王海簡介 About us
榮譽：*信息化專家——國家信產部信息化管理師授課專家！
教育背景：北京理工大學、日本精益生產學會會員。
曾任職務：百度、搜狐、中國移動等互聯網巨擎級企業擔任項目經理、產品經理、運營總監、品管總監等職位。
工作或項目經歷：
王老師先后在出版、通信、互聯網、咨詢等行業，從事互聯網運營管理、流程管理、品質管理、運營管理等工作15年。曾在北大方正集團、大唐移動公司、搜狐、百度等公司工作。有豐富的企業實際工作經驗，熟悉基層業務和國內企業的管理現狀。培訓課程始終圍繞“變現”為核心，對如何將互聯網企業運營管理與傳統企業實踐相結合，解決企業的實際問題，有獨到的見解和實踐能力。通過咨詢項目為傳統行業轉型分享其在營銷、市場、研發、物流等企業運營等各方面的心得。擅長將咨詢工作中的經驗、案例以互聯網運營管理、 營銷管理、客服管理等形式制作成咨詢方案與課件，在咨詢項目中實際運做案例與活動。
授課風格：
情景式教學、案例豐富、表達清晰、邏輯有力、善于互動控場。
王海老師人工智能成功案例：
近十年來，王老師參與過多項與 AI、機器學習、大數據分析項目。代表性項目案例如下：
1.大數據分析驅動的管理與決策研究重點項目：
項目從管理學的角度利用計算機、數學、統計學等交叉學科的方法深入研究面向管理決策的非結構化大數據分析方法與關鍵技術。主要研究內容包括：（ 1）非結構化大數據分析方法與挖掘技術研究；（2）非結構化大數據挖掘算法并行分布式模型與計算方法研究；（3）多源異構大數據融合方法研究；（4）大數據的統計推斷與決策方法研究。本項目將全面探索非結構化大數據挖掘方法和技術 ，開發非結構化大數據融合平臺，對解決面向管理決策的非結構化大數據挖掘的重大問題 ，提升我國企業的競爭力具有重大實踐指導意義。
2.征信大數據分析與金融征信機器人項目:
考拉征信是拉卡拉旗下獨立的、開放的第三方信用評估及信用管理機構，是當前國內同時持有個人征信牌照及企業征信牌照的征信企業，也是國內*成立專注于大數據征信模型研究的專業實驗室的征信機構。考拉征信的數據來源是多維度的，依托大數據和互聯網平臺，數據來源既有拉卡拉十年積累起來的便民、電商、金融及近億級個人用戶和百萬線下商戶日常經營的相關數據，同時藍標、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數據，此外還有公安、法院、航空、通訊、學歷、學籍、工商等公共部門及其他行業合作的數據。基于考拉的非結構化大數據，本項目將重點研究：個人征信大數據建模，企業征信大數據建模，對于個人用戶的反欺詐征信大數據建模及處理系統等具體問題。
自動收集、分析并處理多源、異構、非結構化的數據，充分驗證并研究面向管理決策的非結構化大數據挖掘方法技術，面向管理決策的多源異構大數據融合方法，以及大數據統計推斷與決策方法等重要研究內容。利用大數據的價值，對征信管理決策提供重要的支撐作用。
3.春雨醫生健康大數據挖掘人工智能實證平臺項目:
基于春雨醫生的大量問診數據和全國范圍內的病情分布數據，本項目將應用并驗證大數據統計推斷與決策方法；基于此平臺中的海量問診，本項目將應用并驗證面向管理決策的非結構化大數據挖掘方法技術，既包括問診文本挖掘技術，也包括問診圖片挖掘技術；在此基礎上，進一步研究并應用如何將春雨內外部大數據轉化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專業性知識，為自動化診療提供科學依據，由此研究非結構化大數據支持醫療決策的方法。
4.36Kr（36 氪） 雙創指數AI平臺系統:
36 氪（36Kr）是中國領先的互聯網創業公司服務提供商。自 2010 年成立至今，36 氪已經發展為包括創業媒體 36 氪、創業投資平臺氪加及線下創業空間氪空間三大業務在內的互聯網創業入口級服務商。 36 氪擁有三種屬性。一是 36kr 的媒體屬性，是中國領先的科技新媒體，報道*的互聯網科技新聞以及最有潛力的互聯網創業企業。二是平臺屬性，是中國真實高效的互聯網創業投融資平臺，對創業者和投資人進行嚴格實名審核認證，幫助創業者以最快的速度完成早期融資，為投資人篩選最優質匹配的項目。三是氪空間，它重新定義了孵化器，是創業團隊完成第一輪融資的地方。作為中國*的創業生態平臺，36Kr 收錄了 50 萬家創業企業的圍觀動態數據，并與中國聯通、 TalkingData、友盟等擁有大量數據的公司合作，擁有多種類、多維度數據源，結合申請單位處理海量數據的技術和能力作為支撐，此平臺將構建中國創業創新指數，對創業者、投資者及政策制定者提供重要的參考和決策支持。
