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人工智能發展培訓

【課程背景】
數字化時代，數字空間成為物理空間的虛擬映射，兩者虛實對應、協同交互。當物理世界的人、事、物等要素逐步數字化后，這意味著物理空間與數字空間之間的界限逐漸模糊，進而導致網絡安全威脅將可能進一步延伸至物理空間。
當下的人類社會步入數字化時代，安全還是一切的前提嗎？毫無疑問，答案是肯定的，并且更加重要。數字化時代，安全是基礎，是先決條件。進一步解釋來說，安全是數字化的邊界，也是企業開展業務的邊界。但是，從安全的角度來說，以往防護的邊界是清晰的，而隨著技術的演進，這個邊界變得模糊，尤其是受到網路化（5G）和云化所帶來的影響。
當前，以大數據、人工智能等為代表的信息技術日新月異，與此同時，網絡攻擊、網絡竊密、網絡詐騙頻頻出現，網絡安全的風險正在被技術不斷放大。國家運轉、社會基礎設施、老百姓衣食住行都架構到了網絡之上，網絡一旦遭受攻擊，國家安全、社會秩序和人民生活或將受到嚴重影響。
近年來，國際上先后發生多起高級別的網絡攻擊，不法分子通過持續潛伏滲透，試圖達到竊取信息和破壞的目的。近年來，我國印發《國家網絡安全事件應急預案》，加緊研究制定《關鍵信息基礎設施安全保護條例》，不斷健全國家網絡安全應急工作機制，提高網絡安全事件預防能力和應對處置能力。
智能時代，網絡安全機遇與挑戰并存。“網絡的核心一定是安全。人們既享受了網絡的便捷，也不得不面對由此伴生的風險。這就如同大數據在根據人們的喜好進行推送的同時，不可避免地要收集個人信息。問題的關鍵是看這些數據如何被合理、有限使用，而非濫用。面對網絡這把雙刃劍，許澤瑋建議處理好效率與安全之間的關系，從中找到一個平衡點，“既不過分強調效率忽視安全，也不能為了安全搞‘一刀切’，避免打擊企業創新的積極性。”
網(wang)(wang)(wang)絡(luo)威脅(xie)(xie)沒有(you)國界之分，這(zhe)一點卡巴斯基(ji)實驗室首席執(zhi)行官尤金·卡巴斯基(ji)深有(you)感(gan)觸(chu)。他(ta)期待**加強(qiang)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)領(ling)域的(de)(de)國際(ji)合作，從而研發出更(geng)優秀的(de)(de)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)防御產品，扮演抵御安全(quan)威脅(xie)(xie)的(de)(de)“利器”角色(se)。網(wang)(wang)(wang)絡(luo)空間競爭歸根到底是人才(cai)的(de)(de)競爭，豐(feng)富的(de)(de)人才(cai)儲備是國家網(wang)(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)的(de)(de)重要支(zhi)撐(cheng)，可加強(qiang)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)學(xue)(xue)科與學(xue)(xue)院建設，為網(wang)(wang)(wang)絡(luo)強(qiang)國建設提(ti)供(gong)源(yuan)源(yuan)不斷的(de)(de)人才(cai)支(zhi)撐(cheng)。

【課程收益】
-了解“數智化”的定義與內涵
-了解“人工智能”的定義與其對數字經濟的影響
-了解“數智化安全管理”的核心思維
-熟悉“人工智能”對現今網絡安全帶來的4大威脅
-了解人工智能的發展對數字化安全管理帶來的機遇
-從學員心得分享與課件互動中，強化“學以致用”的效果
-從案例分享中，獲(huo)取(qu)寶(bao)貴的實踐相關(guan)經驗與運作模式(shi)

【課(ke)程(cheng)對象】項目管(guan)理(li)總(zong)監，企(qi)業安全部(bu)門(men)相關(guan)主管(guan)， 企(qi)業運(yun)維部(bu)門(men)相關(guan)主管(guan)，IT首(shou)(shou)席(xi)/資深架(jia)構師，CIO（首(shou)(shou)席(xi)信息(xi)官(guan)），CTO（首(shou)(shou)席(xi)技術官(guan)），CSO（首(shou)(shou)席(xi)安全官(guan)）

【課程大綱】
一、 “人工智能與網路信息安全的關聯為何？
a) 人工智能關鍵特征為何？
b) 數字經濟與傳統經濟時代的網路信息安全，兩者有何差異？
c) 網路信息安全在數智化時代的運作現況為何？
二、  “數智化”時代的網絡信息安全管理，應該具備什么新思維？
a) “數智化時代”有什么特征？
b) 構成“數智化網絡安全管理”的具體要素為何？
c) 如果沒有加上數字思維，在安全管理工作上的挑戰為何？
d) 案例分析： 某商業銀行 數據防泄漏方案實踐
三、  “人工智能對網絡信息安全所帶來的威脅為何？
a) 基于“深度學習”的惡意軟件
b) 數據中毒（Data Poisoning）
c) 對抗性攻擊
d) 基于“人機交互”的數據竊取
e) 案例分析：某制造業龍頭 生產線信息泄露 解析
四、 人工智能發展的背后，網絡安全該如何保障？
a) 檢測和阻止被入侵的物聯網設備
b) 防止惡意軟件和文件的執行
c) 提高安全運營中心的運營效率
d) 網絡攻防策略制定與實踐
e) 網絡流量異常檢測
f) 網絡安全滲透測試
g) 等保2.0 之合法合規治理
h) 案例分析：某跨國銀行 惡意DDOS攻擊解析
五、 人工智能發展給網絡安全帶來的發展與機遇為何？
a) 云數據中心/算力中心的優化與完善
b) 全面數據治理機制的完善
c) “云、管、端、網”加速融合
d) 全面報警機制的合理性與及時性
e) 案例分析：某數據中心 關鍵數據庫應用滲透 解析
六、 課程總結
a) 學員心得分享
b) 課程總結
c) 答客問

人工智能發展培訓