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tableau培訓

一、  第一篇 理念篇：認識數據分析
*了解數據分析的概念、步驟和方法
1. 什么是數據分析？ （1） 概念與目的
- 發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
（2） 數據分析三階段
- 描述性分析，發生了何事
- 診斷性分析，為何發生
2. 數據分析流程 （1） 步驟1：明確需求
- 確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
- 確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
（2） 步驟2：數據整合
- 確定收集來源和收集方法
- 數據清洗、數據處理和變量處理
（3） 步驟3：數據分析
- 選擇合適的分析方法
- 構建合適的分析模型
- 選擇合適的分析工具
（4） 步驟4：數據展示
- 選擇恰當的圖表
- 選擇合適的可視化工具
（5） 步驟5：報告撰寫
- 選擇報告種類
- 完整的報告結構
3. 數據分析方法 （1） 現狀分析
- 描述分析——描述數據現狀
集中趨勢指標：平均數/幾何平均數/中位數/75分位數/眾數
離散程度指標：方差/標準差/變異系數
- 對比分析——發現差異和規律
對比分析的指標和維度
定性分組、定量分組和定時分組的對比分析
交叉和矩陣對比分析
（2） 原因分析
- 結構分解法、因素分解法、漏斗圖分析
（3） 預測分析
- 相關分析——挖掘潛藏商機
相關分析的基本步驟
相關系數如何計算
- 回歸分析——預測未來
回歸方程應如何確定
決定系數的意義
企業中的一元回歸方程分析
企業中的二元回歸方程分析
- 用時間序列預判走勢
移動平均(jun)法(fa)和指數平滑法(fa)的應(ying)用

第二篇 認識篇：軟件概述 
1. 為什么值得學習——顏值的重要性 
（1） Tableau在業界的地位——魔力象限領導者 
（2） 優勢與缺點 
（3） 發展歷程——對標微軟Power BI 
2. 產品體系劃分 
（1） Tableau Desktop 
（2） Tableau Server 
（3） Tableau Online 
（4） Tableau Mobile 
（5） Tableau Reader 
（6） Tableau Prep 
3. 學習資料——Tableau官網 
4. 三分鐘快速了解Tableau軟件 
5. 安裝與激活 
（1） 登錄官網 
（2） 試用 
（3） 購買 
6. 數據獲取——案例演示 
（1） 快速獲取各類數據源 
（2） 數據獲取工作界面 
（3） 數據加載 
（4） 常見數據類型 
7. 數據整合——案例演示 
（1） 字段拆分 
（2） 字段合并 
（3） 多表聯接 
（4） 多表合并 
實戰演練——公司數據實戰 
（1） Tableau對數據清單的規范要求是什么？ 
（2） 練習如何把現有數據整合為規范數據 
（3） 練習如何獲取并(bing)整合公司(si)數據清單 

第三篇 實踐篇：新手上路 
1. 認識工作區 
（1） 數據/分析/頁面/標記/行列功能區/視圖區
 2. 商業智能術語 
（1） 維度和度量 
（2） 度量名稱和度量值 
（3） 離散型數據VS連續型數據 
3. 快速上手——拖拖拽拽、分分鐘制作統計圖表 
（1） 創建各類別產品利潤和銷售額圖表——案例演示 
（2） 創建營銷地圖——案例演示 
4. 基本操作——排序 
（1） 目的：查看數據范圍以及是否存在異常值 
（2） 方式：升序降序，直接拖動，按字母列表，手動設置 
5. 基本操作——創建文件夾 
（1） 目的： 便于查看維度和度量字段 
（2） 文件夾集 
6. 基本操作——分層結構 
（1） 目的：幾個變量創建一個分層結構，制圖時隨時向下鉆取 
（2） 方法：選中右鍵-分層結構參數設置，自動分層/手動分層 
7. 基本操作——計算字段 
8. 基本操作——創建組 
目的：將較小數值歸到一個組，或特殊數值歸到一個組 
方法：視圖標題/視圖標記/維度字段 
9. 基本操作——創建集 
10. 基本操作——創建參數 
（1） 目的：創建出更具交互感的可視圖 
11. 基本可視化圖形 
（1） 條形圖(普通條形圖柱形圖/堆疊條/并排條) 
（2） 線形圖(分線圖/面積圖) 
（3） 餅圖 （4） 復合圖(折線+條形圖) 
（5） 嵌套條形圖 （6） 動態圖 
（7） 熱力圖(將數據用顏色或形狀的大小來表示) 
（8） 突顯表(熱圖的延伸，顏色+數據) 
（9） 散點氣泡圖(不同數據間是否存在某種關系) 
（10） 創建可視化數據地圖 
實戰演練——公司數據實戰 
（1） 討論：公司數據可以分析的維度、可以制作的圖表類型 
（2） 制作：公司數據制作可視化圖形 
（3） 展示(shi)：選取(qu)部分小(xiao)組學員代表上臺展示(shi)其作品(pin) 

