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DOE實驗設計培訓課程

課程背景
在產品設計中，如何用最小的實驗成本和次數，有效的設計和驗證產品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數？
面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析？
如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？
設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結果變化不定。在大多數情況下，這種輸出的不穩定會帶來質量不穩定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數理統計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論。現代企業的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續改進的企業里，更是一個提升質量，穩定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。
但(dan)是一(yi)提到DOE，很(hen)多人就會想到其(qi)深奧的(de)理(li)論，使人望而卻步。本課程特點：適當的(de)理(li)論，注重實踐，由淺入深，較多的(de)案例與實踐，讓學(xue)員在(zai)實踐中輕松掌握(wo)……

課程特點
1.熟悉各種試驗設計的模型與統計分析方法
2.掌握產品和制程設計中的各種實驗方法
3.掌握試驗方法的綜合運用技術
4.DOE在MINITAB 中的應用

課程大綱
一、試驗設計概述
1.試驗設計的起源與發展
2.基礎術語介紹
3.試驗設計的基本原則
4.試驗設計的分類
5.試驗設計的基本策略(lve)與思路

二、全因子試驗設計
1.全因子試驗設計概述
2.全因子試驗設計數據分析
3.建立擬合模型
4.殘差診斷
5.優化模型
6.案例分析
7.Minitab軟件如何實現全因子試驗設計
小結與練習

三、部分實施因子試驗設計
1.部分實施試驗設計概述
2.部分實施因子試驗設計數據分析
3.建立擬合模型
4.殘差診斷
5.優化模型
6.案例分析
7.Minitab軟件如何實現部分實施因子試驗設計
小結與練習

四、Plackett-Burman設計
1.為什么要實施Plackett-Burman設計
2.如何實現Plackett-Burman設計
3.Minitab軟件如何(he)實現Plackett-Burman設計(ji)

五、響應曲面設計(RSM)
1.什么是響應曲面設計
2.RSM設計的特點
3.RSM設計部分實施因子試驗設計的關系
4.RSM設計分類
5.中心復合設計
6.Box-Behnken設計
7.RSM設計實施流程
8.RSM設計基本術語概述
9.制訂RSM設計方案
10.實施RSM試驗設計
11.RSM試驗設計數據分析
12.建立擬合模型
13.殘差診斷
14.優化模型
15.如何利用殘差圖對RSM試驗設計進行分析
16.如何利用等高線圖及曲面圖對RSM試驗設計進行分析
17.試驗設計的預測
18.案例分析
19.Minitab軟件如何實現RSM試驗設計
小結與練習

六、田口實驗設計
1.田口實驗基本概述
2.田口質量損失函數之應用
3.信噪比SN概述
4.如何構建參數設計的內表與外表
5.如何利用乘積法實施參數設計試驗方案
6.如何利用綜合誤差法、最不利綜合誤差法實施參數設計試驗方案
7.如何分析及優化參數設計試驗數據及方案
8.試驗設計的預測
9.案例分析
10.Minitab軟件如何實現田口試驗設計
小結與練習

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