課(ke)程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
日(ri)程安排(pai)SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
智能制造系統培訓
課程大綱:
第一章:智能制造總論(約1小時)
1、 智能制造的時代背景(制造業發展與全球制造業轉型現狀)
2、 智能制造概述
3、 智能制造概念、標準化參考模型與體系架構
4、 智能制造技術特征
5、 自動化制造
6、 智能化制造—工業機器人
7、 網絡化制造—物聯網
8、 協同制造—工業互聯網
9、 預測型制造—工業大數據
10、中國智能制造之路(技術創新、精益生產與體系改革)
11、小結:智能制造總(zong)論
第二章:智能制造系統(約1小時)
1、 智能制造系統架構
2、 產品全生命周期管理系統
3、 三維可視化管理
4、 虛擬仿真技術
5、 數據管理
6、 生產執行系統
7、 物理信息系統(CPS)
8、 西門子智能制造系統
9、 制造中的自動化
10、制造中的仿真與數據管理
11、制造中的生產執行系統
12、制造中的物流系統
13、小結:智能(neng)制造系統
第三章:智能制造裝備與服務(約1小時)
1、 智能制造裝備
2、 智能制造裝備市場需求與產業前景
3、 智能制造裝備技術
4、 裝備運行與環境感知、識別技術
5、 性能預測與智能維護技術
6、 智能工藝規劃與編程技術
7、 智能制造服務的定義與未來發展
8、 智能制造服務技術
9、 服務狀態感知技術
10、信息安全技術
11、協同服務技術
12、小結:智能(neng)制造裝(zhuang)備與服務
第四章:智能制造核心技術(約1小時)
1、 智能硬件
2、 工業機器人
3、 智能傳感器
4、 智能終端
5、 工業識別
6、 3D機器視覺技術
7、 射頻識別技術
8、 工廠物聯網
9、 信息技術
10、工業大數據
11、云計算技術
12、虛擬制造技術
13、制造信息系統
14、PLC與智能制造
15、小結:智能制(zhi)造核心技術
第五章:智能制造的產業模式(約1小時)
1、 商業思維的顛覆
2、 營銷方式的轉變
3、 個性化需求和生產
4、 預測型制造
5、 新型價值體系
6、 價值網絡的整合
7、 智能生產
8、 服務型制造
9、 智能制造的產業前景
10、人機協作
11、高端裝備
12、產業升級
13、跨界融合
14、小結:智能制(zhi)造的產業模式
第六章:智能制造的應用和展望(約1小時)
1、 機器人時代
2、 中國機器人產業現狀
3、 案例:浙江樣板調查
4、 智能工廠
5、 案例:江淮汽車制造工廠
6、 案例:云制造平臺“億能云聯”
7、 中國智造的使命
8、 小結:智能制造的應用和展望
第七章:工業4.0、中國制造2025賦能智能制造(約1.5小時)
1、 工業4.0
2、 工業4.0的四個智能
3、 工業4.0的要素
4、 工業4.0的智能制造
5、 工業互聯網
6、 中國制造2025
7、 制造的兩大基本問題
8、 智能制造的四大要素
9、 智能制造的五大集成
10、智能制造的六大價值網絡
11、智能制造的體系運轉
12、傳統的智能工廠解決方案
13、改良的智能工廠解決方案
14、未來的智能工廠解決方案
15、未來制造業
16、小結:工業4.0與智(zhi)能制造
第八章:5G+AI智能制造產業機遇(約1.5小時)
1、 5G技術前沿
2、 5G產業應用與市場規模
3、 智能制造概述
4、 德國工業4.0與中國制造2025
5、 5G+AI智能制造關鍵技術
6、 5G+AI智能制造十大應用場景
7、 5G+AI智能制造應用案例
8、 小結:5G+AI智能制造產業機(ji)遇
第九章:工業互聯網賦能制造業數字化轉型(約1小時)
1、 制造業為何要進行數字化轉型
2、 制造業數字化轉型工業互聯網平臺
3、 制造業數字化轉型框架
4、 數字化轉型工業互聯網平臺價值體系
5、 數字化轉型工業互聯網平臺技術體系
6、 數字化轉型工業互聯網平臺行業應用
7、小結:工業互(hu)聯(lian)網(wang)賦能制造業數字(zi)化(hua)轉型
第十章:數字孿生技術賦能智能制造(約1小時)
1、 數字孿生概念
2、 數字孿生特征
3、 數字孿生體
4、 數字孿生賦能智能制造
5、 數字孿生工廠
6、 小結:數字孿生(sheng)技術賦能智能制造
第十一章:區塊鏈技術賦能智能制造(約1小時)
1、 區塊鏈技術概述
2、 區塊鏈產業發展
3、 區塊鏈應用場景
4、 區塊鏈賦能智能制造
5、 區塊鏈+工業互聯網賦能智能制造
6、 小(xiao)結:區(qu)塊鏈技(ji)術(shu)賦能智能制(zhi)造
智能制造系統培訓
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