課程描述(shu)INTRODUCTION
日(ri)程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI大模型工具培訓
第一部分:海外大模型:科技巨頭自主研發,積極聯盟AI 初創公司
如何形成“數據-模型-應用”的飛輪是AI 大模型企業成功關鍵
微軟&OpenAI 領先,谷歌追趕,meta 防御性開源,英偉達轉型算力云服務.
科技巨頭正通過其云計算部門,積極尋求與AI 初創公司的合作
OpenAI:全球領先的AI 初創企業
發展歷程:從非營利開端到向營利性全面轉型
團隊:年輕、背景豪華且高度聚焦技術
算力:強大的算力支撐GPT 釋放大模型潛能
模型:堅持GPT 技術路徑,持續探索生成式AI 潛力
應用:以產品為導向形成數據飛輪,逐步構建生態圈
谷歌:LLM 領域的奠基者
發展歷程:從AI 技術研發的領軍者到產業化進程的推動者
團隊:Google DeepMind 匯集谷歌AI 領域人才
算力:TPU 系列芯片和新一代超級計算機支撐AI 大模型訓練和創新
框架:領先的自研深度學習平臺TensorFlow
模型:各技術路線的模型儲備豐富,多模態大模型實現人機交互領域突破
應用:積極布局生成式AI 應用以迎接挑戰
英偉達:AI 時代的芯片領路者
發展歷程:英偉達的二十年輝煌史
團隊:靈魂人物引導產業變革,數次收購完善業務版圖
商業模式:深度綁定臺積電走OEM 模式,輕裝上陣重視研發投入
硬件迭代:訓練/推理芯片性能參數持續領先對手
軟件:CUDA 構建完整生態,CUDA-X AI 結構拉開巨大差距
meta:AI 和元宇宙雙輪并驅
發展歷程:全球*社交媒體巨頭擁抱元宇宙和AIGC
團隊:AI 人才匯聚,旨在創建AIGC *產品團隊
算力:擁有全球最快AI 超級計算機AI RSC,推出自研AI 芯片MTIA
框架:PyTorch——深度學習領域*的框架之一
模型:布局生成式AI,開源語言、視覺等大模型
AWS:全球卓越的云服務平臺發力AIGC 市場
發展歷程:全球領先的云服務平臺強勢入局AIGC
算力:提供*成本效益的生成式Al 云基礎設施
框架:一站式機器學習平臺Amazon SageMaker 助力AIGC
模型:推出Titan 大模型及中立托管平臺Bedrock
產品:免費向個人開放AI 編程助手Amazon CodeWisperer
Anthropic:OpenAI 前核心成員創建的人工智能安全與研究公司
Anthropic 前期以科研為重心,研究AI 模型的安全問題
加快商業化腳步,推出ChatGPT 的有力對手Claude
Anthropic 加速(su)融(rong)資以支撐AI 模型訓(xun)練和部署
第二部分:國內大模型:互聯網巨頭和已有充分積累的初創公司
百度:昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型,構建廣泛應用端生態
團隊:百度CTO 王海峰領銜,技術大牛帶隊
算力:兩代自研通用AI 芯片“昆侖”支持大模型落地
框架:產業級深度學習平臺“飛槳”為大模型構建提供有力支撐
文心大模型:“基礎+任務+行業”大模型三層體系全面滿足產業應用需求
應用:大模型生態逐步構建,推動AI 落地產業
阿里巴巴:通義大模型構建大一統模型,所有產品將接入通義千問
阿里達摩院:孕育阿里巴巴人工智能的技術沃土
算力:自研芯片含光800 和倚天710 提供高性價比算力支持
框架:統一易用的分布式深度學習訓練框架EPL 支撐“大一統”模型構建
通義大模型:基于AI 統一底座的層次化體系
應用:賦能產品應用增效,推出模型即服務共享平臺
騰訊:算力集群+混元大模型,賦能自身業務生態降本增效
團隊:混元助手項目組由大牛帶隊,3 位PM 頂梁,聚集跨事業群精英
算力:自研三款芯片和搭建算力集群以滿足AI 大模型訓練需求
混元大模型:依托低成本算力和自研底座構建,模型可直接落地應用
應用:賦能自身業務生態降本增效,廣告類應用效果出眾
華為:昇騰芯片+MindSpore+盤古大模型,B 端應用場景落地可期
領導者:華為云AI 首席科學家田奇
算力:以自研AI 芯片昇騰作為根基,打造AI 產業平臺
框架:深度學習框架MindSpore 和一站式AI 開發平臺ModelArts 提升模型開發效率
盤古大模型:賦能千行百業的三階段體系
應用:行業大模型逐步落地,B 端場景應用可期
商湯:Sense* 大裝置+日日新大模型
算力:基于AI 大裝置Sense*,以AI 模型賦能四大業務.
日日新大模型:構建面向AGI 的核心能力,驅動垂直行業降本增效
應用:MaaS 模式可能成為重要新趨勢
智譜AI:依托清華大學技術成果,打造高性能千億級普惠大模型
團隊:核心成員與清華大學聯系緊密
模型(xing):智譜(pu)AI 致力于打造高(gao)性能千億級普惠大模型(xing)
授課方式
理論講授:通過講解和演示,使學員掌握課程內容;
實踐操作:提供實際操作和實踐的機會,使學員能夠親自動手進行實踐;
案例分析:通過案例分析,使學員了解課程內容的應用前景和實際效果;
互(hu)動討論:鼓(gu)勵(li)學員提(ti)問、分享經(jing)驗和見解,促(cu)進知識交流與碰撞。
AI大模型工具培訓
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