課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能制造技術課程
課程背景:
未來已來,工業4.0、工業5.0如期而至,大家熟知工業互聯網ABC(AI人工智能、Bi
gdata大數據、Cloud云),智能化工廠、燈塔工廠建設如火如荼,世界制造大國強國,均
有提出國家制造發展戰略:德國于2011年提出:工業4.0;*2012年發布:先進制造業
國家戰略計劃;中國2015年推出:中國制造2025。德國工業4.0、*先進制造、中國制
造2025,核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎是數字化,人工智能的實現是底層邏輯是統計學,
統計學的基礎是大數據。科學、真實、有效的生產經營數據,對智能制造的實現至關重
要;同樣,數據不科學、數據失真、數據缺失等基礎有問題的企業,要實施智能制造,
必需要先進行流程梳理、工藝優化、完善產品生產、工藝及交付等方面的數據庫建立,
推進精益變革改善,在實施數字化、智能化。
數字化+智能化=數智化,數字會說話,實現智能化。智能制造是制造業發展趨勢,沒
有成功的企業,只有時代的企業,時勢造英雄,時代成就企業。企業應審時度勢,積極
擁抱時代,學習及實施數智化,做百年常青企業。
智能制造構建,需要結合企業現狀痛點問題及現實工作場景,依據智能制造實現有七
大路勁:標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數字化、智能化,智能制造七大
路勁實施:即有遞進關系、也有并行關系。智能化工廠建設,我們梳理出十大步、86小
步,智能化工廠的實現,不是一蹴而就的,更不能理解為買些自動化設備、上線一些IT
信息化系統就能實施智能化了。智能制造:標準化作業是基層,精益化是前提。沒有精
益化,就沒有數字化;沒有數字化,就沒有智能化!
本課程,結合企業現狀痛點問題及發展需求,深入探討智能制造核心技術與應用場景
;規劃企業數字化轉型藍圖,認清產品生產基層數據庫底層邏輯,幫助企業認知數智化
制造技術,引導企業務實有序有效的推進智能制造,提升企業現代先進制造實力,做時
代發展企業。
智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制造是有科學理論方法的(de),智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制造是能(neng)(neng)有效落地實(shi)施的(de)。
課程收益:
提升:企業對工業4.0、智能制造和數字化轉型的理解
幫助:企業建立切實可行的智能工廠和數字化轉型戰略規劃
讀懂:理解智能工廠的規劃和構建策略
體驗:工業互聯網與數字化智能制造典型場景
掌握:一套行之有效的企業數字化轉(zhuan)型/智能(neng)工(gong)廠的構建與落(luo)地實施的方法
課程方式:
講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實操演練
問題導向啟發(fa)+釋(shi)疑解惑(huo)教(jiao)練+行動(dong)學習研討(tao)+落地工(gong)具咨詢
課程對象:
公司高管、管理人員、政府機關人員,以及對工業4.0/智能制造/數字化轉型
感興趣的人員。
定制化課程開發說明:
本課程可以根據每個企業所在的行業、企業的不同而對課程內容做定制化開發和調整
,突出以客戶需求、解(jie)決問題為(wei)導向。
課程大綱
1. CPS
1. 什么是CPS
2. CPS的本質
3. CPS系統架構
2. 工業互聯網
案例解讀:海爾工廠依托COSMOPlat平臺實現生產流程優化
1. 工業互聯網平臺的產業生態
2. 工業互聯網平臺技術架構與工業大數據
3. 工業APP與生態
4. 工業互聯網平臺的商業模式創新
案例解讀:基于工業互聯網平臺的六種商業模式
3. 工業大數據
1. 工業大數據的界定
2. 工業大數據基本特征
3. 工業大數據與大數據技術
4. 工業大數據應用領域
工業大數據在工業設計、產品設計、產品需求分析預測、供應鏈優化等領域的應用
4. 智能生產與智慧工廠
1. 智能生產模型圖
2. 智慧工廠模型圖
案例解讀:格力智能化車間
5. 智能裝備與智能物流
案例解讀:菜鳥物流AR智慧物流系統
案例解讀:阿里巴巴全自動化機器人倉庫
案例解讀:京東“無人倉”
1. 智能裝備與智能物流
2. 智能物流與智能倉儲
6. 工業機器人
1. 十大機器人品牌和四大機器人家族
2. 工業機器人種類與選型原則
3. 工業機器人應用領域
4. 工業機器人十大應用行業
7. 人工智能與機器視覺
1. 人工智能的定義與核心技術框架
2. 人工智能的應用場景
3. 機器視覺在企業檢測領域的應用
8. 工業物聯網(IIot)與5G技術
1. 工業物聯網與物聯網的區別
2. 工業物聯網概念與應用場景
3. 5G時代十大應用場景
9. 工業軟件
1. MOM-制造運營管理系統解讀
2. MOM與MES的區別
3. MOM-制造運營管理平臺解決方案
案例解讀:英口凌智能生產提質、降本、增效,多任務廠部部署,全球化運維
小組研討:(LGP)請各組舉例你所在企業又已經上馬的數字化或智能化項目,有哪
些(xie)應用場景,使用了哪些(xie)智能制造(zao)核心技(ji)術(shu),軟(ruan)件系統(tong)和設(she)備設(she)施(shi)?
智能制造技術課程
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已開課時(shi)間(jian)Have start time
- 陸品桂
人工智能內訓
- 《AI人工智能+經驗萃取訓 李沛賢
- 《人工智能*趨勢及產業應用 王明哲
- 《游戲規則改變--當制藥業 王明(ming)哲(zhe)
- 防臺風專題培訓 李(li)開東
- 《智能制造技術》 劉毅(yi)
- AI賦能人力資源實戰應用: 蘇老師
- 企業虛擬數字人直播規劃與設 鐘理勇
- 《AI如何幫你的工廠變聰明 王明哲
- 《人工智能如何落地汽車行業 王明(ming)哲
- 《AI職場加速器—如何讓A 尹航
- 人工智能在人力資源中的應用 徐(xu)全
- 《數字化轉型中的仿真》 王明哲(zhe)