基于此平臺數據來源的廣泛性和異構性，本項目將應用并研究面向管理決策的多源異構大數據融合方法；在對多體量巨大的數據進行分析和推斷中，本項目將應用并驗證大數據統計推斷與決策方法；在具體的指數構建及驗證過程中，本項目將應用并驗證面向管理決策的非結構化大數據挖掘方法技術，特別是文本挖掘技術，如文本的結構化表示、文本特征提取和文本分類等。
本項目的重要完成研究并應用基于非結構化大數據挖掘技術將這些大數據轉化為能夠輔助管理決策的描述中國創新創業情況的知識，實時監控中國創新創業現狀，為監管機構和政府部門的政策制定提供科學依據，防范市場風險，由此研究非結構化大數據支持管理決策的一般性方法和模式。
5.1 號店智能客戶及入駐店鋪價值及信用評分項目運用AI 機器人深度學習技術:
項目為中國*代表性的電子商務企業提供在客戶和入駐店鋪價值評分方面系統、全面、可操作的評價體系和方法論指導，使 1 號店完成了由數據資源到客戶價值的量化評估。
6.新華金融財經智能數據標準規范體系研究項目運用AI 機器人深度學習技術:
項目針對金融財經數據服務特點建立一系列數據規范標準以及數據規范標準的維護更新體系，完成為用戶提供一個了穩定、統一、規范、方便、高效的大數據分析服務平臺
7.時空大數據分析挖掘打造人工智能平臺:
項目完成基于新型硬件體系結構解決海量空間數據管理、高性能地理數據分析與復雜地理過程模擬，結合 GIS、RS、GPS 實現時空大數據分析與預測，以及時空仿真模擬。
8.基于新軟硬件體系結構的網絡地圖服務器:
項目完成研發能夠支撐高并發用戶訪問，具備動態時空分析、空間統計、空間態勢分析預測 WebGIS 系統。
9.電商數據搜索引擎和電商大數據精準推薦分析平臺運用AI 機器人深度學習技術:
項目完成研發面向電商交易數據的搜索引擎和個性化推薦分析平臺，實現用戶、商品、供應商的*匹配，以及交易預測分析。
10.電力設備大數據智能監測與故障分析系統運用:
項目完成電力設備傳感器采集的數據，構建設備大數據管理系統和電力故障分析預測挖掘平臺，項目結合 OpenTSDB 動態時序數據庫技術，實現設備故障數據的分類與預測預警模型，實現設備監測時間序列數據的分析挖掘與故障預警。
11.保險大數據管理與分析系統:
項目完成保險保單數據的存儲管理和檢索，保險產品的人群定位分析，用戶行為分析和保險分析預測，異常行為監測。
12.移動運營商的大數據分析系統:
項目完成信令數據、充值數據、CRM、業務訂閱數據等的存儲管理和分析檢索，實現數據集成、話單分析、客戶深度標簽分析，網絡優化分析以及輿情預警。
13.中石化某大型油田鉆井大數據分析平臺預研項目:
項目完成鉆井大數據的采集、收集，實現有限的數據來進行監控和告警，構建大數據分析預測模型，使用真正的實時“鉆井大數據”來基于多個條件異常或預測鉆井成功與否的可能性分析預測，本項目是預研項目。
培訓課程 Training course
《互聯網模式引領“新常態”經濟未來》
《跟故宮學互聯網思維修煉秘籍》
《互聯網思維與傳統企業互聯網轉型》
《互聯網思維重構產業未來》
《新媒體營銷與品牌推廣》
《大數據挖掘技術》
《傳統企業如何利用O2O模式轉型》
《互聯網搭建與運營管理培訓》
《工業4.0構建中國制造業未來》
《互聯網端到端運營流程搭建》
曾培訓過的代表性客戶 Case
2014年—2015年，中國電信浙江分公司：互聯網思維下的品牌營銷，參加人員共200人以上。
2014年，廣汽集團公司：互聯網思維下的品牌營銷，參加人員共100人。
2014年，美的集團：大數據營銷，參加人員共300人以上。
2015年，TCL集團：互聯網思維下的創新營銷，參加人員共200人以上。
2015年，都市快報：互聯網思維下的創新營銷，參加人員共250人以上。
2015年，中國核能集團：互聯網下的品牌營銷，授課4期，參加人員共130人以上。
2016年，重慶郵政：互聯網創新思維養，授課4期，參加人員共180人以上。
2016年，武漢大學EMBA總裁班：互聯網思維下的創新營銷，授課4期，參加人員共100人以上。
2016年，杭州移動分公司：互聯網思維下的品牌營銷，授課6期，參加人員共200人以上。
2017年，北京惠普公司：互聯網思維與轉型，參加人員共80人以上。
2017年，江蘇協鑫集團：互聯網思維與傳統企業互聯網轉型，參加人員共60人以上。
2017年，蘭州生物醫藥公司：互聯網時代的產品“創新”思維。參加人員100人以上。
2017年, 哈爾濱順豐快遞公司: 大數據挖掘技術,參加人員共50人以上。
2018年，江西煙草集團：傳統企業如何適應互聯網時代的運營管理，參加人員共80人以上。
2018年，上海郵電大學：從0到1區塊鏈技術應用解析，參加人員共50人以上。
