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數字(zi)化(hua)數據分析能(neng)力課程

【 課程背景 】
近些年來，隨著大數據在各個行業領域應用的不斷深入，在當今的商業世界中，企業需要借助數據資源的運用支持管理中各項管理決策已經是新常態的必需要求，通過企業經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業獲得競爭優勢的必由途徑。怎樣有效利用數據分析的方法和工具，一是通過數據化手段提高管理效率，二是通過對企業內部數據進行分析深刻洞察現在業務存在問題的原因并得出結果，提高企業管理水平，并提出解決方法應用在企業管理升級和業務流程優化中，提高企業經營管理決策工作的效率和準確率，就成為企業決勝未來的核心和關鍵。
數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯，數據標準化、數據確權、數據質量、數據安全、隱私保護、數據流通管控、數據共享開放這些問題越來越受到國家、行業、企業各個層面的高度關注，這樣一來，數據治理的概念就越來越多受到關注，成為目前大數據產業生態系統中的新熱點。通常數據治理被認為是獲得高質量數據的核心控制規程，用于管理、使用、改進和保護企業數據加工過程中數據質量。許多企業通過學習、培訓和借鑒經驗，開展自身的數據管理實踐，通過尋找可供參考的行業基準和通用框架建立實施方法論。
由于(yu)信息(xi)系統(tong)建設往往是分散的(de)(de)，并且建設中重(zhong)系統(tong)功能輕數(shu)(shu)(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)缺(que)少統(tong)一(yi)(yi)的(de)(de)規劃與(yu)標準，缺(que)少有效治(zhi)理(li)而導致大量的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)質量問題(ti)(ti)(ti)，在數(shu)(shu)(shu)據(ju)應用中數(shu)(shu)(shu)據(ju)不全(quan)、不準、無(wu)法有效關聯等問題(ti)(ti)(ti)突出，無(wu)法有效滿(man)足新形勢下經營決策(ce)、監管合規的(de)(de)需要。數(shu)(shu)(shu)據(ju)來源(yuan)于(yu)業務(wu)流程，信息(xi)系統(tong)是數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)載體，表面看到的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)問題(ti)(ti)(ti)是一(yi)(yi)種(zhong)表象，深層次的(de)(de)原因是業務(wu)的(de)(de)問題(ti)(ti)(ti)和(he)系統(tong)的(de)(de)問題(ti)(ti)(ti)。數(shu)(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理(li)是一(yi)(yi)門將(jiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)視為企(qi)業核心(xin)資(zi)產的(de)(de)實(shi)踐性很(hen)強的(de)(de)學(xue)問，它涉及到對組織內人(ren)員、流程、技術和(he)策(ce)略的(de)(de)編排，以從企(qi)業數(shu)(shu)(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)管理(li)工作中獲取最優的(de)(de)業務(wu)價值回報。

【 培訓目標 】
本培訓將幫助學(xue)員了解數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)價值(zhi)與數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理工(gong)作的(de)重要(yao)性(xing)和迫切性(xing)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)思維(wei)與數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)必要(yao)性(xing)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)管理和數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理的(de)方法，提升部門層面數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)和管理能(neng)力(li)水平的(de)工(gong)作思路(lu)。啟發學(xue)員通過(guo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理，以數(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)為推動力(li)，觸及信(xin)(xin)息化建設中的(de)深層次問題，從根本上推動業(ye)務流(liu)程的(de)銜接、業(ye)務規則與數(shu)(shu)據(ju)(ju)標(biao)準的(de)統(tong)一，完善(shan)系(xi)統(tong)建設需(xu)求，指導系(xi)統(tong)整(zheng)合與邏(luo)輯集中，促進企業(ye)信(xin)(xin)息科技的(de)價值(zhi)提升。

【 培訓對象 】
業務條線數據應用與管理人員，例如質保、財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士；
其他對數據工作感興趣的人士。

【 課程綱要 】
第一模塊：數據要素----不要素就要命
-“互聯網+”數字經濟本質
-數據要素和數字經濟發展趨勢
-十(shi)四五規劃對數字經濟發(fa)展要求

第二模塊：數據思維----數不到不為財
-大數據思維與法則
-數據生意思維法：在商言數
-大數據思(si)維(wei)如(ru)何實現企業創(chuang)新與變革

第三模塊：數據分析----通過分析更洞察
-關于數據分析那些事----商業智能發展的來龍去脈
-生產經營管理決策場景數據分析需求
-數據分析技術介紹
現在業界主流的商業智能工具和數據分析方法
數據多維分析技術原理和應用（旋轉、鉆取、分類、穿透等各種常用數據分析方法）
數據挖掘

第四模塊：數據應用----數據如何用起來
-數據如何支撐業務過程優化:SIPOC
-數據應用場景的需求分析方法:KPI和信息包圖
-數據分析應用案例研討

第五模塊：互動環節----結合學員本職工作進行應用研討，體驗數據洞察
-客戶數據應用現狀把脈----洞察問題和場景需求分析
-嘗試用(yong)SIPOC、KPI和(he)信(xin)息包圖方法設(she)計解決問(wen)題(ti)的數(shu)據應(ying)用(yong)場景

數字化(hua)數據分析(xi)能(neng)力課(ke)程