第四篇 提升篇：創作呈現 
1. 計算字段——函數的使用 
（1） 常規運算符 
（2） 主要功能函數 
聚合函數：SUM,COUNT,AVG 
字符串函數：CONTAINS,LEFT 
日期函數：DEATEDIFF,DAY 
邏輯函數：IF,CASE WHEN, IF THEN, 
（3） 利用函數創建計算字段
 2. 快速表計算 
（1） 同一字段下的數據做數據間的運算 
（2） 快速表計算的二種方法 
3. 數據地圖進階 
（1） 分析每個地理位置數據指標所反映的情況 
4. 高級可視化圖形 
（1） 甘特圖(展示項目的開始和截止時間) 
（2） 標靶圖(子彈圖，顯示實際與預算對比) 
（3） 盒須圖(盒形圖或箱線圖，顯示數據分散情況) 
（4） 瀑布圖(多個數據的累計效果) 
（5） 直方圖(數據分布情況統計圖) 
（6） 帕累托圖(利潤額的80%來自20%的產品) 
（7） 填充氣泡圖(氣泡大小代表數值大小) 
（8） 文字云(一篇文章中關鍵詞出現的頻率) 
（9） 樹狀圖(從某些點中快速發現某種重要或異常情況) 
5. 創建儀表板 
（1） 什么是儀表板 （2） 視覺構圖的四大原則 
（3） 根據數據關系確定圖表類型（九大數據關系） 
（4） 儀表板的頁面布局構成 
（5） 創作一個儀表板（Dashboard）——案例分享 
（6） 創建儀表板的操作類型——讓儀表板交互化/動態化/豐富化 篩選器/突出顯示/轉到URL/轉到工作表 
（7） 創建儀表板的注意事項 
實戰演練——公司數據實戰 
（1） 討論：公司儀表板應遵循的溝通原則（使用者/圖表類型/顏色搭配） 
（2） 制作：以小組為單位利用第三篇制作的可視化圖表制作儀表板 
（3） 展示：選取部分小組學員代表上臺展示其儀表板作品 
6. 創建故事 
（1） 什么是故事——《故事會》 
（2） 故事展示——案例 
（3） 故事的頁面布局 
（4） 故事的制作——案例展示 
實戰演練——公司數據實戰 
討論并制作：以小組為單位制作故事 
7. 報表的保存與發布 
（1） 工作薄的二種保存格式（twb,twbx） 
（2） 工作薄能否導出到PPT？ 
（3） 工作薄如何像PPT一樣進行演示？ 
（4） 發布到Tableau Server或Online 
（5） 如何導出數據文件（三種方法） 
（6） 如何導出圖形和PDF文檔 
實戰演練——公司數據實戰 
制作(zuo)：把所創作(zuo)的可視化圖表(biao)/儀表(biao)板(ban)/故事進行多種方(fang)式的保(bao)存與發布(bu) 

第五(wu)篇 答(da)疑篇：學員問題收集與(yu)解(jie)答(da)

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