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商務數據分析公開課

參訓對象：
所有需(xu)要(yao)使用Excel提高(gao)工(gong)作效率和數據分析的人員

課程特色：
1.講解與互動雙管齊下，大量的案例練習，所有的知識點在課堂全部吸收；
2.所有案例內容均從真實工作中提煉，培訓后學員可以立即學以致用；
3.所有(you)Excel功能均采用互(hu)相結合的方式學習，讓案例更加深入工作。

課程收益：
1.掌握數據報表數據規范性快速報表的整理；
2.掌握數據信息報表的數據提取以及數據分析；
3.掌握動態信息變動的數據分析；
4.掌握(wo)大數據(ju)前提(ti)下的(de)數據(ju)統計、分析和計算。

課程大綱：
導入知識
（本內容為Excel必備）
Excle界面介紹：
Excel數據類型分析：在Excel的單元格中可以輸入多種類型的數據，如文本、數值、日期、時間等等。下面簡單介紹這幾種類型的數據。 
1．文本數據(text)
2．數值型數據(value)
3．日期型數據和時間型數據
4．邏輯型數據

一、數據分析進階：數據類型分析及高級函數的使用
1.統計函數：sum,count,max,min,max,average,countifs等
2.字符串函數：left,right,mid,find,text,len等
3.日期和時間函數：today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等
4.邏輯函數：if,istext,and,or,iserr,iferror等
5.數據查詢:vlookup：數據查詢從這里開始，必備技能
a)數據庫三范式
b)*和近似查詢
c)Vlookup數據查詢,數據查詢實現的原理分析
d)全新xlookup函數的使用
e)Filter查詢函數的使用
f)Unique,textjoin等數組函(han)數的應用

二、數據分析第二步：數據清洗
1.數據分析：導入數據-清洗數據-分析數據-數據可視化的思路解析
2.數據清單規范化要求
3.構建列表的方法：
4.初探Powerquery M函數的使用，以Text.Remove作為進行文本信息提取
5.數據的查詢:多數據源的使用
6.高級查詢:文件夾查詢
7.文件合并
8.文件追加
9.文件共享及協同工作的使用方法和規范
案例：銷售數據的整理

三、數據高級分析：數據建模和矩陣分析
1.數據分析的主流三大方法:描述性統計,對比性統計,數據模型分析和統計
2.數據模型的主表和從表概念
3.數據庫關系：多對一，多對多，一對一分析
4.主鍵，聯合主鍵，外鍵，上下文關系，內部和外部篩選器分析
5.建立數據模型：星型結構和雪花結構分析
6.文本從表的建立手段
7.日期表的建立
8.數值型數據類型的分析手段
案例：銷售(shou)業績分析

四、圖表制作與動態高級圖表分析
1.Excel數據可視化的手段分析
a)條件格式
b)迷你圖
c)地圖
d)圖表
2.自定義類型圖表
3.深入應用圖表各類設置
4.混合圖表
5.切割的堆積柱形圖
6.在折線圖中添加直線
7.創建雷達圖表
8.創建散點圖表
9.動態圖表
10.數據分析儀表盤的創建
a)使用切片器創建數據儀表盤
b)切片(pian)器深入(ru)分析

講師介紹： 宋禹老師
項目管理專家
上海交通大學碩士
曾任Adobe公司南方區考試中心經理
項目管理工具、數據分析、演示呈現專家
現為上海市多媒體考核辦公室專家組成員
上海市就業促進會專家組成員
十六年以上平面設計演示技巧和數據分析授課經驗
500強(qiang)企業授課超過200家

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