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數字(zi)化(hua)轉型(xing)及治理課程

課程背景
當前，全(quan)球(qiu)主要國(guo)(guo)家掀(xian)起(qi)了新一(yi)輪(lun)以“信息技術(shu)(shu)與制(zhi)造業(ye)(ye)融合”為共同特征(zheng)的(de)(de)工(gong)業(ye)(ye)革(ge)命，加(jia)速發(fa)展新一(yi)代(dai)信息技術(shu)(shu)，并推動其與全(quan)球(qiu)工(gong)業(ye)(ye)系統的(de)(de)深(shen)入融合，以期搶占(zhan)新一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)(ye)競(jing)爭的(de)(de)制(zhi)高(gao)點。無論是歐美(mei)老牌(pai)國(guo)(guo)家制(zhi)造業(ye)(ye)的(de)(de)重振，還(huan)是中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造業(ye)(ye)的(de)(de)轉(zhuan)型提升，工(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數據都將發(fa)揮不可(ke)替(ti)代(dai)的(de)(de)作用。*總書記在黨的(de)(de)十九大(da)(da)報告(gao)中(zhong)(zhong)提出“加(jia)快建設(she)制(zhi)造強(qiang)國(guo)(guo)，加(jia)快發(fa)展先進(jin)制(zhi)造業(ye)(ye)，推動互聯網、大(da)(da)數據、人(ren)工(gong)智(zhi)能和實體(ti)經濟深(shen)度融合，在中(zhong)(zhong)高(gao)端消費、創新引(yin)領、綠(lv)色低碳、共享(xiang)經濟、現代(dai)供應鏈、人(ren)力(li)(li)資本服(fu)務等領域培育新增(zeng)長點、形成新動能。”工(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數據的(de)(de)創新發(fa)展，必將成為未來提升制(zhi)造業(ye)(ye)生產(chan)力(li)(li)和競(jing)爭力(li)(li)的(de)(de)關鍵要素，是目前全(quan)球(qiu)工(gong)業(ye)(ye)轉(zhuan)型面臨的(de)(de)重大(da)(da)課(ke)題。

授課對象
董事長/戰略(lve)官、CEO/總經(jing)理(li)、CIO/IT經(jing)理(li)、生產經(jing)理(li)、工程(cheng)師、科研人員、創業者

學員收益
本課程梳理工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)技術、產業(ye)(ye)發(fa)展現狀(zhuang)，通過綜述全球主要國家在(zai)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)上的(de)(de)戰略部署，從典型應用、技術架構(gou)的(de)(de)角度進行分(fen)析，勾(gou)畫(hua)出工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)發(fa)展的(de)(de)整體輪廓(kuo)，并結(jie)合國內工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)的(de)(de)發(fa)展態勢，總結(jie)我(wo)國在(zai)推進工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)發(fa)展過程中存在(zai)的(de)(de)問題(ti)及(ji)難點，為復雜裝備制造業(ye)(ye)的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)應用工(gong)(gong)(gong)作理清思路。

課程內容
第一部分：課程導讀
1、課程導讀

第二部分：工業大數據研究與應用現狀
2、工業大數據的定義與邊界
3、工業大數據與智能制造的關系
4、工業大數據與工業互聯網的關系
5、工業大數據應用參考架構
6、工業大數據典型應用場景
7、工(gong)業大數(shu)據(ju)產業現狀與發展分析

第三部分：工業大數據系統認知
8、第四次工業革命及其成因分析
9、系統認知為什么需要工業大數據和數字化轉型
10、分析應用工業大(da)數(shu)據和實(shi)現企業數(shu)字化轉型的基本法則

第四部分：企業信息化過程與工業大數據
1、回顧企業信息化發展歷程
2、企業信息化階段性發展規律和評價模型
3、工業生產的信息化需求及演進路徑和發展趨勢
4、工業大數據有效實現企業數字化轉型的關鍵技術手段
5、新信息(xi)技(ji)術如何讓(rang)生產更加高效和智能

第五部分：復雜裝備制造業的工業大數據技術的典型應用場景及應用價值分析研討
6、復雜裝備制造業面向集成供應鏈的工業大數據技術典型應用場景研討（以師生互動方式開展，下同）
7、面向集成供應鏈在工業大數據技術解決復雜裝備制造業現實問題的思路研討
8、在面向集成供應鏈中用工業大數據實現信息和物理空間全體生產要素高度融合的必要性研討
9、復雜裝備制造業的工業大數據技術的應用價值分析研討

數字化轉型及治理課程
第六部分：面向復雜裝備制造行業的工業大數據研究應用現狀研討
10、面向復雜裝備制造行業的工業大數據研究課題研討
11、面向(xiang)復雜裝備制造行業的(de)工業大數據(ju)應用現狀與發展方向(xiang)研討

第七部分：工業大數據驅動的復雜裝備制造業數據治理
12、為什么需要開展數據治理工作
13、數據管理能力成熟度評價國家標準介紹
14、快速評價組織數據治理能力成熟度的方法介紹
15、快速評價本企業數據治理能力成熟度與短板分析研討
16、工(gong)業大數(shu)據(ju)驅動的復(fu)雜裝備制造(zao)業數(shu)據(ju)治理策略(lve)研討(tao)

第八部分：標桿企業工業大數據分析應用及數據治理案例
17、傳統信息化如何提升企業管理效率案例（某整車裝配廠案例）
18、工業大數據應用實現生產數字化轉型案例（某大型能源企業案例）
19、運用(yong)工(gong)(gong)業(ye)大(da)數據相關技(ji)術(shu)建(jian)設智能工(gong)(gong)廠的經驗總結