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 課程背景：
市場營銷是企業的命脈，然而，為數不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業累積的大量數據得不到有效的利用，營銷分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業務、營銷、競爭方面的深入分析，結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。本課程著眼于營銷數據的分析和統計，教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握營銷數據分析的重要概念和高級技能，提升科學管理和科學決策的水平。
營(ying)銷數(shu)據分析(xi) - 用(yong)數(shu)字(zi)說話

課程大綱：
一、營銷分析的組織框架和技術框架
經過多年的信息化建設，企業積累了大量數據，那么如何才能更好的進行數據的統計分析和挖掘工作？通過解析不同企業的數據應用實踐，本節與您分享營銷數據分析的總體框架應如何搭建...
1.從現有的數據能分析什么？
2.現存的報告機制存在哪些問題
3.數據分析的技術架構和組織架構
4.實施營銷數據分析思路和步驟
5.數據分析與(yu)挖(wa)掘技(ji)術簡介

二、指標分析
指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標， 本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。
1.從一績效考核表說起
2.KPI的局限
3.搭建分析模型分析公司經營狀況
4.基于市場營銷指標的矩陣分析
5.利潤分析矩陣
6.新產品分析矩陣
7.案例分析

三、數據規劃和數據收集
沒有數據，營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。
1.思考：應該采集哪些數據
2.數據來源和收集途徑
3.構建有效的數據采集系統
4.數據表的規劃和設計
5.低成本的數據收集手段
6.利用新(xin)技術手段簡化數(shu)據(ju)收(shou)集

四、常用分析方法
數據分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節演練常用的數據分析方法
1.對比分析
2.多維分析和統計
3.時間序列分析
4.數據分布分析
5.方差分析

五、競爭分析
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。
1.如何界定競爭對手
2.市場競爭的四個層次
3.需求的交叉彈性
4.品牌轉換矩陣
5.行業競爭力分析
6.競爭分析矩陣
7.競爭對手數據收集
六、市場調查與置信度分析
市場調研是合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。
1.如何策劃一次市場調查
2.常規調查方法和網上調查方法
3.如何進行統計學上有效的抽樣調查
4.理解誤差的來源分析
5.如何對抽樣結果進行統計
6.通過置信度分析(xi)計算調查誤差

七、客戶細分與*營銷
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。*營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是*營銷的基礎。
1.*營銷與客戶細分
2.客戶細分的價值
3.基于數據驅動的細分
4.客戶數據庫分析的RFM指標
5.基于聚類細分方法的案例解析
6.細分結果的應用

八、商業預測技術
預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。
1.預測責任者與支持者
2.預測的組織流程
3.不同的預測模型各自的優缺點
4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
.如建立多變量業務預測模型
.如何評估業務模型的有效性
.企業外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
5.回歸(gui)分(fen)析演練：如何量化分(fen)析廣告(gao)的效(xiao)果(guo)