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AI與數字化課程

課程背景：
AI與數字化的發展加速了智能化在企業管理領域，包括財務、研發、行政等部門的應用，也為企業管理面向智能化、數字化發展提供了條件。在企業發展、管理和運營過程中，不可避免地會遇到各種難題與挑戰，因此，我們需要運用新技術持續優化運營管理，以幫助企業實現更高效、更智能的管理變革。
根據國家標準《信息化和工業化融合 數字化轉型 價值效益參考模型》的定義：數字化轉型是指深化應用新一代信息技術，激發數據要素創新驅動潛能，建設提升數字時代生存和發展的新型能力，加速業務優化、創新與重構，創造、傳遞并獲取新價值，實現轉型升級和創新發展的過程。
AI推動數字化轉型向高階發展。信息化、數字化和智能化被認為是企業數字化轉型三個遞進的階段。人工智能深入滲透到企業經營的各個環節，通過對大數據的深度挖掘和智能應用，優化業務流程，提高生產效率，提升客戶體驗，洞察商業價值，提供更精準的決策支持和預測能力，實現由“智能感知”向“智能決策”的演進，從而推動業務模式的革新，實現企業的價值創新，并在不確定的市場環境中保持競爭能力。
AI在數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型中(zhong)的(de)應用。提出了傳統(tong)企業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型的(de)“五(wu)化(hua)(hua)(hua)”，即研發數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)、生產智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)、經營一體化(hua)(hua)(hua)、服務敏捷化(hua)(hua)(hua)和產業(ye)生態化(hua)(hua)(hua)，這“五(wu)化(hua)(hua)(hua)”基本涵蓋(gai)了企業(ye)價值鏈的(de)5個環節，本次課程就(jiu)AI技術在企業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)的(de)場景應用展開分享和討論。

課程收益： 
從AI切入，梳理結合人工智能與數字化的發展與新趨勢，理解人工智能與數字化給企業帶來的價值；
揭示人工智能與數字化給行業企業帶來的商業新機遇，提高數字化競爭的意識；
為學員梳理人工智能的技術發展，理解融入工作企業的人工智能存在巨大潛力；
結合“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現落地應用，能有效結合實踐理解人工智能商業模式；
結合創新案例和應(ying)用實踐(jian)，在數字經濟的背(bei)景下能(neng)尋找創新突破(po)之(zhi)處。

課程對象：
企(qi)業負責人、管理層，業務骨干對(dui)AI與(yu)數字化感興趣的團隊等

課程形式：
講師講授(shou)+現場討(tao)論+案例分(fen)析＋模型講解

課程大綱：
第一講、AI與數字化在企業應用的概論
導入：每個企業都必須數字化轉型，擁有AI、私有化大模型的時代到來了
一、人工智能時代下，企業面臨的挑戰與應對
1、AI 等新興數字技術對企業發展帶來的沖擊；
2、數字經濟下的企業管理思維轉變；
3、數字化下的商業模式創新；
4、數字化下的企業管理模式的重構。
二、企業數字化轉型藍圖搭建
1、新興技術發展、外部環境分析與數字化趨勢；
2、從企業戰略與業務發展構建企業數字化全景圖；
3、選擇數字化轉型切入點，設計數字化轉型場景；
4、設計數字化轉型路線圖；
5、數字化應用與組織落地；
6、應用案例互動：企業實踐研究探討分析。
三、人工智能下的管理流程自動化
1、從“業財融合”到“財務-業務-信息-數據”一體化；
2、業財一體化需求分析方法；
3、企業管理流程自動化梳理；
4、人工智能機器人的設計與應用；
5、應用案例互動：企業實踐研究探討分析。
四、大數據挖掘與智能決策
1、大數據的發展趨勢與應用；
2、數據管理：數據整合、數據質量與數據治理；
3、分析工具：大數據分析方法與數據挖掘常用工具；
4、分析體系：數據建模方法與思路；
5、智能決策流程與商業發現；
6、應用案例互動：企業實踐研究探討分析。

第二講、AI與數字化在全產業鏈的應用
一、AI與數字化在研發中的應用
1、數據分析
2、結果模擬與預測
3、實驗設計和自動化
4、科研資源共享
二、AI與數字化在生產智能化中的應用
1、生產工藝與裝備的智能化
2、生產過程智能化
三、AI與數字化在經營管理一體化中的應用
1、智能人財共享
2、智能BI
四、AI與數字化在服務敏捷化中的應用
1、市場預測分析
2、精準營銷
3、智能客服
五、AI與數字化在產業生態化中的應用
1、促進企業合作
2、促進跨界融合
訓戰(zhan)演練：鹽田港鹽田港國(guo)際(ji)資(zi)訊在用人工智能在研發數(shu)字化(hua)、生產(chan)智能化(hua)、經營一(yi)體化(hua)、服務敏捷化(hua)和產(chan)業生態化(hua)5個領域上的規劃方案(an)及實踐路(lu)徑

第三講、AI與數字化在財務領域的應用
一、AI的廣泛應用
1. 機器學習
2. 大數據處理
3. 自然語言處理
4. 計算機視覺
二、AI財會應用場景
1.自動化數據錄入和分類
2.財務預測和分析
3.自動化報表和財務聲明
4.風險識別和合規管理
5.審計和內部控制
三、AI財會*實踐
1、AI財務建設重構財務流程
2、AI財務建設重構財務職能
3、AI財(cai)務建設推動敏捷型組織轉型

第四講、企業成就AI與數字化的王者段位
一、AIGC和企業應用AI和數字化的三段位
1、青銅段位，基于公有數據，使用AI和數字化工具生成文檔或圖片
2、黃金段位，基于專崗私有數據，例如公司的行政文檔、員工守則、業務標準，把它灌到大模型里，這就是今天被行業內廣泛提到的“數字員工”。
3、王者段位，企業全過程的經營數據由AI參與，使得AI可以直接提供經營決策；所以企業要想真正用好AI，應該是全流程、全數據化重構。
二、OpenAI的“陽謀”：獲取私有數據提升“智商”
三、如何實現企業應用AI的王者段位？
1、企業應該使用私有化大模型，讓經營數據內循環
2、企業應該是全過程的經營數據私有化大模型加上強應用套件
3、企業實現數字員工+輔助決策，通過全員AI深度應用總結出來的模式
4、真正要實現王者段位，AIGD（Decision）到達王者段位，AI輔助決策
總結與分享

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