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中國企業培訓講師
《電網行業人工智能通識認知訓練營》
 
講師:何林凱 瀏覽次(ci)數:2595

課程描述INTRODUCTION

· 電子工程師· 系統工程師· 設備主管

培訓講師:何林(lin)凱    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程(cheng)安(an)排(pai)SCHEDULE



課程大綱Syllabus

電網人工智能課程

【課程背景】
在當下的人工智能(AI)時代,電網行業的諸多業務也急需,基于AI為日常業務添加新引擎,例如用戶用電負荷預測、電網調度優化等等,實現產業的升級,從而為企業實現,以更低的成本,創造更大的經濟價值。對于電網行業相關業務的醫生們,也迫切想學習AI相關技術應用,為公司創造更大的價值,但是,在AI賦能業務中,通常面臨以下痛點:
1、工作思維通常還停留在以往的人工經驗上,沒有意識到AI對電網相關業務的潛在改變;
2、不了解,對于他們而言,學習AI的維度、對應維度上應該學習的深度、與自己業務場景結合的AI應用與工具有哪些;
3、不了解自己日常的業務中哪些可以基于AI來賦能增效;
4、不知AI與自己行業未來的潛在結合,從而很難緊跟時代步伐,為公司創造更大價值;
針對(dui)電網(wang)(wang)行業(ye)(ye)相(xiang)(xiang)關(guan)(guan)業(ye)(ye)務中(zhong),這樣(yang)的(de)(de)AI需求與困境。本課程針對(dui)企業(ye)(ye)的(de)(de)以上痛點(dian),進行深入挖掘,幫(bang)助電網(wang)(wang)行業(ye)(ye)相(xiang)(xiang)關(guan)(guan)業(ye)(ye)務的(de)(de)醫生在AI時代,思(si)維意識上覺醒,以通俗易懂的(de)(de)方式帶領(ling)電網(wang)(wang)相(xiang)(xiang)關(guan)(guan)業(ye)(ye)務工(gong)程師們較為(wei)(wei)完(wan)整的(de)(de)認(ren)知他們該認(ren)知的(de)(de)AI,并(bing)了解到他們學(xue)(xue)習(xi)AI的(de)(de)正確方式、應該學(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)AI維度(du)與深度(du),進而盡快習(xi)慣以AI的(de)(de)思(si)維視野重新(xin)審視自己日常的(de)(de)工(gong)作業(ye)(ye)務,實現緊跟AI時代的(de)(de)步伐,為(wei)(wei)成為(wei)(wei)AI時代的(de)(de)新(xin)型(xing)電網(wang)(wang)行業(ye)(ye)相(xiang)(xiang)關(guan)(guan)業(ye)(ye)務的(de)(de)工(gong)程師奠定基礎。最(zui)終為(wei)(wei)企業(ye)(ye)以更低的(de)(de)成本,創造更大的(de)(de)價(jia)值!

【課程收益】
在思維意識上覺醒,重新審視業務與AI的結合,為實現基于AI的增效、降本、減負奠定基礎
掌握,對于電網相關業務工程師,應該掌握的AI學習知識維度、深度
從理論與業務場景實戰演示兩個維度深入了解電網行業相關業務的工程師所需的AI應用工具
掌握一些AI應用工具在業務場景的基礎使用
從理論和業務場景實戰演示兩(liang)個維度掌握機器學習的核(he)心(xin)(xin)原理、核(he)心(xin)(xin)概念(nian)、迭(die)代流程(cheng)、精選算法的原理與適用(yong)場景

【課(ke)程(cheng)對象】電力系統(tong)工程(cheng)師、電力設備(bei)工程(cheng)師、用戶服務工程(cheng)師

【課程大綱】
一、電網行業相關業務為什么要通識人工智能?
1、當下大幅快速提升日常業務的工作效率
2、基于AI,探索工作能力新維度
3、大幅提升未知知識的學習效率
4、緊跟AI時代的步伐,養成使用AI的習慣,著眼于未來
二、在電網行業相關業務中,通識人工智能,要從哪些方面著手?
1、基于函數認知人工智能的核心原理
2、了解人工智能的分支
3、機器學習迭代流程
4、機器學習核心算法介紹
5、人工智能應用領域介紹與分析
三、人工智能可以給電網行業相關業務帶來些什么?
1、用戶用電負荷預測
2、電網調度策略優化
3、電力系統故障診斷
4、用戶用電投訴預測
5、智能客服
6、私人助手(大模型本地私有化部署)
7、快捷數據分析(大模型)
8、圖案設計(文生圖)
9、學習行業前沿知識的指導老師(大模型)
10、基于”大白話“的數據查詢
四、基于電網行業相關業務場景的人工智能賦能場景化實戰演示
1、用戶用電負荷預測
2、私人助手(開源大模型)
3、ChatGPT數據分析
4、圖案設計
5、學習行業前沿知識的指導老師
五、結合電網行業相關業務場景的人工智能精選算法解析與實戰演示
1、邏輯回歸
2、決策樹系列
3、CNN
六、人工智能在電網行業相關業務場景賦能時的潛在風險分析
1、數據安全
2、預測風險管控
七(qi)、課程回(hui)顧與(yu)總(zong)結

電網人工智能課程


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    參加課程:《電網行業人工智能通識認知訓練營》

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何林凱
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