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商業智能數據可視化課(ke)程

課程背景：
為何要學習 Power BI？
大數據時代的來臨，使我們每一個人每天要面對來自不同人員、不同系統的海量數據。要在這些海量數據中捕獲有價值的信息，單憑以前“刀耕火種”的原始方式是遠遠不夠的。不管你是職場新人，還是業務老手；不管你是部門經理還是團隊小兵，你都需要正確理解并掌握Power BI的精華。
Power BI 是一套商業分析工具，通過(guo)Power BI，你(ni)可以對海(hai)量(liang)數據進(jin)行分析，并(bing)快速提供(gong)(gong)見解。可以連接數百個(ge)數據源、簡化數據準備并(bing)提供(gong)(gong)即席分析。生成美觀的(de)報表并(bing)進(jin)行發(fa)布，供(gong)(gong)組織(zhi)在 Web 和移(yi)動(dong)設(she)備上使用。每(mei)個(ge)人(ren)都可創(chuang)建個(ge)性(xing)化儀(yi)表板，獲取(qu)針對其業務的(de)全方位(wei)獨特見解。

課程對象：
本課程不要求學員有太多基礎，只問你想不想成為以下這些人：
業務分析師：精通業務邏輯，能按自己的想法組織并生成各種報表的人；
數據分析師：精通數據分析，能按領導的想法實現動態可視報表的人；
業務決策者：通過報表快速找到數據規律性和問題點，并提出解決方案的人；
課程方式(shi)：講(jiang)師講(jiang)授+案例分析+角色扮演+情景(jing)模擬+實操演練

課程大綱
第一講：從數據中洞穿問題本質，用數據來影響他人
一、Power BI 帶來的機遇
1、前所未有的商務智能——第三代商務智能工具
二、Power BI 組件介紹 
三、Power BI Desktop 簡介 
1、從數據分析形成洞見
2、找到關鍵數據指標
3、掌握足夠(gou)的分(fen)析方(fang)法

第二講：Power BI Desktop 數據準備
一、Power Query 數據預處理
二、Power BI 從不同來源中獲取數據
1、從工作簿中快速獲取并轉換數據
2、從網頁中抓取實時數據（爬蟲）
3、從業務系統中動態抓取數據
三、Power Query 編輯器初步體驗及介紹
四、Power Query 行列數據清洗與轉換
1、不同類型數據的轉換
2、數據的組合與拆分技巧
3、數據的透視與逆透視操作
4、多文件匯總
5、Power Query 加載(zai)數據(ju)進入 Power BI 數據(ju)模型

第三講：Power BI Desktop 數據建模——建立關系
一、Power BI里的高級關系模型建立
二、創建計算列與度量值為數據分析建立基礎
三、DAX語言入門（常用函數學習）
1、聚合函數
2、日期函數
3、統計函數
4、文本函數
5、條件函數

第四講：使用時間智能更好地對數據進行分析
一、優化數據模型，獲得更好的視覺對象
二、創建度量值并使用基于時間的函數
1、創建計算表
2、理解計值上下文
3、在 DAX 表達式中使用變量
4、表關系和 DAX 相關語句學習與應用
5、DAX 表和篩選函數相關應用
6、DAX 常用高級函數

第五講：理解什么是日期表
一、如何按照年份的正確順序顯示數據
1、理解為什么要有自己的日期表
2、理解系統自動創建的日期表
二、如何標記一個日期表，日期表應該滿足的條件
1、理解用獨立的日期表與日期字段相關聯
2、理解日期(qi)表(biao)的(de)層次結(jie)構

第六講：Power BI Desktop 數據建模——理解層次結構
一、理解層次結構關系
1、通過層次結構初步理解向下及向上鉆取
二、如何創建作為整體的層次結構
1、理解通過層次結構從宏觀到微觀展開可視化
2、Power BI Desktop 數據建模-按列排序
3、理解數據結構中排序可能存在的問題
三、如何通過按列排序設置自定義的排序
1、重新理解(jie)按年份名稱的正確排序方式(shi)

第七講：Power BI Desktop 數據建模——數據分組
1、理解為何要在數據中進行分組
2、理解作為箱的分組方法
3、理解作為列表的分組方法
一、從可視化對象創建分組
1、理解包括其他(ta)組

第八講：Power BI Desktop 數據可視化
一、理解可視化驅動的數據分析
1、如何從時間角度進行分析-橫向：柱形圖
2、如何從分類角度進行分析-縱向：條形圖
3、如何從(cong)其他角(jiao)度進行分析-特(te)定：如散(san)點圖

第九講：Power BI Desktop 數據分析-交互式分析
1、理解交互式分析
2、默認交互式分析
3、突出顯示、篩選
4、鉆取篩選其他視覺對象
5、如何進行鉆取分析
6、向下鉆取、向上鉆取、顯示下一級別、擴展至下一級別
7、顯示數據
8、顯示記錄
9、導出數據

第十講：Power BI Desktop 數據可視化——可視化對象
1、軸、圖例、值、色彩飽和度、工具提示
2、字段設置、格式設置、分析
3、排序、元素標頭設置
4、基本數據展現：表、矩陣、漏斗圖、儀表、卡片圖、多行卡、KPI、切片器
5、地理位置分析：地圖、著色地圖、形狀地圖、ArcGIS Maps for Power BI
6、常用圖表展示：堆積條形圖、簇狀條形圖、百分比堆積條形圖、餅圖、環形圖、堆積柱形圖、簇狀柱形7、圖、百分比堆積柱形圖、折線圖、分區圖、堆積面積圖
8、高級可視圖(tu)(tu)表展現：散點圖(tu)(tu)、折(zhe)線和堆積條形圖(tu)(tu)、折(zhe)線和簇狀柱形圖(tu)(tu)、瀑布圖(tu)(tu)、樹狀圖(tu)(tu)

第十一講：Power BI Desktop 數據分析——篩選器
1、視覺級篩選器
2、頁面級篩選器
3、報告級篩選器
4、交互式篩選
5、鉆取篩選
6、* N 篩選器
7、范圍篩選器
8、跨頁面鉆取篩選
示例：負利潤(run)問(wen)題(ti)分析及跨頁鉆(zhan)取

第十二講：Power BI Desktop 制作報表——布局與元素
1、理解報表的基本構成：頁+元素
2、文本框、圖像、形狀
3、視覺對象-響應式
4、視覺對象-標頭
5、上一次顏色的選取
6、格式刷、頁面格式、頁面視圖、頁面大小、壁紙
7、對象的對齊
8、鎖定對象
9、透明度

第十三講：Power BI Desktop 制作報表——導航、同步篩選與主題
1、頁面導航設計
2、主題
3、同步篩選器
4、書簽
5、按鈕
6、聚焦模式
7、實現全局設置
8、主題顏色制(zhi)作

商業智能(neng)數據可(ke)視化(hua)課程