課程描述(shu)INTRODUCTION
無(wu)論(lun)是(shi)(shi)火遍(bian)全網的(de)(de)AI繪畫,還是(shi)(shi)震驚世人的(de)(de)ChatGPT,都屬于AIGC(基于人工智能(neng)的(de)(de)內容生成(cheng)(cheng))這一(yi)概念。AIGC并(bing)不是(shi)(shi)一(yi)個全新的(de)(de)概念,它最(zui)早出現在深度學習模(mo)型“對抗生成(cheng)(cheng)網絡(luo)”GAN的(de)(de)應用中,被譽為(wei)“21世紀最(zui)強大的(de)(de)算(suan)法模(mo)型之一(yi)” ,后續發展起來的(de)(de)擴散模(mo)型,以及自然(ran)語言(yan)領(ling)域BERT、GPT等都是(shi)(shi)典型的(de)(de)AIGC模(mo)型。 本課(ke)(ke)程(cheng)介(jie)紹了(le)AIGC相(xiang)關模(mo)型的(de)(de)原(yuan)理(li)和(he)具體案(an)例(li)實(shi)踐(jian),通過實(shi)操(cao)更好的(de)(de)掌握(wo)AIGC的(de)(de)概念與應用場(chang)景,可以作為(wei)AIGC領(ling)域學習者(zhe)的(de)(de)入門到AIGC原(yuan)理(li)和(he)案(an)例(li)實(shi)踐(jian)進(jin)階(jie)級課(ke)(ke)程(cheng)。
日程安排(pai)SCHEDULE
課程(cheng)大(da)綱Syllabus
AIGC原理和案例(li)實踐
Day1上午
AIGC綜述
AIGC的概念
AIGC的應用場景
AIGC的知識地圖
各種擴散模型的理論
1、DDPM原理概述
2、*M原理概述
3、stable diffusion原理概述(shu)
各種擴散模型實戰效果
1、DDPM
2、*M
3、CLIP
4、DALLE-2
5、stable diffusion
midjourney實踐
1、訪問midjourney的準備工作
2、注冊midjourney
3、加入社區
4、開始輸入文字,自由創作
5、常見問題
Day1下午
GPT的演進
1、Transformer
2、GPT
3、GPT2到GPT3
4、InstructGPT
chatGPT的原理實踐
1、指示學習(Instruct Learning)
2、相關數據集
3、有監督微調(SFT)
4、從人類反饋中RL的思路
5、獎勵建模(RM)
6、PPO
7、chatGPT的應用領域
8、chatGPT引發的討論
chatGPT的國內替代品
1、問東風AI
2、其他替代品
其他一些AIGC類產品
1、lensa
2、Friday AI
3、百度的AIGC計劃
4、亞馬遜的AIGC計劃
AIGC原理和案例實踐(jian)
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已開課時間Have start time
- 葉梓
人工智能內訓
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