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Python數據分析實戰公開課

課程對象： 從事數據分析、數據挖掘的各部門人(ren)員。

課程背景
隨著企業數智化進程的開展.面對鋪面而來的數據，我們應該如何高效分析處理，如何基于數據做出精準決策和有效呈現，從而提升工作效率，這是企業員工必須面對的狀況。
本(ben)課程(cheng)介紹Python的(de)基本(ben)編程(cheng)方(fang)法(fa)，并以此(ci)為(wei)基礎詳(xiang)細講(jiang)解Python的(de)數據分析擴展(zhan)庫Pandas的(de)使(shi)用(yong)方(fang)法(fa)。通過(guo)大量實際實操練習使(shi)得學(xue)員(yuan)能夠學(xue)以致用(yong)，將工具應(ying)用(yong)于實際工作中。

課程收益
掌握Python安裝和配置方法；
掌握Python變量定義和基本數據類型使用方法；
掌握Python的控制語句使用方法；
掌握Python的函數使用方法；
掌握Pandas的安裝和配置方法；
掌握Pandas的Series和DataFrames使用方法；
掌握Pandas的數據輸入和驗證方法；
掌握Pandas的基本數據分析方法；
掌握Pandas的可視(shi)化(hua)方法。

課程大綱
第一講：Python基礎
一、環境安裝與配置
1、Python的安裝和Path環境變量的配置
2、Pycharm的安裝及theme設置
3、Anaconda的安裝及jupider notebook簡單演示
4、Python應用領域及第一個小程序
二、Python變量定義及基本數據類型
1、數值類型
2、變量
3、字符串
4、List
三、Python的控制語句
1、條件控制
2、For循環
3、While循環
4、Input-output-format語句
四、Python的函數
1、函數介紹
2、Return的使用
3、Parameters的使用
4、Set的使用
5、Dictionary的使用
6、ArbitraryParameters的使用
7、主函數

第二講：Python數據分析擴展庫Pandas的使用
一、Pandas基礎
1、Pandas介紹
2、Pandas安裝
3、Series和DataFrames使用
4、數據輸入和驗證
二、Pandas實現基本數據分析
1、數據頻率統計—value_counts方法
2、數據排序—sort_values方法
3、布爾值索引快速篩選數據
4、字符串處理——模糊查詢
三、Pandas實現數據可視化
1、Matplotlib與Seaborn介紹
2、線形圖、柱狀圖及餅狀圖的繪制
3、圖形顏色和尺寸設置
4、多顏色自動匹配-colormaps使用
5、Seaborn的使用
四、Pandas進階介紹——數據索引/分組/重塑/多表操作
五、Pandas數據分析案例實戰
1、實操示例—PM2.5數據分析
2、實操示例—豆瓣電影數據分析(xi)

講師簡介
周老師
講師，碩士研究生。
主講課程：《程序設計》、《物聯網開發》等。精通C#、PYTHON編程。
長期從事物聯網技術類(lei)、教育類(lei)方(fang)向的研究開發(fa)，主(zhu)持多項教科研。

Python數據分(fen)析實戰公開(kai)課