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采購數據管理公開課

課程安排
2024年8月22/27/29日，9月3/5/10日 網絡直播
12小時（共計6次，每次2小時，周(zhou)二、周(zhou)四(si)，20:00~22:00）

課程背景
在采購的日常工作中，數據操作不勝其煩，函數處理不熟練，自動化程度低，安全功能不會用，使用界面不熟悉，數據規模處理常崩潰。在采購基礎工作中，類似品類管理和供應商信息庫，還會頻繁涉及大量信息和周邊財務、談判、報價、合同、訂單、交付、質量售后信息的聯動與更新。這啟發我們開發這堂課程。
首先，我們(men)怎(zen)樣利(li)用數(shu)(shu)據(ju)(ju)才能(neng)以(yi)最小的人力投入，在(zai)各個部門間產生*的協同收益？其(qi)次，我們(men)需(xu)要通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)推理(li)(li)和(he)邏輯(ji)分析(xi)關聯并分析(xi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，以(yi)便(bian)更準(zhun)確地理(li)(li)解業(ye)(ye)務(wu)，這被我們(men)稱為(wei)圖思維(wei)的技能(neng)。最后也(ye)是最傷人的，由于數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)(li)能(neng)力是采購業(ye)(ye)務(wu)的基本能(neng)力，領(ling)導認為(wei)這些是大(da)家理(li)(li)所當然掌握(wo)的，但實(shi)際大(da)家只能(neng)互相口(kou)口(kou)傳授技巧。那(nei)些大(da)規模數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)(li)方法，高級報告(gao)功(gong)能(neng)，還(huan)有(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)協作功(gong)能(neng)，如果(guo)沒有(you)內(nei)訓，真(zhen)的沒法理(li)(li)解。但實(shi)際上，你知道(dao)嗎？Excel函數(shu)(shu)和(he)Access數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫結(jie)構，真(zhen)的簡單得(de)不得(de)了。

課程收益
本課程的第一個(ge)目標是(shi)，讓大(da)家(jia)理解采購(gou)流(liu)程中不同的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)工具和(he)他(ta)們(men)的綜合(he)(he)分析思(si)路。再上一個(ge)臺階，讓大(da)家(jia)理解，利用(yong)最簡單的表模式（Excel）進行函數(shu)(shu)(shu)分析可以得到哪(na)些(xie)最直(zhi)觀(guan)的分析結果。更上一個(ge)臺階，讓大(da)家(jia)明白，利用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫的圖(tu)模式（Access）可以進行哪(na)些(xie)更加(jia)復雜和(he)規模的分析結果。最后，站在(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的巔峰(feng)，我們(men)如何利用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分布式模式，對各種(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行標準化和(he)統一化，并(bing)互相導入導出組合(he)(he)嵌套，以獨特(te)的圖(tu)思(si)維(wei)形成(cheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)整合(he)(he)平臺。并(bing)且讓大(da)家(jia)有能力解決復雜的業務(wu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)問題，使同學們(men)擁有一套構建數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析的強(qiang)大(da)模版(ban)。

課程對象
直接或間接采購相關人事(shi)及系統(tong)開發人員(yuan)，對(dui)Excel和(he)數據庫綜合運用有興趣的業(ye)務和(he)技術人員(yuan)，與采購對(dui)接的質(zhi)量、計劃或財務人員(yuan)。

課程大綱 
一、采購數據管理構架
宏觀經濟指數在供應市場中的應用
采購所需數據的范圍和定義
采購數據分析的兩大原則-統一原則，標準化原則
采購數據涉及的分析系統和工具SAP,ERP,EXCEL,ACCESS
采購數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析總體流程-數(shu)據(ju)的收集(ji)、清洗(xi)、規劃(hua)、分(fen)(fen)析和(he)更(geng)新

二、采購數據在采購流程各環節中的運用
需求分析：歷史價格訂單分析與歷史質量數據分析
供應商信息數據分析：RFI信息抓取與AI的應用
供應商競標數據分析
提案評標數據分析
競標流程（e-Auction）數(shu)據(ju)分析：Excel 數(shu)據(ju)（RANK, MAX, MIN）嵌套應用(yong)配合釘釘軟件

三、數據分析在成本分析中運用
供應商成本數據分析：
成本數據（BOM 或 Cost Break-down）
如何進行成本建模
成本分析階梯（從階梯報價、ABC分析、量價分析、應該成本分析）
報價數據（LPP線性價格）分析
案例(li)：結(jie)合(he)LPP價格分析法進行圖表制作和(he)決策

四、供應商績效考核數據跟蹤分析
關鍵供應商質量績效數據庫的搭建FMEA
供應商績效數據分析及解決方案 QBR
供應商池數據的維護與應用方案 AVL
品類管理數據更新方案
案例：結合AVL案例進行數(shu)(shu)據庫建(jian)立(li)和數(shu)(shu)據導出導入與其它表(biao)內容(rong)互動分析

五、制定信息孤島技術解決方案流程
表思維與圖思維的區別：將數據分成若干部分，并對‘鍵’（KEY）數據屬性進行分析；
圖結構的建立：鄰接點，頂點與數據方向
應用圖思(si)維(wei)和分(fen)布式(shi)圖技術，構建C360數據模(mo)型。

六、數據復雜結構的解決方案
跨部門的數據的串聯與打通(Data mapping)
分層數據和嵌套數據在Excel和Access間的結合應用：數據的鏈接與導入導出
數據庫的面板結構與業務流程的構建
數(shu)據庫的數(shu)據安全與(yu)分享

講師介紹
王洪森 Hanson WANG
Hanson資(zi)深供應鏈(lian)采(cai)(cai)購(gou)專家，從業(ye)(ye)24年，專注于采(cai)(cai)購(gou)和(he)資(zi)產管理(li)工作。橫(heng)跨(kua)(kua)世界五百強汽(qi)車(che)制造企業(ye)(ye)、制藥跨(kua)(kua)國企業(ye)(ye)、互聯網獨角獸企業(ye)(ye)。在直接采(cai)(cai)購(gou)、間(jian)接采(cai)(cai)購(gou)、供應鏈(lian)計劃管理(li)、資(zi)產運(yun)營管理(li)上有(you)全(quan)鏈(lian)路打通的經驗，對(dui)華為的集成供應鏈(lian)有(you)深入研究，擔任過中國區(qu)采(cai)(cai)購(gou)總監和(he)全(quan)球品類采(cai)(cai)購(gou)項目高級經理(li)。

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