《數據安全防護》
講師:李勇 瀏(liu)覽次數:2560
課程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據安全防護課程
培訓對象:
互聯網時代,希望學習數據治理與安全的人士;
課程背景:
當今時代是數據的時代,隨著物聯網的發展,數據會爆炸性增長,因此,亟需更為先進、強大的技術手段,能夠在不侵犯用戶隱私的前提下對大數據進行有效地分析、開放和共享。
簡言之,大數據出現之后,數據處理規模更大,對系統可靠性的要求更高;要處理的數據更為集中,使得安全風險更大;對外部系統的依賴更明顯,使得自主可控的能力更弱;用戶的數據收集工作更加完備,大數據的處理能力導致用戶隱私暴露的風險更大。可見,大數據使得信息安全風險顯著增加,成為信息安全的新挑戰。本課程將對數據的各方面安全隱患和保障措施進行詳細講解。
課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
了解什么是數據安全;
了解數據問題對企業帶來的影響;
了解用什么方法可以做好數據安全防護;
課程大綱:
單元一 大數據概述
1、數據時代背景
2、數據特征與內涵
3、數據帶來的機遇與挑戰
單元二 大數據,云計算,AI,邊緣計算及區塊鏈的聯系
1、云大物移智鏈的關聯關系
2、數據在與各個技術之間的安全隱患關系
單元三 數據的安全威脅
1、數據基礎設施安全威脅
2、數據網絡安全威脅
3、數據帶來的隱私問題解決
4、針對數據的*技術攻擊解析
5、其他數據安全威脅
單元四 理解數據安全
1、不同領域的數據安全需求
2、數據安全內涵
3、數據安全研究方向
單元五 數據安全保障技術
1、數據采集安全技術解析
2、數據存儲安全技術解析
3、數據挖掘安全技術解析
4、數據發布安全技術解析
5、防范APT攻擊
單元六 數據安全技術應用及保障
1、安全檢測與數據融合
2、面向安全的數據挖掘
3、基于數據的網絡態勢感知
4、視頻監控數據的安全應用
5、數據中心的安全保障
6、數據業務流安全防護
數據安全防護課程
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已開(kai)課時間(jian)Have start time
- 李勇
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