《AI工具及AI大模型對客戶服務帶來的機遇和挑戰》
講師：李勇 瀏覽次數(shu)：2567
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI工具機遇和挑戰課程
培訓對象：產品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士
課程背景：
在人工智能快速發展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員在客服工作中面臨的實際問題，提升學員對AI工具及AI大模型在客服領域應用的認知。課程將結合理論與實踐，深入探討AI如何賦能客戶服務的日常工作，幫助學員掌握相關技能，提高工作效率。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解當今AI大模型的發展趨勢及其在客服領域的應用前景；
掌握AI工具及AI大模型的基礎知識和原理；
學會運用AI賦能客戶服務的各個環節，實現降本增效；
理解AI在客服管理中的作用，提升管理效率；
具備上機實操能力，能夠熟練運用AI工具及AI大模型解決實際問題。
課程大綱：
單元 大綱 內容
單元一 AI大模型與客服行業的新機遇
一、AI大模型的概述與發展趨勢
1.1 AI大模型的定義與特點
1.2 AI大模型的發展歷程與前沿動態
1.3 AI大模型給客服行業帶來的機遇與挑戰
二、客服行業的現狀與未來趨勢
2.1 客服行業的發展歷程與現狀
2.2 客服行業面臨的挑戰與機遇
2.3 AI在客服行業的應用前景與趨勢
案例：某電商公司運用AI大模型提升客服效率
討論課題：AI大模型如何為客服行業帶來創新價值
單元二 AI工具及AI大模型基礎認知解析
一、AI大模型的概述與發展趨勢
1.1 ）AI大模型的定義與特點
1.2 ）AI大模型的發展歷程與前沿動態
1.3 ）AI大模型給客服行業帶來的機遇與挑戰
二、客服行業的現狀與未來趨勢
2.1 ）客服行業的發展歷程與現狀
2.2 ）客服行業面臨的挑戰與機遇
2.3 ）AI在客服行業的應用前景與趨勢
案例：某電商公司運用AI大模型提升客服效率
討論課題：AI大模型如何為客服行業帶來創新價值
單元三 AI賦能客戶服務日常工作場景
一、客戶服務的日常工作分解
1.1 ）投訴管理：運用NLP工具實現投訴自動分類與處理
1.2 客戶畫像管理：利用AI大模型構建客戶畫像，實現個性化服務
1.3 員工話術腳本設計：基于機器學習的話術腳本優化與設計
1.4 如何將GPT等大模型工具融合到貴公司的企業微信上
1.4 排班管理：運用AI算法實現智能排班，提高工作效率
1.5 數據分析與報告：利用AI數據分析工具挖掘客戶需求，提升服務質量
1.6 其他客服場景的解構方法及AI工具使用
討論課題：如何結合企業實際，運用AI工具及AI大模型優化客戶服務流程
單元四 AI賦能客服管理
一、客服團隊的管理與挑戰
1.1 客服團隊的組織架構與職責劃分
1.2 客服團隊面臨的挑戰與問題
二、AI在客服管理中的應用與價值
2.1 運用AI工具實現客服團隊績效評估與激勵
2.2 利用AI大模型實現客服知識與技能培訓
2.3 基于數據分析的客服團隊優化與決策支持
案例：某大型企業運用AI賦能客服管理，提升團隊效能
討論課題：如何結合企業實際，運用AI工具及AI大模型提升客服管理水平
單元五 上機實戰演練
一、AI工具及AI大模型的實際操作與演練
1.1 NLP工具的實際操作與演練
1.2 語音識別與合成工具的實際操作與演練
1.3 機器學習與深度學習工具的實際操作與演練
二、客戶服務日常工作場景的模擬與實操
2.1 投訴管理模擬與實操
2.2 客戶畫像管理模擬與實操
2.3 員工話術腳本設計模擬與實操
2.4 排班管理模擬與實操
2.5 數據分析與報告模擬與實操
三、客服管理場景的模擬與實操
3.1 客服團隊績效評估模擬與實操
3.2 客服知識與技能培訓模擬與實操
3.3 基于數據分析的客服團隊優化決策支持模擬與實操
AI工具機遇和挑戰課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/299821.html
已開課時間Have start time
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