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第一部分：數據分析介紹（1天，6課時）
1、營銷數據分析的目的介紹
1.1營銷狀況分析
1.2產品（線）分析
1.3品牌分析
1.4客戶分析
1.5營銷活動分析
1.6異動分析
1.7預測分析

2、營銷數據分析和挖掘的步驟
2.1 分析框架
2.2 分析的總體流程
2.3 分析的主要步驟
2.3.1 營銷數據收集
2.3.2 營銷數據整理
2.3.3 營銷數據分析與報表制作
2.3.4 數據挖掘
2.3.5 圖形呈現

3、營銷數據收集
   3.1 收集宏觀經濟和人口數據
   3.2 收集客戶資料數據
   3.3 收集營銷明細數據
   3.4 收集營(ying)銷(xiao)活動數據(ju)

4、營銷數據整理
   4.1 事前整理
   4.2 數據錯誤識別與轉換
   4.3 數據對比(bi)與合(he)并(bing)

5、營銷數據挖掘方法
5.1 概述 
5.2 對比分析法
5.3 平衡分析法
5.4 動態分析法
5.5 指數分析法 
5.6 因素分析法 
5.7 異常分析法 
5.8 分組分析法 
5.9 趨勢分析法 
5.10 結構與(yu)比例分析(xi)法

第二部分：營銷數據分析工具之SPSS 介紹  （3天18課時）
6、SPSS軟件介紹(shao)

 第1章 統計軟件SPSS基礎
1.1 SPSS的產生及發展
1.2 SPSS的主要特點
1.3 SPSS對系統的要求及安裝
1.4 SPSS的啟動與退出
1.5 SPSS的主要窗口
1.6 SPSS菜單命令詳解
1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuan)換(huan)

第2章 SPSS統計分析前的準備
2.1 SPSS數據文件的建立
2.2 SPSS數據文件的屬性
2.3 SPSS數據文件的整理
2.4 SPSS數據的計(ji)算和變換

第3章 SPSS基本統計分析
3.1 SPSS在頻數分析中的應用
3.2 SPSS在描述統計分析中的應用
3.3 SPSS在探索性分析中的應用
3.4 SPSS在交叉表分析中的應用
3.5 SPSS在比率分析中的應用
實(shi)例分析：城鄉消費水平區域對比

第4章 SPSS的均值比較過程
4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的應用
4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應用
實例進階分析：考試中的驚慌失措
4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的應用
實(shi)例(li)進階分析(xi)：亞洲(zhou)金融危機的影(ying)響

第5章 SPSS的方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 SPSS在單因素方差分析中的應用
5.3 SPSS在多因素方差分析中的應用
實例分析：薪金的區別
5.4 SPSS在協方差分析中的應用
實(shi)例分(fen)析：人體的(de)血清膽固醇(chun)

第6章 SPSS的非參數檢驗
6.1 非參數檢驗概述
6.2 SPSS在卡方檢驗中的應用
6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應用
實例分析：燈泡是否合格
6.4 SPSS在游程檢驗中的應用
實例分析：企業盈虧預測
實例進階分析：工業和商業企業的負債水平
6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗中的應用
實例分析：商品銷售收益的分布
6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數檢驗中的應用
6.7 SPSS在多獨立樣本非參數檢驗中的應用
6.8 SPSS在兩配對樣本非參數檢驗中的應用
6.9 SPSS在多配對樣本非參數檢驗中的應用
實例分析：果汁的味道

第7章 SPSS的相關分析
7.1 相關分析概述
7.2 SPSS在簡單相關分析中的應用
7.3 SPSS在偏相關分析中的應用
7.4 SPSS在距離分析中的應用
實例分析：價格指數的相關性

第8章 SPSS的回歸分析
8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應用
8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應用
8.3 SPSS在曲線擬合中的應用
8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用
實例(li)分(fen)析：股(gu)票價格的(de)預測

第9章 SPSS的多元統計分析
9.1 SPSS在因子分析中的應用
9.2 SPSS在聚類分析中的應用
實例分析：商業銀行綜合競爭力的評價
9.3 SPSS在判別分析中的應用
實例分析(xi)：全國(guo)30個省市經濟增長差異研(yan)究

第10章 SPSS在調查問卷數據處理中的應用
10.1 調查問卷數據處理概述
10.2 調查問卷缺失值處理方法
10.3 調查問卷的信度分析
10.4 調查問卷的多重響應分析
實例分析：手機市場情況分析
實例進階(jie)分(fen)析：多重響(xiang)應交叉分(fen)析

第11章 SPSS在時間序列預測中的應用
11.1 時間序列的預處理
11.2 時間序列的確定性分析
實例圖文分析：社會住宿與餐飲消費的季節分解
11.3 時間序列的隨機性分析
實例分(fen)析：旅客周(zhou)轉(zhuan)量的(de)ARIMA建模

第三部分：營銷數據分析案例應用  （1天6課時）
7、營銷數據分析案例
7.1 淘寶大賣家之營銷數據分析
7.1.1 案例背景
7.1.2 利用rfm模型定位促銷名單
7.1.3 尋找有重購行為買家的特征
7.1.4 總結與討論
7.2 超市商品購買關聯分析
7.2.1 案例背景
7.2.2 數據準備
7.2.3 商品購買關聯分析
7.2.4 結果應用
7.3 電信業客戶流失分析
7.3.1 案例背景
7.3.2 商業理解
7.3.3 數據理解與數據準備
7.3.4 建立模型與模型評估
7.3.5 模型的應用及營銷預演
7.3.6 總結與討論