法(fa)的(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye).
二.培訓對象
廠長、品質部/生產部/研發部/工程部/采購部等部門經理/主管、品質工程師、過程工程師、IE、基層核心員工以及對SPC感興趣的人士
.說明:客戶可(ke)以依照自(zi)身(shen)特(te)定(ding)需求選擇課程內容和天數,實現課程量身(shen)定(ding)做。
三.課程目標: 通過本課程,可以使學員
-- 了解SPC原理和應用,能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
-- 學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法
-- 掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
-- 掌握控制圖的解析方法及其改善策略
-- 掌握過程能力研究,計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
-- 掌握改進過程能力的方法和工具
-- 能免費(fei)獲(huo)得Minitab統計軟件安裝(zhuang),并(bing)基本(ben)掌握Minitab基本(ben)操(cao)作(zuo)方(fang)法。
四.課程內容
一、統計過程控制概述
1.持續可信的品質——CPK
2.統計過程控制的起源與發展
3.SPC基本概念
4.過程控制原理
5.SPC的工具——控制圖
6.SPC的目標
7.SPC的應用及收(shou)益
二、SPC統計基礎
1.現代質量管理學的統計觀點
2.概率與隨機現象
3.計量型數據和計數型數據
4.總體與樣本
5.統計量:均值、方差、標準差
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.過程的位置和分布(離散度)
9.中心極限定理
10.3σ質量與6σ質量
11.六西格瑪(6σ)定義
12.PPM-西格瑪Z數(shu)-CPK質量度量換(huan)算
三、變異知識
1.變異與波動
2.質量波動的因素分類--- 5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.統計控制狀態
5.局部問題和系統改進
6.波動、過(guo)(guo)程控制和過(guo)(guo)程能力
四、控制圖原理
1.控制圖樣式
2.兩類錯誤
3.休哈特“3σ原則”
4.分析用控制圖和監控用控制圖
5.常規控制圖的分類
6.統計過程控制原則
7.控制圖 8條判異準則
8.如何(he)選擇控制圖
五、控制圖數據采集
1.為什么要收集數據
2.數據收集計劃
3.如何確定控制項目--關鍵質量特性
4.控制圖數據規模
5.采集控制圖數據的步驟
6.修哈特的“合理子組原則”
7.數據的分層問題
8.控制圖數據的時間序列特性
9.直方圖(tu)數據不能做控制圖(tu)
六、計量型控制圖
1.Xbar-R圖(均值-極差)
2.Xbar-s 圖(均值-標準差)
3.中位數- R圖(中位數-極差)
4.X-MR 圖(單(dan)值-移動(dong)極差)
七、計數型控制圖
1.P圖(不合格品率)
2.np圖(不合格品數)
3.c圖(缺陷數)
4.u圖(單位(wei)缺陷數)
八、過程能力研究
1.過程能力研究的目的
2.過程能力研究的步驟
3.過程能力的概念:過程能力指數CP和CPK 過程性能指數PP和PPK
4.過程短期能力研究與過程長期能力研究
5.過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力減少特殊原因持續改進過程表現
6.能力指數計算流程
7.能力指數計算實例
8.過程能力指數研究時機
9.過程能力和過程性能指數計算前提條件
10.設備能力指數Cmk模型建立及計算
11.設備能力研究范圍
12.計算Cmk流程
13.Minitab計算Cmk
九、控制圖使用及策略
1.控制圖運用流程
2.控制圖界限的確定與發布
3.控制圖的記錄
4.對異常點的處置
5.不要混淆控制界限和規格界限
6.過程中心偏離目標的調整策略
7.控制界限的重新計算問題
8.用控(kong)制圖確(que)認改(gai)善效(xiao)果
十、其他控制圖介紹與應用
1.EWMA控制圖
2.累積數控制圖
3.工序預控制(zhi)圖
十一、MINITAB應用
1.Minitab界面及操作
2.控制圖執行路徑
3.控制圖數據輸入
4.控制圖生成方法
5.過程能力分析
6.用Z圖確認改善效果
7.控制圖打印制作
統計過程控制培訓課
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已開(kai)課(ke)時間Have start time
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